数据库事务（简称:事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务的使用是数据库管理系统区别文件系统的重要特征之一。
MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读（REPEATABLE READ），这 4 种隔离级别的说明如下。
ANSI/ISO SQL标准定义了4中事务隔离级别：未提交读（read uncommitted），提交读（read committed），重复读（repeatable read），串行读（serializable）。
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。
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我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。 这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。
提问： 事物的概念什么是脏读？不可重复读 为什么需要锁？ 因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，因此就有了锁的概念。 锁的分类 从对数据操作的类型（读\写）分 读锁（共享锁）：针对同一块数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 写锁（排他锁）：当当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。 从锁定的数据范围分 表锁 行锁 为了尽可能提高数据库的并发
事务具有四个特征：原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )和持续性( Durability )。这四个特性简称为 ACID 特性。
1.脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 一致性（Consistency） 事务前后数据的完整性必须保持一致。 隔离性（Isolation） 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。mysql的事务默认是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，Mysql会立即隐式的提交事务
1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
本文想用大白话和大家来聊聊Innodb存储引擎的锁机制实现，主要参考Innodb技术内幕这本书，同时混合笔者个人理解，可能会存在一定偏差，如果发现了问题，欢迎各位在评论区指出，以防误导他人。
事务可以通过start transaction语句开始一个事务，然后要么使用commit提交事务将所修改的数据持久保存，要么使用rollback撤销所有修改
提到数据库，你多半会联想到事务，进而还可能想起曾经背得滚瓜乱熟的ACID，不知道你有没有想过这个问题，事务有原子性、隔离性、一致性和持久性四大特性，为什么偏偏给隔离性设置了级别？
之前的文章简单的介绍了 MySQL 的事务隔离级别，它们分别是：读未提交、读已提交、可重复读、串行化。这篇文章我们就来探索一下 MySQL 事务隔离级别的底层原理。
事务A执行多次读取操作过程中，由于在事务提交之前，事务B（insert/delete/update）写入了一些符合事务A的查询条件的记录，导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致，这种情况称之为幻读。
•插入操作使用的API是sqlSession.insert(“命名空间.id”,实体对象);
前几日有一个猎头公司的面试，其中问道我事务隔离这块的知识点，猛一问真是想不起来啊，顿感羞愧啊，回来专门总结一下这方面的知识来夯实一下之前的知识体系，也提醒广大园友们进步在于总结啊，好多不用的知识点，有时候有必要温故知新啊。 简介 ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）.这是可靠数据库所应具备的几个特
Propagation有7个常量值,常用的有REQUIRED和SUPPORTS,下面是各种值的解释:
A、原子性（Atomicity） 表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。 B、一致性（Consistency） 事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的，即数据不会被破坏。 C、隔离性（Isolation） 在并发数据操作时，不同的事务拥有各自数据空间，它们的操作不会对对方产生干扰。数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性越弱。 D、持久性（Durabiliy） 一旦事务提交成功后，事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中，即使提交事务后，数据库马上崩溃，在数据库重启时，也必须能保证能够通过某种机制恢复数据。
数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
每条 SQL 前面的数字是它的编号，4 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、SQL 3、SQL 4，其中，SQL 4 是本文的主角。
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
SELECT * FROM user LOCK IN SHARE MODE; ** SELECT * FROM user FOR UPDATE;** ** DELETE FROM user WHERE id = 1;** |
简介 对于数据库运维人员来说创建session或者查询时产生问题是常规情况，下面介绍一种很有效且不借助第三方工具的方式来解决类似问题。 最近开始接触运维工作，所以自己总结一些方案便于不懂数据库的同事解决一些不太紧要的数据库问题。类似方法很多理论也很多，我就不做深究，就是简单写一个方案，便于菜鸟使用的。 阻塞理解 在Sql Server 中当一个数据库会话中的事务正锁定一个或多个其他会话事务想要读取或修改的资源时，会产生阻塞(Blocking)。通常短时间的阻塞没有问题，且是较忙的应用程序所需要的。然
MVCC(Mutil-Version Concurrency Control)，就是多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问。
如果数据库中的事务都是串行执行的，这种方式可以保障事务的执行不会出现异常和错误，但带来的问题是串行执行会带来性能瓶颈；而事务并发执行，如果不加以控制则会引发诸多问题，包括死锁、更新丢失等等。这就需要我们在性能和安全之间做出合理的权衡，使用适当的并发控制机制保障并发事务的执行。
作者介绍：黄辉，目前在腾讯云数据库团队从事后台开发工作，喜欢研究分布式数据库相关技术。 导语 PostgreSQL是通过MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
InnoDB 里面每个事务有一个唯一的事务 ID，叫作 transaction id。它是在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的，是按申请顺序严格递增的。
脏读指的是一个事务读取到了另一个事务未提交的数据。当一个事务修改数据但还没有提交时，另一个事务读取到了这个未提交的数据，并做出了相应的操作。如果第一个事务回滚，那么第二个事务读取到的数据就是无效的。
SQL Server中可以锁定的资源包括：RID或键（行）、页、对象（如表）、数据库等等。
前面写了一篇文章和大家分享了 MySQL 中查询表记录数的问题，里边涉及到一个知识点 MVCC 多版本并发控制。这个问题不搞懂，总感觉缺点什么。因此今天我想花点时间和大家聊一聊 MVCC。
这些数据最终会持久化到文件中，那么这些数据在文件中是如何组织的？难道是一行一行追加到文件中的？其实并不是，「数据其实是存到页中的，一页的大小为16k，一个表由很多页组成，这些页组成了B+树」，最终的组织形式如下所示，具体的构建过程我就不详细介绍了，可以看我之前的文章《10张图，搞懂索引为什么会失效？》
事务A和事务B都读取了同一行数据， 比如原数据行的值是100，事务A是将数值读取出来+1并更新， 事务B是读取数值+2并更新。当事务A和事务B都读取到了100,事务A首先完成并更新为101，事务B随后完成更新成了102。这样事务B就把事务A的结果覆盖了。
数据库事务详解 什么是事务 事务特性(ACID特性) 原子性、一致性、隔离性、持久性 事务的隔离级别 Read uncommitted：读未提交 Read committed：读提交 Repeatable read：可重复读 Serializable：序列化 什么时候会出现幻读？ 如何查看当前事务的隔离级别 如何设置事务的隔离级别 提交事务 回滚事务 脏读 怎么解决脏读？ 虚读(幻读) 怎么解决幻读？ 不可重复读 怎么解决不可重复读？ 什么是事务 事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否
之前写过一篇 MySQL 的 MVCC 的工作原理，最近有读者在网站上学习的时候，评论区指出了一些问题。
如果是不支持事务的引擎，如myisam，则是否commit都没有效的。如果是支持事务的引擎，如innodb，则有系统参数设置是否自动commit，查看参数如下：
原⼦性： 事务是最⼩的执⾏单位，不允许分割。事务的原⼦性确保动作要么全部完成，要么全不执行
引言：每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
在软件开发的过程中，内存数据库的使用对于数据的高效管理至关重要。内存数据库提供了高效的数据访问，对于需要快速响应的应用程序，如实时分析，游戏，缓存等，内存数据库提供了理想的解决方案。今天我们将一起探讨Go语言开发的内存数据库——Go-MemDB。
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