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复合索引创建的列顺序匹配策略

A)、WHERE B=2 AND C=3 -- 示例:创建复合索引CREATE INDEX idx_user ON users (last_name, first_name, department);...索引存在性验证场景 执行动作 工具示例 无覆盖索引 创建新复合索引...监控发现该查询平均耗时120ms 解析出关键字段:status(基数=5)、region(基数=20) 验证索引: 现有索引(create_time)未覆盖过滤条件 命中率仅12%(全表扫描) 优化动作: 创建新索引...分区表索引的特殊处理当表按时间分区时: -- 错误做法:在所有分区创建相同索引CREATE INDEX idx_global ON sales (product_id); -- 跨分区效率低-- 正确做法...department, hire_date)SELECT * FROM employees WHERE department='Sales' ORDER BY salary DESC; -- 需额外文件排序

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GeoTools之shp文件操作

操作 本文主要写的是利用GeoTools 连接shp文件,并对其进行增删改。 由于过于简单,就当笔记记录一下,时间宝贵的同学就不要看了。...数据模块主要是将外部服务、磁盘文件等中的数据(通常以特性的形式)提升到应用程序中。这是您最终可以开始使用工具箱的地方。...获取数据源DataStore 官方文档不建议手工创建数据存储;相反,我们使用FactoryFinder,它将定位支持所请求格式的正确插件,也就是下面代码 public DataStore getDataStore...最终代码如下所列: 1.往shp文件中增加记录 public void addFeature(List dataList) throws IOException { System.out.println...System.currentTimeMillis() - currentTimeMillis; System.out.println("耗时:"+l/1000.0); } 3.往shp

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    如何使用Python处理shp文件

    Python中也提供了大量的shp文件处理方法,有底层的一些库,也有一些封装比较完整的库。...properties:shape子文件的属性信息 >>> shp.get('type') >>> shp.get('id') >>> shp.get('geometry') shps 变量包含了一些方法可以获取...写shp文件 构建shp文件的操作很少使用,但有时候可能需要从已有的shp文件中提取一个子区域。...,即子文件数 读取shape子文件 >>> shp = shps.shapeRecord() 获取子文件属性信息 >>> shp.record # 返回列表 [49, 'CHN', 'China',...获取子文件坐标信息 >>> shp.shape.points # 包含了经纬度坐标 >>> shp.shape.bbox # shape子文件范围 上述两个库,均可以进行shape文件的读写操作,但并没有提供可视化的方法

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    为什么你的shp文件字段名那么短?

    https://blog.csdn.net/qq_35732147/article/details/82380610 shp文件组织 从上面俩网址的内容中,我总结一下: shp格式不是一个文件,是一组文件...shp是由多个文件组成的(这几个是必须的): .shp – 主文件,存储几何实体; .shx – 索引文件,存储几何实体索引; .dbf – dBase数据库,存储属性信息。...除了以上三个文件,还可以有其它文件的支持(这些是可选的): .sbn 和 .sbx–; .cpg – 文件编码信息; .prj – 坐标信息; .shp.xml – 元数据; …… 一份完整的shp数据...如果shp数据打开乱码,直接把本文发给对方就行(可能是少了cpg文件,默系统默认编码跟文件编码不一致)。...实操 说了这么多,来看看怎么来创建吧。以QGIS为例,我创建了不同编码的两个图层,具体如下面视频所示: 友情提示,ArcGIS在创建shp的时候不支持设置编码。

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    MySQL 8.0 新特性:快速加列

    可选的解决方案 详细内容请参考专栏的文章: MySQL 5.7新特性:Online DDL MySQL 5.5 与 以前 在 MySQL 5.5 与更老的版本中,对 Alter 操作做了较简单的实现,添加和删除列的操作使用的是...原理简析 新的算法依赖于 MySQL 8.0 对表 metadata 结构做出的一些变更。...使用方式 MySQL 8.0.12 中,如下 Alter 操作已经默认使用了 instant 算法: 添加列 不支持删除普通列 添加或者删除一个虚拟列 添加或者删除一个列的默认值 修改 ENUM 或者...等于 4 代表了前四列为普通列,第五列开始为 instant 列 使用限制 如果 alter 语句包含了 add column 和其他的操作,其中有操作不支持 instant 算法的,那么 alter...仅支持使用 MySQL 8.0 新表空间格式的表。 不支持临时表。 包含 instant 列的表无法在旧版本的 MySQL 上使用(即物理备份无法恢复)。

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    python与地理空间分析(3)shp文件操作

    Shapefile文件的结构包括多个文件,最重要的文件包括.shp,.shx,.dbf以及.prj文件: 文件扩展 作用 备注 .shp 用于存储要素几何的主文件,其中包括几何图形 必要文件,有的软件只需要...shp文件 .shx 形状要素索引文件,适当尺寸的几何元素索引信息可以加快访问速度 必要文件必须和shp文件在一起 .dbf 数据库文件,其中包含几何元素的属性信息 必要文件,可以通过excel打开,查看属性信息...cpg .dbf的代码文件 为.dbf文件提供国际化支持 .shp.xml 元数据 地理空间元数据.xml的容器 需要注意的是在拷贝shp文件时,需要至少把前4个文件一起拷贝,单独拷贝shp文件无法读取...shp文件 fileName='AQI_POINT.shp' datasource = driver.CreateDataSource(fileName) #创建 Shape 文件 if os.access...AQI点shp文件展示 新建其他新的几何形状 #line 线 line = ogr.Geometry(ogr.wkbLineString) line.AddPoint(10,10) line.AddPoint

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    geotrellis使用(四十二)将 Shp 文件转为 GeoJson

    话不多说,开始今天的主题,今天主要介绍如何将 Shp 文件转为 GeoJson,这在 QGIS、ArcGIS 等专业软件中很容易实现,只需要点个按钮就行了,本文正是来研究这点个按钮背后发生的故事。...一、实现方式 1.1 理论分析 其实这个过程逻辑上比较简单,首先将 Shp 文件读入内存,再分别读出空间属性和普通属性,将二者组合起来按照 GeoJson 文件的格式写入即可。...1.2 具体实现 读 Shp 文件 只需要一行代码即可解决: val datas = ShapeFileReader.readSimpleFeatures(path) 这是 GeoTrellis 封装好的读...Shp文件的方法,但是此种方式存在一个问题,无法设置读 Shp 文件时的编码方式,如果 Shp 文件不是 UTF-8 编码会存在乱码的问题,简单改造一下源码即可实现: val datas = {...文件中的所有内容,空间属性附带普通属性,最终是 SimpleFeature 对象的集合。

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    centos限制文件列宽fold命令

    fold命令会从指定的文件里读取内容,将超过限定列宽的列加入增列字符后,输出到标准输出设备。若不指定任何文件名称,或是所给予的文件名为”-“,则fold指令会从标准输入设备读取数据。...语法格式:fold [参数] [文件] 常用参数: -b 以Byte为单位计算列宽,而非采用行数编号为单位 -s 以空格字符作为换列点 -w 设置每列的最大行数 --help 在线帮助 --version...显示版本信息 参考实例 将一个名为testfile 的文件的行折叠成宽度为30: [root@linuxcool ~]# fold -w 30 file 以空格字符作为换列点: [root@linuxcool...~]# fold -s file 以Byte为单位计算列宽,而非采用行数编号为单位: [root@linuxcool ~]# fold -b file

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    在数据框架中创建计算列

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景,那么一定很想遍历列中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python的工作方式。...首先,我们需要知道该列中存储的数据类型,这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显,该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象,这是Python中日期和时间的标准数据类型。...df['成立年份'] = df['成立时间'].str.split("-",expand=True)[0] 无需检查数据类型,我们知道这个新创建的列包含字符串数据,因为.split()方法将返回一个字符串

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