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沙龙
1
回答
Sklearn
ValueError
:
预期
为
2D
数组
,
而
不是
1D
数组
:
、
、
、
, axis='columns')y = dataset.iloc[:,-1].values x_tr,x_te,y_tr,y_te = train_test_split(x,y,test_size = 0.2, random_state = 0) from
sklearn
.linear_model
ValueError
: Expect
浏览 25
提问于2021-02-02
得票数 0
2
回答
对于线性回归过程,我一直收到这样的错误:"
ValueError
:期望的
2D
数组
,
而
不是
1D
数组
:“
、
、
我有两个
数组
,分别是true_stress和true_strain。我想对他们的log10版本进行线性回归,但我一直收到上述错误。from
sklearn
.linear_model import LinearRegressionlog_tStrain = np.log10LinearRegression()predict = regressor.predict(log_tStrain)
Value
浏览 0
提问于2018-08-06
得票数 2
1
回答
ValueError
:
预期
的
2D
数组
,得到一维
数组
。用于线性回归的Python函数
、
、
import numpy as npfrom
sklearn
.model_selection import train_test_splitdesired_marketing_expenditure([300000, 200000, 400000, 300000, 100000],[60000, 50000, 90000, 80000, 30000],60000)) OUT:
ValueError
:
预期
的
2D
数组
,得到<e
浏览 1
提问于2020-02-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Numpy np.newaxis
、
、
、
、
saleprice_scaled = /为什么在这里使用newaxis?我知道newaxis,但我不知道它在这种特殊情况下的用途。
浏览 4
提问于2017-08-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Sklearn
中的Normalize函数需要
2D
数组
、
、
然而,
sklearn
.preprocessing.normalize方法不接受向量,只接受至少两列的矩阵: "
ValueError
:应为
2D
数组
,但得到的是
1D
数组
“ 为什么?
浏览 33
提问于2020-08-07
得票数 1
2
回答
实现Bernoulli朴素贝叶斯分类器的困难
、
、
、
但是我被这个错误困住了 如果数据具有单个特性,则使用array.reshape(-1,1)或array.reshape(1,-1)对数据进行整形, in fit File "/home/atinesh/.local/lib/python3.
浏览 3
提问于2018-01-01
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用滑雪板数字数据集预测数字.误差
、
、
、
因此,我: <ipython-input-9-b58a2a08d39b
浏览 0
提问于2018-04-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Sklearn
线性回归
、
、
、
我想运行一个线性回归分析,使用
Sklearn
,下面是我的代码。我得到一个错误,上面写着“
预期
的二维
数组
,得到的一维
数组
”。from
sklearn
.linear_model import LinearRegressionimport pandas as pdy = data.iloc[:,4] reg = LinearRegres
浏览 0
提问于2017-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
OneHotEncoder:
预期
的二维
数组
,
而
不是
一维
数组
、
、
、
、
我使用reshape(-1, 1)对其进行了整形,但仍然得到了一个错误Expected
2D
array, got
1D
array instead。from
sklearn
.preprocessing import OneHotEncoder df['sex'] = ohe.fit_transform(df['sex
浏览 1
提问于2021-09-17
得票数 0
3
回答
单个列的热编码
、
、
、
、
但我得到了以下错误: 如果数据具有单个特性,则使用array.reshape(-1,1)或array.reshape(1,-1)对数据进行整形0.2 Iris-setosa我在谷歌上搜索了这个问题,我发现大多数学习评估器需要一个
2D
数组
,
而<
浏览 0
提问于2019-05-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
试着理解培训数据结构
、
from
sklearn
.neural_network import MLPRegressor y = [0, 1, 2]但预测失败了:line = (np.array(img[0]))
浏览 2
提问于2021-03-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
数据帧-reshape错误的线性回归
、
、
、
、
我已经尝试将我的数据帧重塑
为
数组
。我已经回答了以下问题: from
sklearn
.linear_model import LinearRegression z = df_ind['revtq'] reg.score(X, y) 我得到的错误是:
ValueError
:
预期<
浏览 0
提问于2019-08-25
得票数 0
3
回答
Dataframe中某些列的输入程序
、
、
、
、
我试图在一个名为age的单列上使用Imputer替换丢失的values.But --我得到的错误是“
预期
的
2D
数组
,get
1D
数组
,
而
不是
:”import pandas as pdimport numpy as np dataset = pd.read_csv("titanic_train.csv
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 4
回答已采纳
8
回答
ValueError
:
预期
的
2D
数组
,得到
1D
数组
,
而
不是
:
、
、
这是错误正文:array=[ 7. 8.4 10.1 6.5 6.9 7.9 5.81].valuesfrom
sklearn
.cross_validationy_train, y_test = train_test_split(x, y
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 32
回答已采纳
1
回答
ValueError
on
sklearn
的linear_model.predict
、
、
、
import numpy as np from
sklearn
import datasets, linear_modeldfmodel.fit(df[['area']], df.price)
ValueError
:
预期
的
2D
数组
,得到标量
数组
,
浏览 2
提问于2019-02-20
得票数 0
2
回答
ValueError
:期望得到一个
2D
数组
,但是接收到了一个一维
数组
:
、
、
、
下面是错误
ValueError
:
预期
的
2D
数组
,got
1D
数组
,
而
不是
: array=1140。1635。1755。1354.1978年。1696。12122736。1055。2839.2325。这是我的import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom <
浏览 9
提问于2022-08-30
得票数 0
2
回答
ValueError
:
预期
的
2D
数组
,得到
1D
数组
,
而
不是
:
我跟随这个例子在线进行简单的文本分类from
sklearn
.datasets import fetch_20newsgroupspredicted = clf.predict(twenty_test.data) np.
浏览 0
提问于2019-09-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何使用KBinsDiscretizer将连续数据放入
Sklearn
中的回收箱?
、
、
、
、
我是这样做的,est = KBinsDiscretizer(n_bins=3, encode=然后我把我的数据重组成
2D
。但我解决不了这个问题。
ValueError
:
预期
的
2D
数组
,得到
1D
数组
,
而
不是
: from
sklearn
.preprocessing import KBinsDi
浏览 0
提问于2018-12-28
得票数 9
回答已采纳
4
回答
在StandardScalar Fit_Transform上获取错误
、
、
、
、
pd.read_csv('Position_Salaries.csv') y = dataset.iloc[:, 2].values 现在,当我运行y = sc_y.fit_transform(y)时,会得到一个错误,即它是一个一维
数组
。如果我改变y = dataset.iloc[:, 2:3].values,让它成为二维<e
浏览 7
提问于2017-12-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何更改
数组
的维数?
、
、
、
我尝试使用
sklearn
线性回归,但是每当我运行我的代码时都会出现一个错误:
预期
的
2D
数组
,got
1D
数组
: array=1.16 2.51 1.15 1.52 1.11 1.84 1.07 3.2.1.71
浏览 6
提问于2022-02-28
得票数 0
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