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Intel-Nvidia-mellanox网卡-PF_RING-零拷贝-网络-存储等技术汇总-拓宽技术视野-DPU技术群

PF_RING™ 是一个 Linux 内核模块和用户空间框架,允许您高速处理数据包,同时为数据包处理应用程序提供一致的 API, 基本上每个人每秒都必须处理许多数据包。 术语“许多many”根据您用于流量分析的硬件而变化。 它的范围可以从 1.2GHz ARM 上的 80k pkt/sec 到低端 2.5GHz Xeon 上每核心超过 20M pkt/sec。 PF_RING™ 不仅使您能够更快地捕获数据包,还可以更有效地捕获数据包,从而节省 CPU 周期, PF_RING 是一个高速数据包捕获库,可将商用 PC 转变为高效且廉价的网络测量盒,适用于数据包和主动流量分析和操作。 此外,PF_RING 开辟了全新的市场,因为它可以通过几行代码创建高效的应用程序,例如流量平衡器或数据包过滤器.

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适配器模式1 动机2 模式定义3 模式结构4 时序图5 代码分析8 优点9 缺点10 适用环境11 模式应用12 模式扩展13 总结

1 动机 在软件开发中采用类似于电源适配器的设计和编码技巧 通常情况下,客户端可以通过目标类的接口访问它所提供的服务 有时,现有的类可以满足客户类的功能需要,但是它所提供的接口不一定是客户类所期望的,这可能是因为现有类中方法名与目标类中定义的方法名不一致等原因所导致的。 在这种情况下,现有的接口需要转化为客户类期望的接口,这样保证了对现有类的重用。 如果不进行这样的转化,客户类就不能利用现有类所提供的功能,适配器模式可以完成这样的转化。 在适配器模式中可以定义一个包装类,包装不兼容接口的对象,这个包装类

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Nat. Biotechnol.| BioCypher推动生物医学知识表征大一统

今天我们介绍由海德堡大学医学院的Sebastian Lobentanzer等学者发表在Nature Biotechnology上的工作。在所有研究人员之中,标准化的生物医学知识表征是一项难以克服的任务,它阻碍了许多计算方法的有效性。为了促进知识表征的协调和互操作性,该工作将知识图谱创建的框架标准化。本文提出的BioCypher实现了这一标准化,这是一个FAIR(可查找、可访问、可互操作、可重用)框架,可以透明地构建生物医学知识图谱,同时保留源数据的来源。将知识映射到生物医学本体有助于平衡协调、人类和机器可读性以及对非专业研究人员的易用性和可访问性的需求。本文展示了该框架在各种用例中的有用性,从维护特定于任务的知识存储,到生物医学领域之间的互操作性,再到为联邦学习按需构建特定于任务的知识图。

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