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我有一个熊猫df，我想要颜色编码，所以我使用海运热图来完成它。在大部分情况下都能正常工作。但是当我创建多个图时，它会与之前的图重叠。pl.tight_layout()pl.savefig(img_name)
当我在多个dfs上运行这段代码，或者使用相同的df
浏览 87提问于2020-05-22得票数 0
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用Python绘制HeatMap
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我正在研究一个目标检测的本地化问题。我得到了不同视频帧中矩形盒的坐标。所以我的numpy数组是这样的--345 153 652 383..。134 115 326 307191 19 479 230] ________帧大小(从视频中获取)是恒定的。是480 * 850。
我需要
浏览 1提问于2019-06-27得票数 2
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海运彩条移动标签
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我有一张带有标有标签的彩色条的海运热图，上面写着：但是，彩色条的标签与它的滴答标签重叠是否有一种方法可以使这个标签更远离滴答(在我的例子中，向右)，就像普通matplotlib图的“填充”选项一样？
浏览 1提问于2018-09-06得票数 4
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我有一个合成的数据集，有1000个不同阶的多角形和sin/cos曲线，我可以用python海绘制成线。由于我有相当多的线是重叠的，我想绘制一些热图或柱状图的我的线图。我尝试过对列进行迭代并聚合计数，以使用海航的热图图，但是对于许多行，这需要相当长的时间。
得到我想要的结果
浏览 5提问于2017-11-08得票数 5
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我有三个来自某个实验的数组，如下所示 X:形状为19 X 1的数组 Y:350X1形状的数组 Z:350X19形状的数组 如果我执行以下操作： sns.heatmap(Z,cmap='jet', cbar=True); 贴图是正确的，但X和Y轴记号标签不正确。您知道如何在热图中包含所有三个(X、Y和Z)信息吗？编辑： 说, import numpy as np
X = np.arange(5,190,10
浏览 14提问于2020-10-01得票数 2
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我使用Python中的热图来显示所有参数之间的相关性。然而，参数的数量如此之大，使得热图变得很小来显示数据。热图是使用海运创建的：我试着用：seaborn.heatmap(df.corr())但这是行不通的，因为图像只是保持了它目
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并希望将颜色栏从默认的垂直和右侧移动到热图上方的水平热图。我该怎么做呢？以下是一些示例数据和默认值的示例：import seaborn as snsimport numpy
浏览 0提问于2017-12-21得票数 13
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我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。import seaborn as snsfrom matplo
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
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我有一个热图，它显示两组不同的数据，因此需要两个单独的颜色条。这一切工作漂亮，看起来很棒，除了蓝色调栏重叠的热图。我只需要稍微往左移，但不知道怎么做。热图代码如下：
cbar1 = ax.coll
浏览 5提问于2022-07-08得票数 -1
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我是python的新手，目前我正忙于编写一个热图来比较不同语言的词向量。我拥有的数据如下所示： {'hu': {'hu': [[1]], 'de'
浏览 15提问于2020-06-01得票数 0
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我试图在双轴图上绘制一个线图和一个热图。我得到的是：正如您所看到的，由于热图的存在，线图与xticks没有对齐，而热图是xticks的中心。我如何将线条图向右移动0.5，使直线图上的数据点与xticks正确对应？下面是我的代码：imp
浏览 1提问于2018-10-12得票数 3
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平顶山热图
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我一直在使用Pandas .corr()和Seaborn一起生成显示关联的热图，但是我想切换到using的.rcorr()来提供更多的控制。import pandas as pdimport seaborn as snsimport pingouinas pg
df_correlation = df.rcorr(method='spearman
浏览 5提问于2022-08-31得票数 2
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我有一个生成matplotlib映射的函数。然后我想要在这个地图上叠加一个海上热图，让两个地图的大小完全相同，同时能够看到两个地图的细节。有可能吗？请看我下面的代码。"black")
lx97 = [72.5,72.5] plt.xlim
浏览 79提问于2020-10-18得票数 0
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关于clustermap在seaborn中的标签，我有几个问题。首先，可以提取层次聚类的距离值，并在树结构可视化(可能只是前三个层次)上绘制值。下面是创建集群地图图的示例代码：import numpy as npget_ipython().magic(u'matplotlib4173), index=range(4123, 4173))
sns.clustermap(df, metric=&
浏览 10提问于2016-01-03得票数 45
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是否可以在以前获得的<code>D0</code>对象上运行seaborn.clustermap？例如，在下面的示例中，我使用clustermap来获取g：我想尝试不同的可视化选项，比如不同的颜色映射，图形大小，有标签和没有标签时的外观等。使用<code>D2</code>数据集，一切都很快，但我有一个更大的数
浏览 7提问于2018-12-17得票数 3
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我有一个形状为(39，67)的熊猫数据框。当我绘制它的seaborn热图时，我在X和Y轴上得到的标签并不多。.get_xticklabels()方法也只返回23个标签。
这两个热图用于相同的数据帧(39，67)。
浏览 1提问于2018-06-08得票数 30
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我有一些我用两种不同的方式可视化的数据。第一个是使用seaborn.heatmap，第二个是使用seaborn.kdeplot。我想要的是使用热图中每个单元格的颜色来为相应的kdeplot着色。示例：seaborn.heatmap(this_matrix)
我想要的是返回颜色(rgb元组)，这是使
浏览 1提问于2022-01-27得票数 0
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具有多个颜色条的二维直方图
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我有3个数据集，我想在同一个2D平面上显示。因为在使用seaborn的kdeplot时事情会变得有点拥挤，所以我想使用一些热图。有没有可能在python中有一个2D直方图或热图，其中包含3个不同的颜色条(每个数据集一个)或一个复合颜色条？这是一个轮廓的例子。import numpy as npimport seaborn as sns
浏览 5提问于2021-04-25得票数 0
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我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。import pandas as pd
data = pd.DataFrame(data={
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
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