from sklearn.metrics import fbeta_score, make_scorerfrom sklearn.model_selection import Gri
浏览 31提问于2021-03-31得票数 1
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有没有办法对参数值运行网格搜索，这些参数值针对选定类的分数(例如'f1')进行了优化，而不是所有类的默认分数？编辑的假设是，这样的网格搜索应该返回一组参数，使所选类别的分数最大化(例如，'f1'，‘准确性’，‘召回’)，而不是所有类别的总分数。使用默认评分方法的GridSearchCV示例(此处:对所有类使用'f1‘)：
fr
浏览 0提问于2015-07-30得票数 9
在布尔监督分类器上用sklearn.model_selection.learning_curve()绘制学习曲线时，默认显示加权f1评分。
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
除了binary:logistic (默认目标函数)之外，是否还有其他内置的目标函数可以在中使用？
浏览 0提问于2017-08-22得票数 25
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精度类型
、、、
使用keras库可获得以下精度： loss='mse',滑雪板计算的哪种精度等于角的精度？
precision_score(y_true, y_pred, average=None, zero_d
浏览 2提问于2020-12-13得票数 1
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如何处理多类决策树？
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我是python & ML的新手，但我正在尝试使用sklearn来构建决策树。我有许多分类特征，并且我已经将它们转换为数值变量。然而，我的目标功能是一个多类，我遇到了一个错误。我应该如何处理多类的目标？ ValueError:目标是多类，但average='binary‘。请选择另一个平均值设置，“无”、“微”、“宏”、“加权”之一。from sklear
浏览 17提问于2020-06-26得票数 0
我正在尝试使用sklearn的函数来计算多类问题的AUC分数。函数会出现此错误；但是，如果查看roc_auc_score函数的源代码，就会发现如果multi_class参数设置为"ovr"，并且平均值是可接受的值之一，则multiClass函数将被视为，内部multiLabel函数将被视为average参数。因此，通过查看代码，似乎我应该能够在One vs Rest情况下执行具有None平均值的多类，但是源代码中的
浏览 1提问于2020-01-09得票数 7
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超参数在GridSearchCV中可调，但到目前为止，精度是最大的。y_test, cv = 5)text_clf = GridSearchCV(pipeline, parameters, scoring = 'recall', cv = 5)
不工作，因为它是一个多类设置
浏览 0提问于2018-03-18得票数 1
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想要从gridSearchCV获得最佳参数，下面是gridSearch CV的代码片段。
有人能指点我这是怎么回事，试过平均体重，但还是没有运气，这里做错了什么。请让我知道如何获得F分。
浏览 0提问于2019-05-10得票数 9
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model = RidgeClassifierCV(scoring=make_scorer(score_func))
根据，RidgeClassifier接受一个scoring参数。但是根据函数签名，参数是score_func。但是，将sklearn.metrics.maker_scorer的输出作为score_func传递也会失败。有什么想法吗？最终目标是让RidgeClassifierCV使用用于评分功能的多类(一比全)的roc分数。
浏览 0提问于2014-06-18得票数 4
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当我使用默认参数运行fit并进行预测时，我会得到以下结果：F1: 0.9581087077004674当我在y_pred中检查结果时，它们只包含一个类(0)，因此当我试图查看F1时会收到警告：
site-packages\sklearn\metrics\classific
浏览 0提问于2018-11-02得票数 4
我正在尝试使用超参数调优来优化某一性能度量的分类模型。直到我尝试为precision_score度量专门调优我的模型之后，我才收到上述错误；当我只是将我的模型用作一个正常的预测器时，一切运行都非常顺利，即使我添加了超参数调优，也是很好的。50, cv = cv , verbose=2, n_jobs = -1)在此代码中：
random_hyperparams:仅仅是一个随机超参数的网格
浏览 5提问于2021-12-23得票数 0
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对于给定的图片，我有一个基本事实列表和一个目标检测的相应预测列表，如下所示： [1,1,156,103,336[0,3,244,39,128] [1,36,111,162,305]]
其中各个对象被描述为用于每个所识别对象的边界框的我知道union上的交集和由此计算出的F1，但只针对一个类和一个对象。我想知道如何在多个可能类的多个可
浏览 7提问于2021-02-17得票数 2
为什么禁止从默认参数的类主构造函数中自动生成Java可见的许多构造函数？= null) : Entity
此注释不适用于目标“类”。
浏览 2提问于2016-03-02得票数 37
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我正在处理一个数据，并使用回归，如下所示：regressor = SVR(kernel = 'linear') kernel='linear', max_iter=-1, shrinking=True, tol=0.001, verbose=False)
from sklearn.metrics
浏览 0提问于2021-02-18得票数 -2
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我正在研究多标签分类问题，二进制案例。作为一个目标变量，有5个0-1值的列。
对于模型培训，我使用scikit多学科图书馆。下面是我的代码，用于训练具有二进制相关性和RandomForest的模型。我应该从这个模型中获取最好的参数，然后使用sklearn的RandomForest分别应用于每个标签的数据吗？
浏览 0提问于2020-02-11得票数 3
：The picture is clear and beautiful,positive我的代码：from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics
浏览 0提问于2018-09-11得票数 18
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在这里: cross_val_score(GaussianNB()，features，target，cv=10)
浏览 11提问于2017-11-22得票数 2
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正在绘制的树中不包含类名。我做错什么了吗？
print (train_targets)
print(test_targets)
print(dt.score(test_features, test_targets))
from sklearn</
浏览 2提问于2021-12-08得票数 2
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