1回答
我试图将这张图片分成九个独立的区域(重叠的圆形区域)。由于圆圈重叠，我认为分水岭分割将是最好的方法。我跟随this scikit-image.org example在我的图像上执行了该技术，图像被过度分割，并且我得到了10个片段，而不是使用ndi.labels函数检查的9个片段。在peak_local_max函数中增加足迹的大小会带来分割不足的问题，所以我认为最好过度分割，然后合并本应是单个区域的区域。您可以在提供的输出中看到，第八个
浏览 24提问于2019-09-12得票数 1
1回答
我想知道是否有一个简单的python工具包用于基于区域的图像分割。我有一个灰度图像，我的目标是有效地找到一个完整的分割，这样每个区域中的像素值都是相似的(假设“相似”的定义将由一些公差参数确定)。我正在寻找一个实例分割，其中每个像素恰好属于一个区域。我看过scikit图像分割模块(https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.segmentatio
浏览 29提问于2021-11-21得票数 0
2回答
我使用skimage为图像创建区域from skimage import measure
在这个图像中有两个区域，但它们并不相交。我的需要是将它们合并到一个区域，而不是在这种情况下两个区域。因此，我需要将这两个区域</e
浏览 1提问于2020-07-28得票数 1
回答已采纳
1回答
在图像分割之后，为了对区域进行编号，目前我使用的是skimage.measure.regionprops的centroid属性，该属性返回每个区域的bbox的质心xy，但将返回像'c‘或类似形状的区域外部的xy，对于中间生长的区域也返回错误的xy 我的简化代码： for region in regionprops(label_pixels): x[0] - textHeight
txt= "some t
浏览 48提问于2020-11-30得票数 0
1回答
skimage抹布能支持灰度图像吗？例如，在中，它声明此示例构造区域邻接图(RAG)，并逐步合并颜色相似的区域。但是，我们能根据灰度图像的像素强度来合并区域吗？
浏览 2提问于2019-11-12得票数 0
1回答
尝试提取它自己区域内边缘外部和内部的像素，目前我正在应用scipy Sobel过滤器，如下所示：im = im.astype('int32mag *= 255.0 / np.max(mag)
目前的结果是：
这个想法是为了得到边缘检测之外的像素，例如这些区域：如何提取sobel过滤器外部和内部区域的数组？
浏览 0提问于2016-12-15得票数 2
1回答
区域道具提取标签的限度？
、、、、
我在python中使用函数区域支持不同大小的3D图像(tiff图像)。然而，当我的图像大小高于4Go时，区域道具提取的标签数量总是相同的(32767)。我在木星笔记本上运行我的代码。我的代码：#save to
浏览 4提问于2022-02-01得票数 0
1回答
我正在使用skimage库来定义图形节点和边，它们将描述某些图像。在应用算法和绘制分割区域后，我意识到其中一个区域没有标记。我的目标是标记所有区域并找出每个区域的所有邻居，但我一直在尝试回答这个问题。如果有任何有用的信息，我将不胜感激。import imageioimport matplotlib.image as mpimgfrom skimage.measure
浏览 43提问于2019-02-04得票数 0
回答已采纳
我试图在图像边缘的分割对象周围创建一个框，也就是说，分割周围没有轮廓，因为对象只在图像区域内的一部分。我使用skimage.segmentation、find_boundaries、clear_border和regioprops。min_size=50)label_image = label(cleared)
regionprops(label_image) 在图像区域边界附近的分割对象周围的框
浏览 73提问于2019-08-26得票数 0
1回答
我正在使用scikit (skimage)中的分水岭算法对我的图像进行分割，然后使用ndimage库中的函数find_objects检测被分割的对象。我需要做一个白色的区域的中心点被分割，所以我如何从切片对象找到它？有更容易找到这一点的方法吗？
浏览 3提问于2014-09-02得票数 1
回答已采纳
1回答
在使用Skimage包中的工具分割图像后，我正在尝试从创建一个区域邻接图。使用文档中的示例，我可以使用SLIC分割图像并成功创建RAG。from skimage import datafrom skimage.future import graphplt.imshow(gplt)但
浏览 21提问于2016-07-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用python加上opencv和skimage包。我已经用超像素分割了一幅图像：from skimage.measure import regionprops
regions = regionprops(segments)
for props-1”中的正确区域联系起来。如何计算"FOR-LOOP-
浏览 4提问于2018-04-23得票数 0
1回答
我正在用skimage.segmentation.watershed分割一些粒子。这是很好的工作，我设法把它们分开(见图)。。然而，当我使用ndi.label标记不同的区域时，并不是所有的片段都被分开，有些片段被分配给相同的标签(即使分水岭它们被正确分割)(例如，图2，左上角粒子) 。skimage.filters import gaussianfrom skimage.featur
浏览 11提问于2022-07-28得票数 0
回答已采纳
我有一套480的原始图像和480个标签(每个原件)已经分割和标记通过一个流域过程。我使用标签，labels_ws，在寻找原始图像中各个区域的平均强度时，original_images。_RegionProperties对象在0x000000000E5F3F98，35.46153846153846)'，'(skimage.meas
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
在完成一些生物样本照片的分割过程中，我遇到了一些问题，我试图用图像处理来分析细菌的生长，因为理论上它应该能工作。这里是我的原始图像之一：我试图分割圆圈内的区域，看看像素的值随着时间的推移如何变化。下面是我到现在为止的代码：from scipy import ndimage as ndifrom skimage.color import rgb2gray, label2rgb
from
浏览 6提问于2020-01-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试寻找或创建一种区域增长算法，它接受一个种子数组和一种“成本”数组，以便当创建区域时，它们以一种可以通过设置成本阈值来控制的方式进行。理想情况下，最终结果将是一组与种子相关联的区域，这些区域受到种群数组的约束，因此没有一个区域的人口计数比其他区域高得多。我已经研究了skimage.segmentation.watershed，并用numpy创建了一个使用反距离加权的基本区域分割，但我不确定从哪里开始。
浏览 27提问于2020-08-21得票数 0
3回答
我使用来自regionprops e(或skimage)包的scikit-imag函数来计算分割图像的区域特征，使用来自同一包的SLIC超像素算法。return skew(self.intensity_image[self.image])添加额外的属性计
浏览 5提问于2020-08-19得票数 3
回答已采纳
1回答
我需要将PCA应用于图像，为前两个PC制作二维散点图，并识别高密度的区域，这些区域被进一步视为ROI (感兴趣区域)。基本上，它是用于图像分割的PCA。并尝试对其中之一进行PCA：from skimage import exposureimport matplotlib.pyplot
浏览 3提问于2017-09-01得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个RGB格式的图像和另一个分割图像，其中像素有3个值(分割图像)。我想要将分割后的图像覆盖在主图像上，因为分割区域在主图像上形成轮廓，如下图所示。这里分割的图像像素的值是0、1和2。图片来自论文“扩张的初始网络:右心脏VentricleSegmentation的多尺度FeatureAggregation”
背景图像可以是任何图像。
浏览 6提问于2019-08-20得票数 5
回答已采纳
我有一个医学图像，我试图分割出一个特定的区域。经过几步常规图像处理后，我找到了这个区域，并成功地获得了分割的种子，但是当我尝试应用RandomWalker算法时，我没有得到一个好的RandomWalker，请告诉我这里的问题是什么，以及如何纠正它？代码：import numpy as npimport cv2 as cvfrom ski
浏览 0提问于2020-10-24得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
