例如,可以把图片转换成灰度图,调 整亮度和对比度,还可以根据需要进行裁剪和旋转(详情请关注图像与信号处理),但是,这些做法在进行更具扩展性的 训练时会遇到一些限制。...@#$%"&*()
对图片进行阈值过滤和降噪处理(了解即可)
很多时候我们在网上会看到这样的图片:
Tesseract 不能完整处理这个图片,主要是因为图片背景色是渐变的,最终结果是这样:
随着背景色从左到右不断加深...遇到这类问题,可以先用 Python 脚本对图片进行清理。...网站上的图片可能并不是故意把文字做得很花哨 (就像餐馆菜单的 JPG 图片上的艺术字),但它们上面的文字对网络爬虫来说就是隐藏起来 了,举个例子:
虽然亚马逊的 robots.txt 文件允许抓取网站的产品页面...通过给 Tesseract 提供大量已知的文字与图片映射集,经过训练 Tesseract 就可以“学会”识别同一种字体,而且可以达到极高的精确率和准确率,甚至可以忽略图 片中文字的背景色和相对位置等问题