我正在熟悉ggvis,我正在尝试使用它在闪闪发亮。我很难理解ggvis是如何从反应性的闪亮表达式中获取数据的。以下是ggvis存储库中的基本应用程序:
ui.R:
shinyUI(pageWithSidebar(
div(),
sidebarPanel(
sliderInput("n", "Number of points", min = 1, max = nrow(mtcars),
value = 10, step = 1),
uiOutput("plot_ui")
),
main
我想知道如何改变闪亮的传单,根据输入的变化来绘制点,而不重新绘制整个地图。
我使用的代码是:
library(leaflet)
library(shiny)
library(dplyr)
library(readr)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Melbourne Urban Tree Visualisation"),
leafletOutput("treedat"),
uiOutput("precinct")
#Giving an input name and listing out ty
我正在尝试创建一个NBA投篮分析仪表板,我创建了5个变量,根据更新后的数据对数据进行排序,这些数据存在于我从NBAsavant.com下载的所有NBA球队的数据帧中。因此,要在您的计算机上重现此文件,您只需下载一个teams csv文件。 这是通过selectizeGroupUI和SelectiveGroupServer完成的。 我的问题是,当用户选择约束来对数据进行子集时,我希望从用户通过输入创建的特定子集中提取两列。 这样,最终的仪表板将完全根据用户的输入显示ggplot中的x和y坐标,我确信如何将其编码到ggplot函数本身中。 任何帮助都将不胜感激! #
# This is a Sh
我试图在一个闪亮的应用程序中包含一个“反应性”.Rmd文件。它将总结用户的选择和出现的各种条件。无论出于什么原因,我发现shiny包含在.Rmd 中,但不包括编织.Rmd的能力,以及将输出包含在shiny应用程序中的能力。
我发现这些内容很难重现,所以我尝试使用来自Rstudio的示例。下面是铬的应用程序:
接下来,我将uiOutput元素添加到ui.R中
# Show a plot of the generated distribution
mainPanel(
plotOutput("distPlot"),
uiOutput("mark")
我正在尝试将三列的数据框架(StockCode,Price,label)进行子集。
但是我不得不使用反应性,我的问题是如何渲染标签
我需要一些像renderText(dataset()$label)这样的想法
ui.R
library(shiny)
# Define UI for app that draws a histogram ----
ui <- fluidPage(
# App title ----
titlePanel("Hello Shiny!"),
# Sidebar layout with input and output defini
我试图用循环生成的绘图填充动态生成的选项卡,但无法让选项卡填充循环中生成的所有绘图。
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel("Dynamic number of plots"),
sidebarPanel(
),
mainPanel(
# This is the dynamic UI for the plots
uiOutput("IndividualPlots")
)
))
server <- function(input, output) {
output$IndividualPlots <-