这是因为你的域名被劫持了，所以导致网站跳转。那么域名被劫之后该如做呢，如何才能防止域名被劫？ 解决问题前先要学会检查问题。 ...一旦第一时间发现了，去补救就方便多了。 如何预防域名劫持? 1、为域名注册商和注册用邮箱设置复杂密码且经常更换。使用单独的DNS服务，也需要对密码进行上述设置。...4、将域名更新设置为锁定状态，不允许通过DNS服务商网站修改记录，使用此方法后，需要做域名解析都要通过服务商来完成，时效性较差。 5、删除运行在DNS服务器上的不必要服务，如FTP。
0x01 数据中台的概念（让我们炒个概念） 在谈MLSQL解决了什么问题之前，我们先提一个“数据中台”的概念。什么是数据中台呢？...第三个问题，MLSQL底层集合了譬如Spark,Tensorflow/Sklearn等各种主流技术以及大数据相关的思想，所以其实并不需要你关注太多。...我们通过借鉴MLFlow的一些思想可以很好的解决Python环境依赖问题，并且比MLFlow具有更少的侵入性。用户只要在自己的项目里添加一个包依赖文件就可以很好的解决。...MLSQL提供了在脚本中写python/scala UDF/UDAF的功能，这就意味着你可以通过代码无需编译和部署就能扩展MLSQL的功能。...我们通过借鉴MLFlow的一些思想可以很好的解决Python环境依赖问题，并且比MLFlow具有更少的侵入性。
其他团队很难接入算法的工作 MLSQL如何解决这些问题呢？...统一交互语言 MLSQL提供了一套SQL的超集的DSL语法MLSQL，数据处理，模型训练，模型预测部署等都是以MLSQL语言交互，该语言简单易懂，无论算法，分析师，甚至运营都能看懂，极大的减少了团队的沟通成本...数据预处理 / 算法模块化 所有较为复杂的数据预处理和算法都是模块化的，通过函数以及纯SQL来进行衔接。比如： -- load data load parquet....分布式和单机多种部署形态 MLSQL是基于Spark改造而成，这就直接继承了Spark的多个优点： 你可以在MLSQL里获取基本上大部分存储的支持，比如ES,MySQL,Parquet,ORC,JSON...算法可以专注于算法模块的研发，研发可以专注于数据处理模块的开发，所有的人都可以通过MLSQL复用这些模块，完成算法业务的开发。
数据中台的概念 在谈MLSQL解决了什么问题之前，我们先提一个“数据中台”的概念。什么是数据中台呢？...第三个问题，MLSQL底层集合了譬如Spark,Tensorflow/Sklearn等各种主流技术以及大数据相关的思想，所以其实并不需要你关注太多。...MLSQL提供了在脚本中写python/scala UDF/UDAF的功能，这就意味着你可以通过代码无需编译和部署就能扩展MLSQL的功能。...我们通过借鉴MLFlow的一些思想可以很好的解决Python环境依赖问题，并且比MLFlow具有更少的侵入性。...这些问题如何解决呢？MLSQL的解决方式在这篇文章里 如何按程序员思维写分析师脚本 所有同学的痛点 所有同学的痛点，其实就是协作痛点。
volatile 关键字是最常问到的问题，关于这个关键字的作用解释，网上的文章已经多如牛毛了。 简短的总结一下，主要解决 2 个问题。 禁止编译器优化而重排序指令。...编译器会自作主张的对代码顺序优化，尽管这种优化在大多数场合都是有效的，但是在多线程环境下可能导致不一致的问题。...也就是保证了内存可见性。...某种程度上就是保证了 long，double 数据读写的原子性。
1、简单分为这么几步： 用户通过浏览器访问网站，服务器接受到请求后，生成一个有时长限制的 秘密口令，返回给用户，同时服务器也有备份了 秘密口令; 浏览器接受到 秘密口令 并保存到本地； 用户再次使用浏览器发出请求时...浏览器 和 服务器 之间是通过 HTTP 或 HTTPS 协议进行传输数据的，那么就在 HTTP 协议的 Header 增加一个字段用来传输 秘密口令，这个字段就是 Set-Cookie，浏览器会自动保存此字段的数据...浏览器 会在 HTTP 协议的 Header 增加一个字段用来发送 秘密口令，这个字段就是 Cookie，服务器通过此字段来接收 秘密口令 并进行下一步操作。 3、怎么保证其传输的安全性？...可以通过现有的一些 库 来增加session到项目中，下面推荐几个不同场景下的 session 库： 1、Redis Redis 官网 Redis 中文教程 Java 使用 Redis PHP 使用 Redis...express-session - github express-session - npm 四、参考文档 Session 解决了什么问题？
内容目录 一、概念与背景 二、应用场景 三、使用方式 四、原理与根源分析 五、解决问题 一、概念与背景 Servlet3.0提供了异步处理请求的特性,DeferredResult 是spring基于 Servlet...配置变更,客户端通过长轮询请求服务端,服务端通过DeferredResult实现变更通知 消息推送,对于一些服务端发生变更,需要向客户端发送消息通知的场景,不管是C/S还是B/S模式,也可以通过DeferredResult...预处理流程如下: 2.返回值处理 这个时候容器连接得到了释放,然而问题并没有解决,请求处理只完成了一半,业务处理返回值并没有真正返回。...处理流程如下: 五、解决了什么问题 我们按照图中介绍的场景,如果服务器能够开100个线程,如果不使用DeferredResult异步处理,那么所有的连接和业务处理都有tomcat线程来处理,那么对于一些...另外一点可能是DeferredResult比较亮眼的一个地方,就是可以实现在不引入额外组件和额外开发工作量的情况下解决服务端到客户端的主动消息触达。
6、其他团队很难接入算法的工作 MLSQL如何解决这些问题呢？...统一交互语言 MLSQL提供了一套SQL的超集的DSL语法MLSQL，数据处理，模型训练，模型预测部署等都是以MLSQL语言交互，该语言简单易懂，无论算法，分析师，甚至运营都能看懂，极大的减少了团队的沟通成本...数据预处理/算法模块化 所有较为复杂的数据预处理和算法都是模块化的，通过函数以及纯SQL来进行衔接。比如： 1-- load data 2load parquet....分布式和单机多种部署形态 MLSQL是基于Spark改造而成，这就直接继承了Spark的多个优点： 你可以在MLSQL里获取基本上大部分存储的支持，比如ES,MySQL,Parquet,ORC,JSON...算法可以专注于算法模块的研发，研发可以专注于数据处理模块的开发，所有的人都可以通过MLSQL复用这些模块，完成算法业务的开发。
理解误区 写这篇文章之前，小明就在网上看了很多博客关于 ThreadLocal 的适用场景以及解决的问题，描述的都并不是很清楚，甚至误人子弟的。...比如下面是常见对于 ThreadLocal的介绍（wrong） “ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路；ThreadLocal的目的是为了解决多线程访问资源时的共享问题。...在小明大量阅读和动手实验后得出结论：ThreadLocal 并不是像上面所说为了解决多线程 共享变量的问题。...我们一起来看一下Jdk8是如何解决这个问题的。...总结 ThreadLocal 并不解决线程间共享数据的问题 ThreadLocal 通过隐式的在不同线程内创建独立实例副本避免了实例线程安全的问题 每个线程持有一个 Map 并维护了 ThreadLocal
上周六和几个测试大佬吃饭，席间聊到了一个问题：很多公司在招测试开发，开发各种测试平台，目的是什么？测试平台解决了什么问题？顺着这个话题又聊了很多团队管理、向上管理的话题，受益良多。...先假想下，如果现在有一个40人测试团队，技术栈各不相同，为了提升回归效率需要做自动化，你会怎么解决这个问题？...当然还有很多其他因素，如果放任自由，那可能面临的问题就有： 每个业务线测试团队有自己的一套自动化框架； 不同业务线之间的交汇处极容易出现问题（数据问题/交互问题/责任问题）； 资源的浪费（重复造轮子/不同轮子带来的结果不同导致的排查和解决问题成本...）； 维护轮子本身耗费的人力时间成本； 因此开发测试平台的目的就是：通过平台提供标准化操作，将不同个体差异通过流程化的方式约束起来，减少重复造轮子和轮子之间差异导致的排查和解决问题的成本，进一步提高人效...工程本身就要求通过严格的作业工序、专业的技术人才加上合理的管理方式来交付产出。
但在实际的工作中，我们面临的往往是复杂的业务场景和技术架构以及突增的用户访问流量，在这种情况下以往单纯的压测已经无法很好的解决问题。...以电商业务为例，性能测试同学经常面临这几个问题： GMV增长两倍，系统性能可以满足业务增长需要吗？ 如果无法满足，扩容能否解决问题？如果扩容扩多少？...诸如上诉此类问题，都是当前性能测试同学甚至运维、架构师面临的技术挑战。 而容量保障工作就是为了解决诸如此类问题的有效手段。 1、什么是容量？...容量保障，就是通过运用各种方法和工具，保障软件系统的容量可以承载并处理各种业务，并具有一定的弹性能力。 3、容量保障有哪些难题？...容量测试解决了什么问题？ 常规的性能测试，是有了需求，然后进行需求分析，场景设计，数据准备，脚本编写和压测执行以及定位优化验证这些步骤，而容量测试的特点在于计划性和预期性。
背景 在profile推出之前，通过不同系统的环境变量切换，通过一些手动或者写死的方法进行切换非常费时费力，而且有些系统来回几套系统在切换的时候经常性出现各种问题... spring @profile解决什么问题...spring profile是Spring Framework 3.1以后推出一个解决切换环境变量的注解。...主要解决一个环境问题切换的问题，其原理就是通过spring di在注入的时候通过环境变量来判断注入相应的环变量，以达到减少配置问题引起的各种麻烦。...个人理解：就是通过环境变量中的不同值来判断是正式环境、测试环境、开发环境、本地环境等。...org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@7dc222ae: startup date [Fri Jul 10 15:25:04 CST 2020]; root of context hierarchy dev222222 当然也可以通过
今天和小伙伴们来聊一聊通过CORS解决跨域问题。 同源策略 很多人对跨域有一种误解，以为这是前端的事，和后端没关系，其实不是这样的，说到跨域，就不得不说说浏览器的同源策略。...同源策略是基于安全方面的考虑提出来的，这个策略本身没问题，但是我们在实际开发中，由于各种原因又经常有跨域的需求，传统的跨域方案是JSONP，JSONP虽然能解决跨域但是有一个很大的局限性，那就是只支持GET...在Spring框架中，对于CORS也提供了相应的解决方案，今天我们就来看看SpringBoot中如何实现CORS。 实践 接下来我们就来看看Spring Boot中如何实现这个东西。...provider上，每一个方法上都去加注解未免太麻烦了，在Spring Boot中，还可以通过全局配置一次性解决这个问题，全局配置只需要在配置类中重写addCorsMappings方法即可，如下： @Configurationpublic...存在的问题 了解了整个CORS的工作过程之后，我们通过Ajax发送跨域请求，虽然用户体验提高了，但是也有潜在的威胁存在，常见的就是CSRF（Cross-site request forgery）跨站请求伪造
选自TLP 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 本文介绍了牛顿法（Newton's Method），以及如何用它来解决 logistic 回归。...与最初的那篇介绍线性回归和梯度的文章相似，为了理解我们的数学思想是如何转换成在二元分类问题中的解决方案的实现，我们也会用 Python 语言以一种可视化、数学化的方式来探索牛顿法：如何解决 logistic...下表展示了使用假设函数得到的错误结果是如何通过生成一个较小的值来接受惩罚的（例如，h(x)=.25，y=1h(x)=.25，y=1）。这也有助于理解我们如何把两个式子合并成一个。 ?...任何一位通过高中数学考试的人都能够理解上面的内容。但是我们如何将其推广到多变量的「n 维」情况中呢？ 数学:N 维问题中的牛顿法 说到 n 维情况，我们用一个叫做梯度的偏微分向量来代替单变量微分。...结论 我们介绍了一些新主题，包括海森矩阵、对数似然以及 sigmoid 函数。将这些方法结合在一起，我们就能实现用牛顿法来解决 logistic 回归问题。
2 基于本机内存的缓存 为了解决调用API依然需要2秒的问题，经过排查，其主要原因在于使用SQL获取热点新闻的过程中消耗了将近2秒的时间，于是乎，我们又想到了一个简单粗暴的解决方案，即把SQL查询的结果直接缓存在当前...也就是twemproxy和codis独立处理的处理分布式的这部分逻辑和cluster集成到redis服务的这部分逻辑到底在解决什么问题？...那么要做到这一点就面临着有一个问题需要解决：既是增加或减少分布式服务中的服务器的数量，对消费这个服务的客户端而言应该是无感的；那么也就意味着客户端不能穿透分布式服务，把自己绑死到某一个台的服务器上去，因为一旦如此...解决这个问题有两个路子：第一个路子最直接，那就是我加一个中间层来隔离这种具体的依赖，即twemproxy采用的方式，让所有的客户端只能通过它来消费redsi服务，通过它来隔离这种依赖（但是你会发现twermproxy...从而可以聚焦于其解决的问题，依据抽象层面的概念可以使得我们在特定的场景下选择更合适的方案，而非局限于其技术细节。
引语 学习了沈剑老师的《微服务架构究竟解决了什么问题》课程，记录一下学习笔记。 现在基本上互联网公司招人就是问微服务，那么为什么要用微服务架构？它究竟解决了什么问题？有什么好处和缺点呢？...这样用户服务就有了三份，而且代码还做了不一样的优化和修改。...不过会存在版本的问题，每个业务线的使用的版本是不一样的话，会出现问题。 这里需要公共库的代码升级的时候要做好兼容，防止版本不一致会出现兼容性的问题。...对于调用方来说只要调用接口就好，根本不用关心，底层数据储存的变更和优化等问题。 好处三：解耦合，解除公共库的耦合 代码复用性的问题已经解决了，主要是线上实时的接口保证好兼容性。...好处五：易扩展，消除数据库解耦合 所有业务线都没法直接join主库了，需要自己在业务上去做处理，这样底层数据库的垂直拆分，分库分表对上层的业务系统就没有耦合了。
混合云方案指融合公有云和私有云等多种云环境的服务管理解决方案，包括管理多种公有云环境、自建的国内外IDC私有云环境。...所有的操作类能力全都依赖于底层的平台命令通道和云厂商的接口对接，该文章将介绍织云是如何建设和使用命令通道解决混合云的服务器管理问题。 混合云管理的问题 “客户虐我千百遍，我待客户如初恋！”...TOB和TOC最大的不同在于TOB的客户就是上帝，而且上帝有很多个性化的问题和需求。在织云命令通道设计的时候参考了很多织云实际客户的问题和场景，总结下主要有以下几点问题： 1. ...解决方案 在设计方案之前，参考过比较热门的开源软件，如saltstack、ansible、puppet等；以及市场上同类型管理平台。...B) CDN+P2P架构 CDN方案解决了宽带限制问题，但如果目标集群有大量的服务器且需要分发一个很大文件包时，Proxy的宽带将会是瓶颈。
又解决了哪些问题？ 2.1、收益 2.2、解决了哪些问题？ 三、云原生庞大的技术架构体系下，我们该如何技术选型？又该将云原生进行到何种程度才算结束？...4.1、不会消失，但会严重缩水 4.2、2B背景下运维的求生域 4.3、云原生不是解药，SRE也不是银弹 4.4、行业特质残存死水 五、最后小结 云原生到底解决了什么问题？...与此同时，我们也不断反思如下几个问题： 究竟什么是云原生！？公司当下算云原生了吗？ 云原生究竟为诺豆公司带来了哪些收益？又解决了哪些问题？ 云原生庞大的技术架构体系下，我们该如何技术选型？...又解决了哪些问题？ 作为运维，潜意识的第一收益是成本！...所以，云原生最重要的意义不是解决了哪些问题，而是带来了哪些问题其实更重要！
用户会很乐意看到有头部APP将自己需要的这些长尾APP的功能并入其中，这样不会影响自己的使用，又减轻了手机的内存负担。...只需一个超级APP，用户即可解决大部分的需求，而这个超级APP则将用户都引流到自己这里来。
翻了一下QQ聊天记录，其实这个问题也是困扰吉日嘎拉的问题，2015年我曾经就此问题跟他交流过。 在更新语句中和条件中有相同的参数问题，造成报错： The variable name '%....这么一改，条件的参数就自动增加了后缀Where，就跟更新字段的参数不重名了。当然了你也可以自定义自己的后缀或者前缀。 最终时隔2年多，将此更改跟吉日嘎拉再次沟通，也解决了他的困惑，皆大欢喜。
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