在遵循了对的说明之后,我成功地使用了Python3.8解释器(在Ubuntu 18上)完成了import pymesh。~/.local/lib/python3.8/site-packages/pymesh2-0.3-py3.8-linux-x86_64.egg/pymesh/Mesh.py in <module>
3 im
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pymesh/__init__.py", line 18, in <module> File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pymesh/Mesh.py", line 5, i
这发生在我使用sklearn的时候->>> sklearn.preprocessing.normalize # <-- would throw error File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'sklearn' hasno at
我需要检查一个对象是否来自sklearn库。基本上,我需要检查一个模型是否属于一个特定的库,这样我就可以根据它的类型创建一个通用模式。如果接收到model对象,则需要检查它是否属于sklearn库。例如, #do somethingfrom sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.cluster import Fe
在导入和安装所需的包和库之后,我在patch_sklearn()上遇到了一个导入错误。从sklearnx导入patch_sklearn() patch_sklearn()
ImportError: cannot import name 'sparse_lsqr' from 'sklearn.utils.fixes' (C:\Users\yogis\AppData\Roaming\Python\P