我想使用sns.jointplot来可视化在两组存在的情况下X和Y之间的关联。如何在散点图和两个重叠的密度图中为不同的组(例如hue=“吸烟者”)分配不同的颜色。 在R中，这可以通过创建具有两个边缘密度图的散点图来完成，如here中所示。 ? sns中的等价物是什么？
浏览 25提问于2019-04-25得票数 8
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我相信seaborn想要RGBA颜色格式，所以我给了它一个RGBA元组列表，就像在matplotlib中一样，但它不喜欢。我尝试过像g = sns.jointplot(plotdataandstuff)这样的操作，但是我不知道如何在<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x135943d30>对象中导航object)
/Users/jespinoz/anaconda/lib&#
浏览 13提问于2017-01-26得票数 3
我想要绘制一些视觉上类似于二维分布图的东西，例如： ? 其中，每个正方形的位置由X和Y给出，但颜色(色调和强度)由正方形内的点的Z的平均值给定，而与密度无关。我如何使用seaborn来实现这一点？ 使用带有色调的散点图不适用于许多点叠加，我想要查看一个区域内所有点的平均值
浏览 21提问于2021-09-30得票数 0
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是否可以将多个数据添加到pandas.tools.plotting.scatter_matrix中，并为每组数据分配颜色？我想用散点图显示一组数据的散点图，比方说，用绿色表示，用红色表示，在完全相同的散点矩阵中。这同样适用于对角线上的密度图。
浏览 2提问于2014-01-15得票数 10
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如何在同一组轴上绘制多个密度图？我知道如何绘制多条线图和散点图，然而，让密度图共享一个共同的x轴的问题却让我绊倒了。我有一个数据框架attr_gains，与上面的示例类似，其变量名为Str、Agi和Int。到目前为止，仅通过以下代码，我就能够获得Str变量的密度图： ggvis(x=~Str)%>%
layer_densities(fill :="red
浏览 1提问于2016-01-16得票数 2
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我想在Matplotlib中有一个类似于的函数，它接受'x‘和'y’轴的连续值，加上一个分类变量作为输入；并生成一个散点图，其中包含边缘KDE图和两个或多个不同颜色的分类变量作为输出：
我已经找到了，，和的散点图的例子；但我还没有找到任何结合散点图和边缘KDE图的例子，并且用颜色编码来表示不同的类别。如果可能，我想要一个使用'vanilla‘Matp
浏览 1提问于2019-07-30得票数 4
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我正在尝试使用Seaborn的联合图函数的2D内核密度图来绘制数据(使用statsmodel的KDEMultivariate函数来计算数据驱动的带宽)。我已经使用相同的数据绘制了R中的2D内核密度，结果看起来非常好(使用'ks‘软件包)，而Seaborn图看起来非常不同。我使用相同的精确数据和相同的带宽(取KDEMultivariant给出的带宽，并将其传递给R方法)。下面是每种方法中
浏览 2提问于2015-09-05得票数 2
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我有三组数据(df$A，df$B，df$C)，我想绘制它们的密度图(每个值的频率)。我知道我可以使用plot(density(df$A))来实现它。但是，我想将三个密度图放在一个图中，并让df$B和df$C的密度图作为df$A密度图的置信区间带。也就是说，df$B和df$C的密度图最好是较浅的颜色或甚至是虚线。
浏览 22提问于2021-06-18得票数 1
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我目前有两个numpy数组中包含的数据，称为x和y，我正在用每个点(x，y)的坐标绘制散点图(即我的图上有点x，y和x，y等等)。我一直在使用下面的代码段根据附近点的空间密度给我的散点图中的点着色(这是在另一个stackoverflow帖子上找到的)：
import matplotlib.pyplotax = plt.subplots()plt.show()
浏览 2提问于2016-03-06得票数 1
我很确定这个问题已经被问到了，但是我找不到如何在x轴和y轴上显示of图？sequence logoprint(class(logo)) # --> [1] "gg" "ggplot"
现在我想绘制热图并在两个轴上显示序列徽标
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
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例如，seaborn.scatterplot和seaborn.lmplot都使用matplotlib.pyplot.scatter作为底层绘图函数。如果我们想将s参数传递给matplotlib.pyplot.scatter以控制大小，那么在seaborn.scatterplot中，我们可以将它添加到函数调用中：但是在seaborn.lmplot中，我们必须把它塞进一
浏览 1提问于2019-06-17得票数 0
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我正在根据目标变量(植物种类)着色的虹膜数据集从DataFrame生成pd.scatter_matrix()图。当我运行下面的代码时，我得到了一个带有黑色、灰色和白色(!)的散布矩阵。我想要一个漂亮的网格和散布矩阵遵循sns的默认调色板(蓝色，绿色，红色)。我已经将se
浏览 2提问于2017-09-24得票数 3
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我在对角线位置上使用对图和密度图，但是不同组的线条样式是相同的。是否有一种方法可以对不同的组使用不同的线条样式？import matplotlib.pyplot as plt
g = sns.pairplotlinestyle':'dotted'} # this works but has identi
浏览 3提问于2021-11-23得票数 1
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我想知道是否有任何方法可以提取质量图和质量密度图，用于质量分布的散点图。ax[1].set_aspect('equal')ax[1].set_ylabel('y')这就产生了一个散点图，我认为它代表了一个密度图“密度图”是否表示总质量分布的地图(如果有意义的
浏览 8提问于2022-07-03得票数 1
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我想将所有这些坐标作为热图绘制在宽度介于(0,300)和高度介于(0,400)之间的矩形网格中。因此，如果我的样本大小是5000个点&几乎都在x的范围内，因为在300x400的矩形空间中表示它们的(0,50) &y (0,50)应该在50x50空间中展示了最高的坐标密度为了测试和绘制散点图，我使用
浏览 1提问于2017-12-21得票数 5
我有一个包含224900个观测值和10个变量的数据集，这些变量是对原始数据值的不同泰勒级数反向变换的结果。我希望叠加这10个变量中每个变量的密度图，以显示泰勒级数反向变换对数据估计的鲁棒性水平。与其只有10条线，我认为最好是应用一种颜色，这样每个密度图就可以贡献10%的灰度。如果有只与其中一个图相关的数据，则会有10%的灰色，两个图在20%时会变暗两倍，直到所有密度图重叠的地方，即100%。
我已经使用melt获得了
浏览 5提问于2012-10-18得票数 7
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我喜欢ggplot视图的密度图的外观(如下)。我想知道如何使用一组插值的数据( data：)生成类似的图。换句话说，我想要一个具有离散轮廓和阴影颜色的图形。data.txt",header = T,sep = ";")levelplot(var~long+lat,data = data,contour=T)但是，当我应用密度图时，我得到了这个结果：
ggplot(data,ae
浏览 5提问于2019-09-23得票数 1
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我能在海运和网络之间协调颜色吗？
、、、、
我试图协调networkx网络图上的颜色和seaborn图表上的颜色。当我使用相同的颜色托盘(Dark2)和相同的组I时，这两个图的结果还是不同的。为了清楚起见，组0中的节点应该与组0中的条形图相同。对于第1组和第2组，同样的情况也是如此。下面是我在运行下面的代码时得到的图表，显示了颜色不一致：
当我运行下面的代码时，在网
浏览 4提问于2019-12-19得票数 6
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考虑下面的散点图。(x=k[:,0], y=k[:,1])假设我在这个数据集上运行了一个聚类算法，它只有两个特征/维度x和y。聚类算法为散点图中的每个点产生一个聚类id。簇id在1..N中。我想给每个点不同的颜色(根据它的id用颜色)，但是，由于N很大(N > 50)，我用完了视觉上可区分的颜色。比方说，我只得到了M个视觉上可区分的颜色(4 <= M <= 20)。我想找一种颜色，这样在散点图“
浏览 5提问于2021-01-08得票数 0
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我正在使用Seaborn的联合图来生成一些散点图。plt.ylabel('Y', fontsize=18)plt.legend(fontsize=20)
浏览 2提问于2015-03-24得票数 3
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