最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用
如果没有指定TaskScheduler则会创建一个单线程的默认调度器。因此问题就清楚了，需要自己创建一个TaskScheduler。
我使用 Go 已有大约 2 年左右的时间，我们公司在处理业务时开发了一些系统，但没有一个能承受如此大的负载。以下是优化的过程。...当然，这是你在使用 Ruby on Rails 时必须做的，否则你将阻止所有可用的 worker web 处理器，无论你使用的是 puma、unicorn 还是 passenger（请不要进入 JRuby...} } } 在上面的代码中，我们用一个缓冲队列来交换有缺陷的并发性，而缓冲队列只是推迟了问题。...我们只是在避免这个问题，并开始倒计时，直到我们的系统最终死亡。 在我们部署这个有缺陷的版本后，我们的延迟率在几分钟内以恒定的速度持续增加。...以下是延迟率增长图： 图片 更好的解决方案 我们决定在使用 Go 通道时使用一种通用模式，以创建一个 2 层通道系统，一个用于 Job 队列，另一个用于控制同时在 Job 队列上操作的 Worker 的数量
Asynq[1]是一个Go实现的分布式任务队列和异步处理库，基于redis，类似Ruby的sidekiq[2]和Python的celery[3]。...Go生态类似的还有machinery[4]和goworker 同时提供一个WebUI asynqmon[5]，可以源码形式安装或使用Docker image, 还可以和Prometheus集成 docker...run --rm --name asynqmon -p 8080:8080 hibiken/asynqmon,如果使用的是主机上的redis，还需加上 --redis-addr=host.docker.internal...) 此时能看到redis中多个几个key 同时管理后台能看到队列的信息 执行 go run server.go const.go (消费者，消费队列中的消息) 可以看到都被处理了 此时redis...: https://github.com/sidekiq/sidekiq [3] celery: https://github.com/celery/celery [4] machinery: https
在软件工程中，后台处理是解决几个问题的常用方法： 执行定期任务。例如，传递通知、更新缓存值。 推迟代价高的工作，以便您的应用程序在后台执行计算时保持响应 大多数编程语言都有后台处理框架/库。...例如： Ruby -sidekiq。它使用 Redis 作为作业队列。 Python - dramatiq。它使用 RabbitMQ 作为作业队列。 Elixir - oban。...它使用 Postgres DB 作为作业队列。 异步编程（async/await）可用于后台处理，但如果直接使用它有几个主要缺点： 它不能控制在任何给定时间正在执行的任务数量。...因此，每次应用程序重新启动时，所有排队的任务都会丢失 为了解决异步编程的这些缺点，我们在 fang 库中实现了异步处理。...它们还可以有命令行参数并返回退出代码 添加了新命令：reboot、socket、time 添加变量、别名、通配符和波浪号扩展，shell 得到了改进 Python FUSE 驱动程序现在可以在文件系统映像中写入和删除文件
gitlab-ctl reconfigure gitlab-ctl start 添加dns解析，使你能通过域名解析到gitlab的地址 使用浏览器访问 http://gitlab.kevin.com...配置SMTP邮箱 如果您不喜欢使用自带的sendmail服务收发邮箱，希望通过SMTP服务器而不是通过Sendmail发送应用程序电子邮件，请将以下配置信息添加到 /etc/gitlab/gitlab.rb...并运行gitlab-ctl reconfigure。...：用于在后台执行队列任务（异步执行） unicorn：An HTTP server for Rack applications，GitLab Rails应用是托管在这个服务器上面的。...# 指定文件名的格式类似：1499242399_2017_07_05_9.2.6，程序会自动在文件名后补 上：“_gitlab_backup.tar” # 一定按这样的格式指定，否则会出现 The
与普通的队列不同，BlockingQueue 在插入和移除元素时具有阻塞特性。...在并发编程中，多个线程之间共享数据时可能会出现竞态条件（Race Condition）的问题，即多个线程同时对共享数据进行读写操作，导致数据不一致或错误的结果。...在插入元素时，如果队列已满，则调用线程会被阻塞，并释放对应的锁；当其他线程从队列中移除一个或多个元素后，会通知等待的线程重新尝试插入元素。...在移除元素时，如果队列为空，则调用线程会被阻塞，并释放对应的锁；当其他线程向队列中添加一个或多个元素后，会通知等待的线程重新尝试移除元素。...避免死锁：在使用 BlockingQueue 时，需要注意避免出现死锁的情况。
如果你希望在将来考虑使用LVM来安装硬盘驱动器空间方面具有灵活性，那么您可以在需要时添加更多的硬盘驱动器。 除本地硬盘驱动器外，你还可以安装支持网络文件系统（NFS）协议的卷。...#Unicorn Workers(进程数) 可以增加独角兽工人的数量，这通常有助于减少应用程序的响应时间，并增加处理并行请求的能力. 对于大多数情况，我们建议使用：CPU内核1 =独角兽工人。...#Redis and Sidekiq Redis存储所有用户会话和后台任务队列。Redis的存储要求最低，每个用户大约25kB。 Sidekiq使用多线程进程处理后台作业。...在非常活跃的服务器（10,000个活跃用户）上，Sidekiq进程可以使用1GB的内存。...(even per-project)( 使用多个令牌与多个服务器（甚至每个项目）) limit number of concurrent jobs per-token(限制每个令牌的并发作业数) Jobs
优点：乐观锁减少了锁的使用和上下文切换，使得在大多数没有冲突的情况下，系统的并发性能得到提高。...二、锁住同步资源失败时线程要不要阻塞线程在尝试获取同步资源失败时的两种不同处理策略：阻塞（Blocking）当线程尝试获取同步资源失败时，如果选择阻塞策略，线程会被操作系统挂起，并放入一个等待队列中。...当一个线程获取到重量级锁后，其他尝试获取锁的线程会被立即阻塞，并放入操作系统的等待队列中。当锁被释放时，操作系统会选择一个等待的线程唤醒并授予锁，然后该线程可以继续执行。...四、多个线程竞争锁时要不要排队1、公平锁（Fair Lock）在公平锁的机制下，当多个线程竞争同一锁资源时，线程需要按照申请锁的顺序进行排队。...2、非公平锁（Non-Fair Lock）非公平锁在多个线程竞争锁资源时，允许新到达的线程尝试“插队”，即在不考虑等待队列的情况下直接尝试获取锁。
AQS通过使用一个内部的FIFO队列来管理等待获取资源的线程。 AQS的主要使用方式是继承：为了使用AQS，需要继承它并实现它所提供的一些方法来管理同步状态。...当线程尝试获取锁时，如果锁不可用，AQS会将线程加入到一个FIFO队列中进行等待，直到锁变为可用。同样地，当锁被释放时，AQS会从队列中唤醒一个等待的线程（通常是队列头部的线程）并尝试让其获取锁。...DelayQueue：一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口，在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。...只有在延迟期满时才能从队列中取元素。队列的头部是延迟期满后保存时间最长的元素。...但是，在大多数情况下，使用PhantomReference的目的并不是为了访问被引用的对象，而是为了在对象被回收时收到通知并执行相应的清理逻辑。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。
客户端请求可以保持在队列中的最长时间由queue_max_wait_ms设置定义（默认为5000或5秒）。这是一个用户/配置文件设置，因此用户可以定义较小的值，在队列过长的情况下提示异常。...最大吞吐量约为97K QPS，启用保持连接并禁用日志。 启用日志时，速度要慢大约30%，大约为71K QPS。 两个不使用保持连接的变体要慢得多（约为18.5 kqps），甚至在这里看不出日志开销。...此外，在本地客户端中，随着并发性增加，QPS会出现相当大的下降，在更高的并发级别（>3000）时系统会变得不响应并返回无结果。...有趣的是，不使用保持连接的http请求表现非常稳定，并且即使有2K并发用户，延迟也低于50ms。没有保持连接时，延迟更加可预测，并且标准差在并发性增加时保持较小，但QPS会略有降低。...在这种情况下调整它们的影响大多是可以忽略的。 多线程的影响 默认情况下，ClickHouse使用多个线程处理更大的查询，以有效利用所有CPU核心。
着眼于即将到来的 TGW 产品架构变革与不断攀升的流量带宽，未雨绸缪 TGW 今年上半年已经支持 100G 网卡，并随后针对 100G 转发性能进行了专门优化，如题本文重点分享 TGW 转发性能优化相关经验...Pipeline：指将报文处理要经过多个核，典型的两段式：分发核 RX+转发核 TX；每 RX 一个接收队列，每 TX 一个发送队列； PPS：每秒钟转发的报文数 Packets/Per Seconds...所使用的 100G 服务器开启超线程的情况下可以用到 96 个线程，除掉已经使用的 50 多个线程外，可以再增加 32 个做转发线程。...进一步测试结果如下表所示： 当转发线程减少到 40 个时，收包性能可以达到 41Mpps，但零丢包转发性能只有 32Mpps，瓶颈在 CPU 侧，那么基于 40 个转发线程优化能否达到原定的目标值 40Mpps...热点 优化上述两点后开启超线程时使用 40 个转发线程转发性能提升至 40Mpps，此时收包瓶颈点为 41Mpps，开启超线程时再继续优化几乎没有空间，因此考虑关闭超线程后使用更少的网卡队列数进一步优化
在检查上一节中的表时，您将看到许多控制并发性的属性。最简单的是concurrentConsumers，它只创建(固定的)将并发处理消息的使用者数量。...在默认设置下，减少消费者的算法工作如下: 如果有多个concurrentConsumers正在运行，并且某个consumer检测到10个连续超时(空闲)，并且上一个consumer至少在60秒之前停止，...DirectMessageListenerContainer，您需要确保ConnectionFactory配置了一个任务执行器，该执行器在使用该ConnectionFactory的所有侦听器容器中具有足够的线程来支持所需的并发性...并发性基于配置的队列和consumersPerQueue。...每个队列的每个使用者使用一个单独的通道，并发性由rabbit客户端库控制;默认情况下，它使用5个线程池;您可以配置taskExecutor来提供所需的最大并发性。
术语混淆的原因在上面的定义中显示：其中核心是“在同一时间完成多个任务。”并行性通过多个处理器增加分布。...但最终，如果你编写一个使用队列的系统，例如，如果它没有正确调整并且输入速率要么没有被正确估计或被限制（并且限制意味着,在不同情况下不同的东西具有不同的影响），该队列将填满并阻塞或溢出。...在抽象的讨论中，物理处理器的分配方式不仅可以泄漏，甚至可以支配你的决策 让我们在科幻电影中改变一些东西。现在当每个克隆搜索者最终到达一扇门时，他们必须敲门并等到有人回答。...为了使你的程序运行得更快，你必须学习利用那些超级处理器，这是并发性给你的一个建议。 使用多处理器机器，可以在这些处理器之间分配多个任务，这可以显着提高吞吐量。...如果你发现程序的一部分必须大量使用并发性并且你在尝试构建该部分时遇到了过多的问题，那么你可能会考虑使用专用并发语言创建程序的那一部分。
GitLab官方安装文档：CentOS6.x系统安装依赖包，并配置postfix服务为GitLab邮件服务复制打开HTTP和SSH端口复制两种安装源从官方镜像源安装添加GitLab仓库并安装到服务器上复制从第三方镜像源安装官方镜像源在国外...国内推荐使用清华大学开源软件镜像源。...用于处理Git命令和修改authorized keys列表gitlab-workhorse: 轻量级的反向代理服务器logrotate：日志文件管理工具postgresql：数据库redis：缓存数据库sidekiq...：用于在后台执行队列任务（异步执行）unicorn：An HTTP server for Rack applications，GitLab Rails应用是托管在这个服务器上面的。...修改GitLab邮件服务配置(gitlab.rb文件)，使用腾讯企业邮箱的SMTP服务器，填写账号和密码复制复制使配置生效复制3、GitLab配置HTTPSGitLab默认是使用HTTP的，可以手动配置为
GitLab官方安装文档：CentOS6.x系统 安装依赖包，并配置postfix服务为GitLab邮件服务 打开HTTP和SSH端口 两种安装源 从官方镜像源安装 添加GitLab仓库并安装到服务器上...国内推荐使用清华大学开源软件镜像源。...Git命令和修改authorized keys列表 gitlab-workhorse: 轻量级的反向代理服务器 logrotate：日志文件管理工具 postgresql：数据库 redis：缓存数据库 sidekiq...：用于在后台执行队列任务（异步执行） unicorn：An HTTP server for Rack applications，GitLab Rails应用是托管在这个服务器上面的。...修改GitLab邮件服务配置(gitlab.rb文件)，使用腾讯企业邮箱的SMTP服务器，填写账号和密码 使配置生效 3、GitLab配置HTTPS GitLab默认是使用HTTP的，可以手动配置为
如果ack模式为none，则忽略。如有必要，将增加此值以匹配txSize或messagePerAck。从2.0开始默认为250；设置为1将还原为以前的行为。...prefetch默认值以前是1，这可能会导致高效使用者的利用率不足。从spring-amqp 2.0版开始，默认的prefetch值是250，这将使消费者在大多数常见场景中保持忙碌，从而提高吞吐量。...对于低容量消息和多个消费者的情况（也包括单listener容器的concurrency配置）希望在多个使用者之间实现更均匀的消息分布，建议在手动ack下并设置prefetch=1。...在2.0版本后，可以在注解中配置该参数： @Component @Slf4j public class CustomerRev { //会覆盖配置文件中的参数。...如果在Listener配置了exclusive参数，即确定此容器中的单个customer是否具有对队列的独占访问权限。如果为true，则容器的并发性必须为1。 作者简介：猿芯，一枚简单的北漂程序员。
，只有在延迟期满时才能从中提取元素；LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列。...DiscardOldestPolicy：抛弃队列头部（最旧）的一个任务，并执行当前任务。DiscardPolicy：忽略并抛弃当前任务。默认策略为 AbortPolicy。3.锁升级的过程？...它使用了一种称为"分段锁"（Segmented Locking）的技术，将整个数据结构分成多个部分，每个部分都有一个独立的锁。这样，在多线程环境下，不同的线程可以同时操作不同的部分，从而提高并发性能。...，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。...避免在索引中包含过多重复值或过长的列；尽量使用聚簇索引：聚簇索引的叶子节点存储了具体的数据，不用在像非聚簇索引一样进行回表查询，所以在查询时，尽量选择聚簇索引；避免过多的索引：索引会占用存储空间，并且在数据更新时需要维护索引
，只有在延迟期满时才能从中提取元素； LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列。...参数 7：handler 拒绝策略，拒绝处理任务时的策略，系统提供了 4 种可选： AbortPolicy：拒绝并抛出异常。 CallerRunsPolicy：使用当前调用的线程来执行此任务。...DiscardOldestPolicy：抛弃队列头部（最旧）的一个任务，并执行当前任务。 DiscardPolicy：忽略并抛弃当前任务。 默认策略为 AbortPolicy。 3.锁升级的过程？...，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。...避免在索引中包含过多重复值或过长的列； 尽量使用聚簇索引：聚簇索引的叶子节点存储了具体的数据，不用在像非聚簇索引一样进行回表查询，所以在查询时，尽量选择聚簇索引； 避免过多的索引：索引会占用存储空间，并且在数据更新时需要维护索引
当你试图对多个线程所发生的事情进行建模时，这种说明的意义就变得清晰了。突然间，我们画得很整齐的图表变得不合适了。我们可以尝试演示多个线程访问同一实例： ?...虽然这样可以确保在任何给定的时间内最多有一个线程进入该方法，但这是一个非常昂贵的策略： 锁严重限制了并发性，它们在现代 CPU 架构上非常昂贵，需要从操作系统中大量提升以挂起线程并稍后恢复。...与通过标记为共享或使用原子数据结构的变量隐藏消息传递方面不同，一种更加规范和原则化的方法是将状态保持在并发实体的本地，并通过消息在并发实体之间显式地传播数据或事件。...它将传播到工作线程的异常处理程序，完全忽略实际的“调用者”是谁： ? 这是一个严重的问题。工作线程（worker thread）如何处理这种情况？它可能无法解决问题，因为它通常忽略了失败任务的目的。...此类服务的客户端需要知道，任务/消息可能会在重新启动时丢失。即使没有发生丢失，响应也可能由于先前排队的任务（长队列）、垃圾收集等而被任意延迟。
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