Skimage/LAB-变换和灰度图像
Skimage/LAB-变换是指使用scikit-image库中的函数对图像进行LAB色彩空间的变换和灰度图像的处理。
LAB色彩空间是一种基于人眼感知的颜色模型，它将颜色信息分为亮度（L）和两个色度通道（A和B）。LAB-变换可以将图像从RGB色彩空间转换为LAB色彩空间，这样可以更好地处理图像的颜色信息。
灰度图像是一种只包含亮度信息的图像，它将彩色图像转换为灰度级别的图像。灰度图像处理常用于简化图像处理的复杂度，减少计算量，并且在一些特定的应用场景中可以更好地突出图像的细节。
Skimage是一个基于Python的图像处理库，提供了丰富的图像处理函数和工具。它可以用于图像的读取、显示、变换、滤波、分割、特征提取等各种图像处理任务。
LAB-变换和灰度图像处理在图像处理、计算机视觉、图像识别等领域有广泛的应用。例如，在图像分割任务中，可以使用LAB-变换来提取图像的颜色特征；在图像识别任务中，可以使用灰度图像处理来简化图像的特征表示。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中与图像处理相关的产品包括腾讯云图像处理（Image Processing）和腾讯云人工智能（AI）服务。腾讯云图像处理提供了图像处理、图像识别、图像搜索等功能，可以满足各种图像处理需求。腾讯云人工智能服务提供了图像识别、人脸识别、文字识别等功能，可以帮助开发者实现更复杂的图像处理任务。
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2回答
我正在研究一种在图像中检测地板的方法。我试图通过将图像缩小到颜色区域，然后假设最大的区域是地板来实现这一点。(我们可以对机器人运行的环境做一些相当广泛的假设)
我正在寻找一些关于适合这个问题的算法的建议。任何帮助都将不胜感激。
编辑:具体来说，我正在寻找一种图像分割算法，可以可靠地提取一个区域。我尝试过的所有东西(主要是PyrSegmentation)似乎都是通过将图像减少到N种颜色来工作的。当相机看着空白区域时，这会导致误报。
浏览 1提问于2011-07-07得票数 3
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4回答
有没有更好的方法将(RGB)图像转换为灰度图像
这种方式会产生光线强度，这可能无法很好地标记对象以进行进一步处理。例如，如果我们有一些热点或反射，这将被描述为这样一个灰度中的明显对象。
我正在尝试其他颜色空间，比如Lab，但是对比度很差。
浏览 1提问于2013-06-18得票数 2
1回答
我有一堆图像，其中绝大多数是彩色(rgb)图像。我需要在他们实验室色彩空间的三个不同频道中应用一些空间特征。通过rgb2gray，从RGB颜色空间到Lab空间的转换非常简单。然而，当图像是灰度时，这自然会失败(只由一个通道组成，数值表示是double，uint8，任何真正的东西)。
我熟悉的事实是，“亮度”(L)通道的实验室颜色空间本质上是灰度的原始RGB图像。然而，这个问题有着不同的性质，我想问的是:给定一个已经是灰度的图像，我会在实验室的颜色空间中得到L通道。a和b通道应该是吗？应该是零吗？下面的示例使用预构建的“辣椒”图像，显示了这样做的视觉效果：
I = imread('pep
浏览 4提问于2014-12-02得票数 2
1回答
将灰度图像转换为RGB
、、、、
我不太确定这是不是合适的地方，所以让我知道...
所以我是完全透明的，这是我大学课程的一部分。为此，请不要张贴答案，但请在正确的方向上给我一些提示和提示。我已经做了几天了，但没有太多成功。
我的任务是将灰度图像转换为RGB图像。有人建议我们必须分割图像，并使用算法为每个分割添加颜色。它还指出，我们可以开发RGB和HSI颜色空间的算法来改善可视化。
我的第一个想法是，我们可以使用一些阈值技术(在灰度强度值上)分割图像，然后将颜色添加到片段中，但我不确定这是否正确。
我正在用Java编程，并使用了OpenCV库。
感谢您的任何想法/想法/提示/建议:)
浏览 1提问于2014-10-27得票数 5
我认为这可能是一个愚蠢的问题，但是在读了很多关于图像处理的书和搜索了很多关于图像处理的知识之后，我看到的关于图像处理的每个例子都使用灰度来工作
我知道灰度图像只使用一种颜色通道，通常只需要8位来表示，等等……但是，当我们有一个彩色图像时，为什么要使用灰度呢？灰度的优点是什么？我可以想象，这是因为我们要处理的比特更少了，但即使在计算机速度更快的今天，这也是必要的？
我不确定我是否清楚我的疑问，我希望有人能回答我
非常感谢
浏览 3提问于2012-10-06得票数 35
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我将彩色图像分割为3个通道，并对每个通道进行了对比度增强。然后将它们合并在一起，我喜欢结果中的图像，但它有不同的颜色。黑色的物体变成黄色，诸如此类。
编辑:我使用的算法是计算第五个百分位数和第95个百分位数作为最小和最大值，然后扩展图像的值，使其最小和最大值分别为0和255。如果有更好的方法，请告诉我。
浏览 4提问于2010-05-28得票数 1
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相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 929提问于2019-04-12
2回答
使用K-Means聚类方法对具有白色背景和多个对象的图像进行聚类时，使用什么颜色空间(如RGB，HSV，YIQ，XYZ，Lab)是最好的颜色空间(如RGB，HSV，YIQ，XYZ，Lab)，就像一些水果的图像在白布上有足够的光线一样。附加信息:簇被确定为两个簇，分割的结果是两个簇，第一个是背景的簇(布料的白色)，第二个是目标或某些对象的簇。之前谢谢你了。
浏览 1提问于2012-07-24得票数 4
1回答
灰度CMYK像素
、、、
我需要将CMYK图像转换为灰度CMYK图像。起初，我认为我可以使用与RGB ->灰度转换相同的方法，比如(R +G+ b) /3或max(r，g，B) /2+ min(r，g，b)。但不幸的是，这对CMYK很不利，因为CMY和K是多余的。黑色cmyk (0，0，0,255)将变为64。我应该直接使用
int grayscaled = max((c + m + y) / 3, k)
或者会不会更棘手？我不确定，因为CMYK实际上是一个冗余的颜色模型，相同的颜色可以用不同的方式编码。
浏览 1提问于2013-02-22得票数 3
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2回答
归一化图像rgb
、、、
我有一个规范化的问题。让我看看问题是什么，以及我如何尝试解决它。
我取一个三通道的彩色图像，将其转换为灰度，并应用均匀或非均匀量化以及相同的东西。对于这个图像，我应该应用归一化，但我有一个问题，即使图像和灰度总是有三个通道。如何应用具有三通道图像的归一化？最小值和最大值应该都在三个通道中吗？有人能帮我一下吗？
我使用的语言是processing 2。
附注:你能对彩色图像做同样的事情而不是用灰度图像吗？
浏览 1提问于2014-11-15得票数 1
我正在使用opencv 2.4和numpy。我想打开一个图像，并获得有关它的所有信息(8位-如果它的RGB-BGR等)，并尝试改变颜色空间。我有这样的代码：
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('imL.png')
conv= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imwrite('lab.png', conv )
当我打开lab.png文件时，我得到了不同颜色的图像！我在以下位置检查实验室的BGR值：
为此，我想知
浏览 3提问于2012-11-29得票数 1
2回答
在使用OpenCV的面部识别的许多例子中，我看到图像被转换成灰度，作为面部识别功能的“预处理”的一部分。如果彩色图像被用于面部识别，会发生什么情况？为什么所有的例子都会首先将图像转换成灰度？
浏览 1提问于2019-04-15得票数 3
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1回答
我的团队希望计算在潮湿环境下拍摄的两张照片之间的对比。
我们将用这个公式计算对比。
对比度= SQRT((ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2)
其中ΔL是光度的差异，Δa是(红灰度)的差异，Δb是(黄蓝度)的差异，这是实验室空间的尺寸。
我们(到目前为止成功的)方法是将每个像素从RGB转换到Lab空间，并将图像相关部分的平均值作为我们的A和B变量。
然而，环境限制我们使用(防水) GoPro相机压缩图像为JPEG格式，而不是保存为TIFF，所以我们没有使用真正的彩色图像。
我们现在需要量化对比中的不确定性--我们需要知道A和B中的不确定性，以及每个RGB像素的每个a和b值中的不确定
浏览 1提问于2013-10-18得票数 3
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2回答
所以，我学习3D渲染已经有一年多了，我读过很多关于各种渲染技术和理论的文章，比如PBR，延迟着色，实时射线跟踪，BRDF等等。据我所知，这些主题要么试图解决渲染方程，要么减少计算开销以提高性能，它几乎总是站在软件的一边，而且似乎阴影只关心每个像素的颜色。无论我们使用什么智能算法，屏幕上最亮的像素只能是白色的，我们不能有一个比RGB(255,255,255)亮的像素，这是不现实的。
在现实世界中，人类的眼睛所能看到的不仅仅是RGBA的颜色，所以我想知道我们是否可以在一个着色程序中改变像素的亮度。为了澄清，我是说屏幕的亮度，亮度的显示器，我们可以调整在硬件设置。例如，每个像素不仅可以有一个颜色，还
浏览 0提问于2021-08-18得票数 1
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2回答
我正在探索图像识别的世界，现在我正在尝试构建一个图像分类器。这组图像我有形状(101,101,3)，这意味着它有3个通道。
如果我没有弄错，这些频道对应于红色、绿色和蓝色频道(如果我错了，请纠正我)。
我们应该在哪些分类任务中保留这三个渠道？我见过人们将图像转换成灰度，这样图像的形状将是(101,101,1)。当你这样做的时候，有什么不同？
我知道，当你保持3通道时，计算需要随之增长，在这里，我更多的是寻找一个关于保持3通道背后的直觉的答案，移到灰度或添加新的自定义通道。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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为什么用mqtt用户名与密码的方法连接腾讯云mqtt服务器后，一段时间(几天)不连接后会自动断开？然后在使用相同的用户名与密码再次连接时就再也连接不上了。
操作方法：
1. 使用了腾讯给的腾讯云物联网平台生成小工具自动生成用户名与密码
2. 使用MQTT.fx工具连接或者其他设备连接腾讯云mqtt服务器
结果：
使用原先同样的用户名与密码，在断开与腾讯云mqtt服务器一段时间(一般几天)后就再也无法使用相同的用户与密码连接到mqtt云服务器了
浏览 1472提问于2021-02-17
4回答
如何改变黑色的白色背景
、、、、
在最近的一个项目中，我不得不操纵图像，但由于这对我来说是新的，我有点迷失了。
我需要用常规扫描装置扫描手。我可以配合这个，但背景是白色的，我需要它是黑色的。经过几天的研究，我发现改变颜色的方法，我只得到了一个图像，似乎剪切和粘贴在ms油漆。
原始图像：
测试：
我需要的是这样的东西：
我尝试使用，，框架。为了看到我需要的设置，我使用了gimp，分割编辑器，斐济应用程序(但是没有得到我想要的结果)。
我想我需要的是转换成灰度，应用某种阈值，但在特定的颜色范围内使用alpha颜色(但我没有找到方法，只对二进制图像使用阈值)，然后使用阈值灰度图像将一个掩码应用到原始图像
浏览 7提问于2016-04-24得票数 3
1回答
计算图像的感知亮度
、、、
我想计算图像的感知亮度，并将图像划分为黑暗、中性和明亮。我发现了一个问题，！下面我引用拉克希米·纳拉亚南的评论。我对这个方法很困惑。“第0通道的hist值的平均值”在这里是什么意思？第0通道指的是hsv图像中的灰度图像还是值通道？而且，这种方法的理论是什么？
嗯，在这种情况下，我认为hsv会更好。或者试试这个方法@2vision2。计算图像灰度的laplacian值。使用minMacLoc获取最大值。叫它麦斯瓦尔。如前所述，将您的锐度/亮度指数估计为- (maxval *平均V通道值)/(来自第0通道的hist值的平均值)。这会给你一些价值。低亮度图像通常在30以下。30 - 50可以拍成o
浏览 3提问于2017-07-13得票数 1
1回答
我一直在尝试各种组合的图像功能，但我似乎不能取得一个好的结果。
我试图将图像转换成固定数量的灰度，加上透明度(如果它存在于原始图像中)。
它需要能够转换真彩色图像和基于调色板的图像.
输出图像应该有..。
灰度的固定数量，包括纯黑色(0，0，0)和纯白色(255,255,255)。
透明像素在源像素具有较高透明度的任何地方。
我的主要问题是图像的工作，这确实减少了调色板，但似乎总是失去任何透明度的过程。
最后我写了一段很长很复杂的代码分析了图像像素的灰度值然后选择调色板颜色然后逐像素重新创建图像但速度很慢所以我希望有更好的方法
谢谢你的建议！
浏览 3提问于2012-12-05得票数 0
2回答
当平滑图像时，哪种颜色空间版本(灰度、RGB、HSV等)我应该应用像高斯和双边滤波器来获得最佳的去噪效果吗？是总的趋势，还是在不同的情况下发生了变化？
此外，在图像处理中，你会建议什么滤镜和颜色空间来去除阴影呢？
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
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