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Go包管理工具(三):Go Modules

# 输出结果 执行构建之后,得到可执行文件,我们执行了得到结果。...- go modules wiki 相同名字对象应该向后兼容,然而按照语义化版本约定,当出现 v2.0.0 时候一定表示发生了重大变化,很可能无法保证向后兼容,这时候应该如何处理呢?...这样包导入路径发生了变化,也不用担心名称相同对象需要向后兼容限制了,因为 golang 认为不同导入路径意味着不同包。...v2+ 版本包允许和其他不同大版本包同时存在(前提是添加了/vN),它们将被当做不同包来处理。...新工作模式也带来了一些问题,在大陆地区我们无法直接通过 go get 命令获取到一些第三方包,这其中最常见就是 golang.org/x 下面的各种优秀包。

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前端工程化(一)NPM如何管理依赖包版本?

可见是严格按照 SemVer 规范来发版: 版本号严格按照 主版本号.次版本号.修订号 格式命名 版本是严格递增,:16.8.0 -> 16.8.1 -> 16.8.2 发布重大版本或版本改动较大时...判断版本号是否符合规范,返回解析后符合规范版本号。...注意,当主版本号为 0 情况,会被认为是一个不稳定版本,情况与上面不同: 主版本号和次版本号都为 0: ^0.0.z、~0.0.z 都被当作固定版本,安装依赖时均不会发生变化。...实际开发场景下,我们虽然不需要每次都去安装新版本,仍然需要定时去升级依赖版本,来让我们享受依赖包升级带来问题修复、性能提升、新特性更新。 ?...版本号严格按照 主版本号.次版本号.修订号 格式命名 版本号发布必须是严格递增 发布重大版本或版本改动较大时,先发布alpha、beta、rc等先行版本 依赖范围选择 主工程依赖了很多子模块,都是团队成员开发

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SaaS 时代,如何确保 API 版本控制一致性?

特别是对于 API 重大变更来说,不同人对语义版本控制解释不一致导致致命循环问题,原因有二: 由于跨 API 重大变更建模方式不可预测,因此使用者对于大版本升级也持谨慎态度,即便这些升级是合理有益也是如此...结果,API 开发人员对是否发起重大升级就会犹豫不决,因为他们会面临版本更新缓慢、维护负担增加和新版本采用缓慢风险。于是他们有时会将重大变更塞进次要或补丁版本里,结果进一步损害用户信任度。...本文讲的是什么事情, 不涉及哪些问题 本文讨论了 SemVer 标准中最具争议和最容易被误解几个部分,即向后兼容性和重大变更。...双向流、繁琐 API 和处理大型负载等场景需要更针对性序列化方法。这可能带来一类难以察觉破坏性变更。 以一个用于本地日志系统 SaaS API 为例。...关键在于我们应该只依赖高度稳定库,因为这种库很少发生重大变化,就算有也是经过深思熟虑。 一条血泪教训是永远不要让你公共 API 暴露某个依赖项 API。

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浅谈Golang包管理module-aware

其实go mod从Go1.11就开始加入, Go1.13有重大变化,直到Go1.16成为默认,完全取代GOPATH模式。...同时生成了一个go.sum文件, 该文件包含了依赖包哈希值,保证你项目依赖模块不会遇到恶意代码、随机异常等原因导致异常变化。该文件自动生成,不需要人为干预,略过。...我们来看下 go.mod 文件, 默认拉取最新版本,版本格式遵循semver语法,这个v3.5.1 表示是该依赖包tag version, 如果依赖包中并没有tag 版本,那么go mod 自动设置该依赖包版本为...go mod tidy 可以移除不再使用依赖包 Vendoring 一直以来,Goalng 核心团队追求“可重复性构建”,就是让不同用户拿到相同代码,使用相同依赖包,构建出相同成果。...GOPATH模式,利用Vendor 管理依赖包 随着时间流逝,有些依赖包可能从github等网站删掉了,导致无法下载。

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如何更新 package.json 中依赖项

major 表示非兼容重大 API 改变 minor 表示向后兼容功能性改变 patch 表示向后兼容 bug 修正 默认情况下,npm 安装最新版本,并在版本号前面附加一个 ^ 插入符号,如...语义化版本命名法更多细节见 https://semver.org/ 。 迄今为止,一切顺利。 问题来了 斗转星移,依赖愈增。当你想升级所有包以获取新特性或是修正缺陷时,你如何做呢?...首先,如果已安装包版本满足 package.json 中定义 SemVer 规格,则 npm install 以模糊版本策略忽略掉它,并不会重新安装;而 npm update 则仍会(译注:在符合...同时,对 devDependencies 处理也是不同: npm install 安装或升级 devDependencies ,除非添加了 --production 标记 npm update 忽略...在主版本变动频繁并带来破坏性改变情形下,这种 update 策略是很有意义,同时需要谨慎对待。 那么,如果就是想升级 major 版本该如何呢?

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pkg版本规范管理自动化最佳实践

(增加参数 -c--confirm,这是一个安全方式去升级,帮助你确认是否升级正确,如果对你而言是一个繁琐步骤即可去掉。)...例如,如果您看到版本 1.3.37,那么您将知道这是第一个主要版本,但已经有3个次要版本带来了新功能。 但是,您还会注意到这是此次要版本中第37个补丁,这意味着涉及很多错误(很少或很大)。...z升级不会导致我们api重大改变以及引入新功能,。...但是如果 babel-cli不遵循 SemVer , 在升级z时候引入了破坏性变化,这会使得我们应用出现bug或者变得不可用。...正是因为有了 SemVer 规范,使得我们能够放心地锁定 x,y, 让 z 可以自动升级,因为 z 升级可能修复一些小 bug 或者一些细节改进, 在不破坏我们应用同时能够对已知bug进行修复

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前端工程化 - 剖析npm包管理机制(完整版)

同一款协议有很多变种,协议太宽松导致作者丧失对作品很多权利,太严格又不便于使用者使用及作品传播,所以开源作者要考虑自己对作品想保留哪些权利,放开哪些限制。...可见是严格按照 SemVer 规范来发版: 版本号严格按照 主版本号.次版本号.修订号 格式命名 版本是严格递增,:16.8.0 -> 16.8.1 -> 16.8.2 发布重大版本或版本改动较大时...注意,当主版本号为 0 情况,会被认为是一个不稳定版本,情况与上面不同: 主版本号和次版本号都为 0: ^0.0.z、~0.0.z 都被当作固定版本,安装依赖时均不会发生变化。...但是,试想一下,如果你依赖模块非常之多,你 node_modules 将非常庞大,嵌套层级非常之深: ? 在不同层级依赖中,可能引用了同一个模块,导致大量冗余。...在开发一个 npm包 时,你 npm包 是需要被其他仓库依赖,由于上面我们讲到扁平安装机制,如果你锁定了依赖包版本,你依赖包就不能和其他依赖包共享同一 semver 范围内依赖包,这样造成不必要冗余

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汽车涂装能有多危险?模型和你,或许都不可靠!

该研究认为 DNNs 或许也拥有同样特征,即在做出决策时,不同深度模型可能对同一类对象有相似的注意力模式。...在某一张注意力图中,该研究将注意力权重大于阈值区域看作是连通区域。...实验结果 数字世界攻击 该论文在 CARLA 仿真环境下采样了 155 个位置,并采用不同参数在每个位置生成了 100 张图片,其中 12500 张作为训练集,3000 张作为测试集。...而在对同一模型不同类别进行注意力分析时,模型关注点也有所变化。 ? 此外,该研究对经过攻击前后样本同样进行了注意力图分析,也体现了所提方法合理性(分散模型注意力)。 ?...展望 人工智能技术进步给社会发展带来了巨大便利,但随着近年来对抗样本研究,人们越来越意识到人工智能安全重大意义。

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Python考虑更改版本编号

Hugo van Kemenade 将担任即将发布 Python 3.14 和 3.15 版本发布经理,他撰写了提案 PEP 2026,即“ Python 日历版本控制”,以确定所有未来版本编号方式...SemVer 标准 规定 版本号格式为 MAJOR.MINOR.PATCH,其中 MAJOR 将是一次重大更新(可能破坏 API 向后兼容性),MINOR 将是一个没有重大更改版本,而 PATCH...这些版本中任何一个都可能带来重大更改,违反 SemVer 惯例(Python 实际上比语义版本标准早了大约 15 年)。...van Kemenade 建议,Python 不应采用 SemVer,而应采用越来越常见 日历版本控制 (CalVer),其中包括格里高利历年中一些元素。...摘自 Hugo van Kemenade(Python 基金演示文稿 例如,Canonical 使用日历友好 YY.0M.micro,其中年份由 YY 表示,月份由 oM 表示,补丁版本由 micro

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从 UNMET PEER DEPENDENCY 中理解依赖版本管理

你在使用npm list命令时候,可能遇到过下面这种npm ERR: UNMET PEER DEPENDENCY ERR 当你去检查依赖树状结果,你会发现每一行npm ERR都有对应一行这样结果...当主版本号为 0 情况,会被认为是一个不稳定版本,情况与上面不同: 主版本号和次版本号都为 0: ^0.0.z、~0.0.z 都被当作固定版本,安装依赖时均不会发生变化。...semver文档:https://github.com/npm/node-semver 安装 npm install semver 判断版本号是否符合规范,返回解析后符合规范版本号 semver.valid...开发者在publish一个npm包之后,或多或少要约束某些包版本,防止相关依赖更新,造成功能变化,尤其是在相关依赖还没有经过完善测试情况下。...B包->lodash,而且lodash版本不相同,其中B包lodash来到了和A包/B包同一层级位置。

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为什么不试试神奇3407呢?

他提出以下问题:随机种子不同导致模型效果分布是怎样是否有黑天鹅,即产生截然不同结果种子?对较大数据集进行预训练是否可以减少由选择种子引起差异性?...(收敛前浅红色区域减小并不能说明问题)模型准确率大多集中在90.5%至91.0%左右,也就是说,如果不去刻意选取特别好或者特别差随机种子的话,不同随机种子带来准确率差异普遍为0.5%。...但是,对于计算机视觉社区所认为改进来说,这种变化仍然是显著。这是一个令人担忧结果,尤其是因为预处理模型被大量使用时候。四、结论问:关于随机种子选择分数分布是什么?...答:随机种子变化精度分布相对尖锐,这意味着结果相当集中于平均值。一旦模型收敛,这种分布就相对稳定,这意味着有些种子本质上比其他种子好。问:是否有黑天鹅,即有些种子产生截然不同结果?答:是。...五、实操Pytorch中随机种子设置话虽如此,但是我们也不妨试试随机种子在实验中魔力。训练模型过程中,遇到很多随机性设置,设置随机性并多次实验结果更加有说服力。

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为 React 预览版未来做准备

React 每个发布通道都是针对不同用例设计: - Latest是稳定semver React 发布通道。这是你从 npm 安装 React 时得到,也是你今天已经使用通道。...- Experimental包括实验性 API 和在稳定版本中不可用特性。这些特性也跟踪 master 分支,但会打开附加特性标记。使用此通道来试用即将发布特性。...对于面向用户应用程序,唯一官方支持发布通道是 Latest。Next 和 Experimental 版本仅用于测试目的,我们不能保证不同版本之间行为不会发生变化。...你可以将 Next 视为 Latest 超集,该超集更新更频繁。 最近 Next 版本和最近 Latest 版本之间变化程度,与两个次要 semver 版本之间变化程度大致相同。...Experimental 特性是指尚未准备好向更广泛公众发布功能,在最终确定之前可能会发生重大变化。 某些实验可能永远不会最终确定 —— 我们进行实验原因是测试所提出变更可行性。

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Rust 生态观察 | 9 月热点思考

我总是提出一个论点:“看看JetBrains是否为该语言提供了专用IDE”。我认为JetBrains在预期语言市场份额增长时,创建IDE而不是插件。...SemVer 违规可能导致依赖该库其他软件出现问题,因为它们可能期望某些功能或API保持不变,但实际上已经发生了变化。这可能导致错误、程序崩溃或其他不可预见问题。...这意味着,如果一个变量可能引用多个不同借贷,那么所有这些借贷都被认为是活跃结果是在给定程序点所有可能活跃借贷集合。...在某些情况下,它们带来许多意外复杂性,而在其他情况下,它们基本上是不可能实现。 Zig 分阶段编译介绍 分阶段编译,更通用一个术语是多阶段(multi stage)编程。...这为泛型编程、元编程和代码优化提供了强大工具。 条件编译:与其他语言中预处理器宏不同,Zig comptime 允许你在编译时进行复杂条件判断,从而决定是否包含或排除某些代码。

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开发者必看:揭开 NPM 依赖管理复杂面纱

它会在该目录下创建一个与依赖项名称相对应文件夹,并将软件包文件和目录解压复制到相应位置(不同包管理器最终产出包结构不同); 解决依赖冲突:在安装依赖项过程中,可能会出现依赖冲突,即不同依赖项对同一软件包版本有不同要求...通常意味着破坏性更新;Minor 代表小版本迭代,可能带来若干新接口但“承诺”向后兼容;Patch 代表补丁版本,通常意味着没有明显接口变化。...PS:正是因为 peerDependencies 复杂性,不同包管理器,甚至同一包管理器不同版本对其处理逻辑都有所不同,例如 NPM 在 3.0 之前支持自动安装 peerDependencies,...依赖冲突 依赖冲突通常发生在两个或多个包依赖不同版本同一库时。...因此,建议在日常工作中关注依赖结构变化情况,是否出现上述异常,例如:重复依赖、依赖冲突等。

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《强化学习》可复现性?稳健性?Joelle Pineau无情揭示问题

调查。 ? ? 调查结果显示,52% 科学家认为存在重大可复现性危机。在化工领域,超过 85% 科学家在复现他人实验时遭遇过失败,甚至复现自己实验失败率也超过 60%。...该团队使用最优超参数配置重新运行同样 TRPO 代码,结果有显著差异,而原因仅仅是 5 个不同随机种子。或许 5 仍然不够?那么应该试验几次呢?...对实验运行具体描述。 8. 对用于报告结果特定度量或统计数据清晰定义。 9. 清晰定义误差棒(error bar)。 10. 包括集中趋势(如平均值)和变化(如标准差)结果描述。 11....Joelle 提出,我们不需要在那个方向上做进一步研究,但可以选择分离随机训练和测试种子,以带来可变性(variability)。 ? 泛化误差是为训练 RL 智能体而定义。...我们评估训练种子实验回报(empirical return),也要考虑测试种子实验回报。随着训练过程进行,训练和测试之间性能差距减小。

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Joelle Pineau无情揭示强化学习问题

调查。 ? ? 调查结果显示,52% 科学家认为存在重大可复现性危机。在化工领域,超过 85% 科学家在复现他人实验时遭遇过失败,甚至复现自己实验失败率也超过 60%。...该团队使用最优超参数配置重新运行同样 TRPO 代码,结果有显著差异,而原因仅仅是 5 个不同随机种子。或许 5 仍然不够?那么应该试验几次呢?...对实验运行具体描述。 8. 对用于报告结果特定度量或统计数据清晰定义。 9. 清晰定义误差棒(error bar)。 10. 包括集中趋势(如平均值)和变化(如标准差)结果描述。 11....Joelle 提出,我们不需要在那个方向上做进一步研究,但可以选择分离随机训练和测试种子,以带来可变性(variability)。 ? 泛化误差是为训练 RL 智能体而定义: ?...我们评估训练种子实验回报(empirical return),也要考虑测试种子实验回报。随着训练过程进行,训练和测试之间性能差距减小。

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揭秘神秘种子:Adobe联合宾夕法尼亚大学发布文本到图像扩散模型大规模种子分析

受到Torch.manual_seed(3407)等研究启发,该研究揭示了精心选择神经网络初始化种子在图像分类中可以优于选择不当种子,调查了在T2I扩散推理中是否“黄金”或“劣质”种子同样影响图像质量...其次,发现表明,某些种子捕获了不同风格或布局组合。通过利用这一知识,可以基于风格或布局实施多样化采样,为用户提供不同结果。...鉴于使用不同种子生成图像存在视觉变化,调查是否特定种子在各种提示下始终产生独特风格模式。...总的来说,这些发现表明,不同种子在生成风格时表现出不同倾向,而这种差异在不同提示下仍然存在。 图像构图。超越风格,研究种子是否创建了独特图像构图,例如一致对象位置和大小。...结果突显了种子选择对生成图像中风格和空间属性具有很强影响。因此,探索是否可以通过简单地对“多样”种子进行采样来获得风格或构图方面更多样化图像。

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2018 年了,你还是只会 npm install 吗?

:A +-- B +-- C +-- D 这里之所以 D 也安装到了与 B C 同一级目录,是因为 npm 默认会在无冲突前提下,尽可能将包安装到较高层级。...B 在一个月后根据它执行 npm install 所得到 node_modules 结果很可能许多包都存在不同差异,虽然 semver 机制限制使得同一份 package.json 不会得到大版本不同依赖包...,但同一份代码在不同环境安装出不同依赖包,依然是可能导致意外潜在因素。...package-lock.json, 那么根据 node_modules 是否为空,执行 install/update 结果如下 (node 6.13.1, npm 3.10.10 环境下试验):...虽然 semver 约定了小版本号应当保持向下兼容(相同大版本号下小版本号)兼容,但万一有不熟悉不遵循此约定包发布者,发布了不兼容包,此时就可能出现因依赖环境不同导致 bug。

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