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SecureRandom:没有争用的线程安全，并且仍然是密码安全的？

SecureRandom是Java中的一个类，用于生成安全的随机数。它是线程安全的，意味着多个线程可以同时使用它而不会发生争用。同时，SecureRandom也是密码安全的，它使用了强大的随机数生成算法，确保生成的随机数具有足够的随机性和不可预测性。

SecureRandom的优势在于它提供了高质量的随机数生成，适用于各种安全场景。它可以用于生成加密密钥、初始化向量、随机盐等密码学相关的数据。此外，SecureRandom还可以用于生成随机的验证码、随机的用户令牌、随机的会话ID等非密码学的应用场景。

在腾讯云的产品中，与SecureRandom相关的是腾讯云密钥管理系统（Key Management System，KMS）。KMS提供了安全可靠的密钥管理服务，包括密钥的生成、存储、加密和解密等功能。通过使用KMS生成的密钥，可以保证数据的机密性和完整性，提高系统的安全性。

腾讯云KMS产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/kms

相关搜索:Pthread有没有线程安全的变量，我需要把数据从一个线程传递到另一个线程在Android上，有没有线程安全的方法来存储共享的首选项？在多线程的情况下使用单例类并且是线程安全的！(最佳实践和最佳性能)在没有共享数据的情况下，C中的易失性是否足够安全/足够好，以通知另一个线程停止自己？在没有密码的情况下从AndroidKeyStore获取AES密钥是不安全的吗？在没有提示的情况下对多个用户使用安全密码如何在线程安全模式下用特定的数字启动Redis中的计数器？有没有一种安全的方法可以用url调用外部.php文件中的函数？有没有一种安全的方法来存储网站的密码？有没有一种线程安全的方法来复制装饰对象的事件处理程序？
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先别急着“用Rust重写”，可能没有说的那么安全

没错，最近一段时间，“用 Rust 重写”正在以传销般的方式席卷整个开发领域。...用 Rust 重写的问题 很多朋友并不清楚，单纯用内存安全语言重写大型 C/C++ 系统组件只会引入额外的攻击面：新组件和现有代码间的外部函数接口（FFI）。...这个例子之所以值得关注，是因为原始 C 代码和 Rust 代码都通过了各自的编译器，没有任何报错。...在系统直接用 rusTLS 替换此类 C 实现，很容易引发跨语言内存损坏并在系统中引入新的内存漏洞。...函数 decode_to （参见图二）将不可变切片（immutable slice）的内容解码成了可变切片（mutable slice）。Rust 别名规则将确保这些切片没有别名，从而实现编译优化。

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一声叹息，jdk竟然有4个random

但是，跨线程并发使用相同的java.util.Random实例可能会遇到争用，从而导致性能稍欠佳（nextX方法中，在对seed赋值时使用了CAS，测试结果显示，其实性能损耗很小）。...此外，SecureRandom必须产生非确定性输出。因此，传递给SecureRandom对象的任何种子材料必须是不可预测的，并且所有SecureRandom输出序列必须具有加密强度。...算法的内部实现，比较复杂；本人测试，其实性能差不不太大（JDK 8环境）。SecureRandom也是线程安全的。...4、 SplittableRandom ：1毫秒 End 平常使用Random，或者大多数时候使用，都是没有问题的，它也是线程安全的。...而对于有安全需求的，又希望更随机一些的，用SecureRandom再好不过了。 jdk竟然有这么多随机数生成器。有没有大吃一精？我反正是跪了。 更多精彩文章 ?

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【Java】深入理解Java随机数

满足这类要求的数字在人类“一眼看上去”是随机的。 密码学安全伪随机性。其定义为，给定随机样本的一部分和随机算法，不能有效的演算出随机样本的剩余部分。 真随机性。其定义为随机样本不可重现。...相应的，随机数也分为三类： 伪随机数：满足第一个条件的随机数。 密码学安全的伪随机数：同时满足前两个条件的随机数。可以通过密码学安全伪随机数生成器计算得出。 真随机数：同时满足三个条件的随机数。...在不同线程上并发使用相同的Random实例可能会导致争用，从而导致性能不佳，问题源于使用种子来生成随机数。 首先，旧种子和新种子存储在两个辅助变量上。在这一点上，创造新种子的规则并不重要。...因此，传递给SecureRandom对象的任何种子材料都必须不可预测，并且所有SecureRandom输出序列必须具有加密强度，如RFC 4086：安全性的随机性要求中所述。...SecureRandom对象可安全用于多个并发线程。

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ruoyi-vue版本（二十七）UUID 随机数相关的文件的解析

通常情况下，我们会使 用固定的值，以确保在类定义发生变化时，版本号保持一致，从而避 免序列化和反序列化的兼容性问题。...这样其他开发人员可以更容易地理解你的代 码，并且工具和框架也会按照这个约定来处理。 如果你使用不同的名称，可能会给其他人带来困惑， 并且在某些情况下可能导致序列化和反序列化的问题。...3 SecureRandom 这个类作用是什么，如何使用 SecureRandom 是 Java 中提供的一个安全的随机数生成器类。...它用于生成安全的随机数，适用于密码学、安全散列函数、 密钥生成和其他需要高质量随机数的安全操作。...需要注意的是，在使用 SecureRandom 生成密钥、 密码或其他安全相关的随机数时，应该根据具体的需求选择 合适的算法和参数，以确保生成的随机数具有足够的强度和安全性 4 ThreadLocalRandom

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伪随机数

该类的实例是线程安全的，多线程并发使用可能会遇到争用问题，这时可用 ThreadLocalRandom 来解决这个问题，此外还有 SecureRandom 、SplittableRandom 随机生成器...即线程安全 // initialScramble() 是seed与两个具体数值运算，这里不给出了 this.seed = new AtomicLong(initialScramble...System.out.println(r5.nextInt()); 491030142 2021835847 49 -1244746321 -1244746321 从结果和源码可以看出： 这里补充一下seed是final类型，线程更安全...给定seed之后，伪随机数的序列是确定的 而没有给seed因为依赖于变化的时间，所以每次的序列是不确定的 常用 new Random().nextInt(int n)来生成伪随机数 4....这里贴一下生成测试数据中密码的逻辑 // 密码字符范围 String range = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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java 随机数生成器Random、ThreadLocalRandom、SecureRandom

种子就是一个指定的变量，用来参与生成随机数，如果什么都不传，默认使用System.nanoTime() 来参与生成。 特点：Random 是线程安全的、不是加密安全的，因为是伪随机数。...Random用到了compareAndSet + synchronized来解决线程安全问题，虽然可以使用ThreadLocal来避免竞争，但是无法避免synchronized/compareAndSet...= ThreadLocalRandom.current().nextInt(10); } } SecureRandom 作用：生成安全的随机数。...先看看怎么用: public class Test { public static void getSecureRandom() { SecureRandom random1 = SecureRandom.getInstance...= " + random2.nextInt()); } } } 当不可预测性至关重要时， 如大多数对安全性要求较高的环境都采用随机性， 这时可以使用密码学的 PRNG。

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安卓应用安全指南 5.6.3 密码学 高级话题

但是，因为用于加密和解密的密钥不同，所以仅仅在应用侧处理公钥（即，只执行加密），并且在不同（安全）位置执行解密的情况下，管理密钥相对容易。...多个供应器（实现）可以在内部存在，并且如果没有明确指定供应器，则会选择默认供应器。 出于这个原因，也可以在不知道供应器存在的情况下，使用SecureRandom来实现。...但是，与SecureRandom相关的这些漏洞影响了广泛的应用，包括加密功能和 HTTPS 通信功能，并且据推测许多设备仍未修补。...在这里，我们只能提供一些基本想法，有关安全处理各种应用和密钥的存储位置; 我们的讨论没有扩展到特定的实现方法，并且必要时我们建议你咨询安全设计和实现方面的专家。...在这种情况下，密钥数据将以未加密的形式驻留在进程内存中。另一方面，应用的内存通常不会被其他应用读取，因此如果资产类别位于这些准则涵盖的范围内，则没有采取特定步骤来确保安全性的特别需求。

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java随机数中的陷阱

来确定使用的但是有些用例直接使用可能会导致一些意想不到的问题。...实例 rnd = initRNG(); ｝ return rnd.nextDouble(); } java.util.Random的用法是线程安全的。...但是，在不同线程上并发使用相同的Random实例可能会导致争用，从而导致性能不佳。其原因是使用所谓的种子来生成随机数。种子是一个简单的数字，它为生成新的随机数提供了基础。...4 安全的随机数 通过对Random 的一些分析我们可以知道Random事实上是伪随机，是可以推导出规律的，而且依赖种子（seed）。...如果我们搞抽奖或者其他一些对随机数敏感的场景时，用Random就不合适了，容易被人钻空子。JDK提供了SecureRandom来解决这个事情。

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十个方法破解Java生成随机密码的小窍门

使用Java 8中的SecureRandom和Base64类 如果你需要生成更安全的随机密码，可以使用SecureRandom类，它提供了更好的随机性。...同时，我们可以使用Base64编码来确保密码包含特殊字符并且易于打印。...使用ThreadLocalRandom ThreadLocalRandom类是Java 7引入的，它提供了更好的线程安全性以及在某些情况下的更高性能。...这里使用SecureRandom来确保随机性。但是，请注意Guava的CharSource.sampled()方法并不是加密安全的，因此在实际应用中可能需要额外的考虑。...对于加密安全的密码生成，最好直接使用SecureRandom或类似的加密安全库。 当然，我们可以继续探讨更多关于生成随机密码的Java方法。

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Java中生成随机数的4种方式！

③ 线程安全问题 当我们要使用一个类时，我们首先关心的第一个问题是：它是否为线程安全？对于 Random 来说，Random 是线程安全的。 ​...PS：线程安全指的是在多线程的场景下，程序的执行结果和预期的结果一致，就叫线程安全的，否则则为非线程安全的（也叫线程安全问题）。...比如有两个线程，第一个线程执行 10 万次 ++ 操作，第二个线程执行 10 万次 -- 操作，那么最终的结果应该是没加也没减，如果程序最终的结果和预期不符，则为非线程安全的。...Random 生成的是伪随机数，是以当前纳秒时间作为种子数的，并且在多线程竞争比较激烈的情况下因为要进行 CAS 操作，所以存在一定的性能问题，但对于绝大数应用场景来说，使用 Random 已经足够了。...当在竞争比较激烈的场景下可以使用 ThreadLocalRandom 来替代 Random，但如果对安全性要求比较高的情况下，可以使用 SecureRandom 来生成随机数，因为 SecureRandom

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Swift 发布路线图：更便捷、更高效且更安全

这些更改最终会： 让异步编程用起来方便且清晰易懂； 提供 Swift 开发人员可以遵循的一套标准语言工具和技术； 通过更好地了解编译时的知识来提高异步代码的性能； 用 Swift 消除内存不安全性的相同手段来消除数据争用和死锁...它在什么线程上？不清楚。这是潜在的数据争用：这个回调可能需要在执行分配之前分派回正确的队列。也许这是由 allPlayers 处理的，但是我们无法在本地推理这段代码是否是线程安全的。...但是，当今我们进行 UI 编程的方式，通常会将代码分布在（你应该在单个主线程中使用的）很多类中。这个主线程仍然是一种 actor——这就是我们所谓的全局 actor。...：全局变量和类组件内存不受数据争用的影响。...从根本上并不能证明触及可变全局变量，或跨 actor 边界共享类引用的代码是安全的，并且需要进行更改以确保它（以及将来编写的代码）是安全的。

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别再重复造轮子了，推荐使用 Google Guava 开源工具类库，真心强大！

，不可变对象有许多优点，包括： 可供不受信任的库安全使用。...线程安全：可由多个线程使用，无争用风险。 不需要支持突变，并且可以节省时间和空间，所有不可变的集合实现都比它们的可变同级更节省内存。 可以用作常数，并期望它将保持不变。...Guava 提供了一个新的集合类型 Table，它支持任何“row”类型和“column”类型的这个用例。...2、此类不是线程安全的。 /**  * Stopwatch createStarted()：创建（并启动）一个新的秒表，使用 System#nanoTime 来作为其时间源。  ...InterruptedException {     SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();     Stopwatch stopwatch =

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项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 不可变集合与对象 1、制作对象的不可变副本是一种很好的防御性编程技术，不可变对象有许多优点，包括： 可供不受信任的库安全使用...线程安全：可由多个线程使用，无争用风险。 不需要支持突变，并且可以节省时间和空间，所有不可变的集合实现都比它们的可变同级更节省内存。 可以用作常数，并期望它将保持不变。...Guava 提供了一个新的集合类型 Table，它支持任何“row”类型和“column”类型的这个用例。...2、此类不是线程安全的。    /**      * Stopwatch createStarted()：创建（并启动）一个新的秒表，使用 System#nanoTime 来作为其时间源。      ...() throws InterruptedException {         SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();         Stopwatch

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安卓开发开发规范手册V1.0

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打造自己的密码生成器：Java中如何生成安全且随机的密码？

生成安全且随机的密码是非常重要的，可以通过Java中提供的一些功能和库来实现。下面将提供一种方法来构建一个安全且随机的密码生成器，并解释其中的关键概念和步骤。...1、密码要求： 在构建密码生成器之前，首先需要确定密码的要求。一个安全的密码通常应包含以下特点： 1）、长度足够：密码长度最好为8个字符以上，更长的密码更为安全。...2、使用Java的SecureRandom类： 在生成随机密码时，我们应该使用Java提供的安全随机数生成器类SecureRandom，它能产生具有高度随机性的密码。...通过使用Java的SecureRandom类和字符集，我们可以构建一个安全且随机的密码生成器。...关键步骤包括定义密码要求、使用SecureRandom类生成随机数、定义密码字符集、生成密码以及验证密码的安全性。

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Java 生成随机数的 5 种方式，你知道几种？

当第一次调用 Math.random() 方法时，自动创建了一个伪随机数生成器，实际上用的是 new java.util.Random()。...Java生成随机数的几种高级用法，这篇推荐看一下。 因此 Math.random() 方法是线程安全的。...什么情况下随机数的生成线程不安全： 线程1在第一次调用 random() 时产生一个生成器 generator1，使用当前时间作为种子。...什么情况下随机数的生成线程安全： Math.random() 静态方法使用 线程1在第一次调用 random() 时产生一个生成器 generator1，使用当前时间作为种子。...You should never use an LCG for security-critical purposes.在注重信息安全的应用中，不要使用 LCG 算法生成随机数，请使用 SecureRandom

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