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1
回答
Sklearn
所有
模型
都是
一样
的
吗
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
model
我正在处理fetch_kddcup99数据集,通过使用pandas,我已经将原始数据集转换为如下形式,
所有
虚拟变量如下所示: DataFrame 请注意,在删除重复项之后,最终
的
数据帧仅包含149个观察值) print(name, cv_results) plt.boxplot
浏览 22
提问于2021-02-09
得票数 0
2
回答
基于字符串
的
导入模块
python
、
scikit-learn
、
python-import
、
code-readability
我得到一个字符串(model_name),它指示应该使用哪种
模型
,例如LinearRegression或RANSACRegression。例如,如果是model_name=="LinearRegression",我需要导入此模块,并将其分配给
模型
,如下所示:如果是model_name=="RANSACRegression",也是
一样
f
浏览 14
提问于2020-05-06
得票数 0
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1
回答
scikit学习线性回归K折交叉验证
scikit-learn
、
linear-regression
、
k-fold
我想使用
sklearn
库在我
的
训练数据上运行线性回归和K折交叉验证,以获得最佳回归
模型
。然后,我计划使用在我
的
测试集上返回
的
平均误差最低
的
预测值。例如,下面这段代码给了我一个由20个结果组成
的
数组,这些结果具有不同
的
负均值绝对误差,我感兴趣
的
是找到给我这个(最小)误差
的
预测器,然后在我
的
测试集上使用那个预测器。
sklearn
.model_selection.cross_val_sc
浏览 15
提问于2020-10-10
得票数 0
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4
回答
滑雪板分类树给出不一致答案
python
、
classification
、
scikit-learn
、
decision-tree
我使用来自
sklearn
的
分类树,当我两次使用相同
的
数据进行
模型
训练,并使用相同
的
测试数据进行预测时,我得到了不同
的
结果。我尝试在一个较小
的
虹膜数据集上进行复制,结果正如预期
的
那样。这是一些代码from
sklearn
.datasets import iris clf = tree.DecisionTreeClassifier(clf.predict_proba(
浏览 9
提问于2014-01-27
得票数 7
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2
回答
4输出回归是否等于4单输出回归叠加?
python
、
neural-network
、
regression
我想根据6个不同
的
输入和4个输出生成一个回归。给你小费!
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 3
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1
回答
如何利用多项logistic回归方法解决多标签分类问题?
python-3.x
、
scikit-learn
、
logistic-regression
、
multilabel-classification
我必须根据其他属性来预测学生所处
的
程序类型。read,write,math,science是他们在不同考试中
的
分数;y=df1.loc[:,[
浏览 3
提问于2020-05-23
得票数 1
1
回答
为什么RANSAC回归结果与输入无关?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
ransac
我一直认为机器学习
的
结果是不同
的
,因为每次数据
都是
随机
的
,导致不同
的
训练集。因此,当没有洗牌时,每次结果都应该是
一样
的
。与
sklearn
.linear_model.LinearRegression()
的
情况
一样
,尽管每次按相同
的
顺序输入相同
的
训练数据,
sklearn
.linear_model.RANSACRegressor()显示
的
结果也不同。这
浏览 7
提问于2017-09-03
得票数 1
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1
回答
所有
的加密工具
都是
一样
的
吗
?
encryption
然而,我读过关于加密工具中
的
漏洞(比如TrueCrypt没有通过谷歌
的
Project团队
的
审核)。让CB创建加密
的
容器会更方便,但如果有必要,我可以让它进行未压缩/未加密
的
备份,然后在事实发生后手动加密它们。谢谢你
的
帮助--显然,我对安全和密码学
的
了解非常有限。如果您选择
的
加密算法需要一个较小
的
位长
的
密钥,则32字节密钥被截断为所需
的
长度。CBU使用此密钥使用所选
的
算法加
浏览 0
提问于2015-11-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
所有
的海港引擎
都是
一样
的
吗
?
seo
、
pagerank
我知道搜索引擎使用
的
算法不可能完全相同。但是,在构建站点时,我是否需要考虑bing和其他搜索引擎,或者我
的
站点是否会被优化,如果我只关注为Google优化我
的
站点的话?
浏览 0
提问于2010-07-09
得票数 1
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1
回答
不是
所有
的引用
都是
一样
的
吗
?
perl
、
reference
、
dereference
我正在构建一个程序,其中包含几个我希望能够反复使用
的
例程。哦,我也是perl
的
初学者,所以就是这样。因此,我使用从文件中提取
的
文本行填充数组,以便可以使用用户输入或从其他文件中提取
的
其他数据位进行解析、修改、比较等,这取决于子例程所在
的
程序。实际上,我把它作为一个单独
的
程序来工作,根据随机值在主文件中出现
的
顺序,从主文件中对随机生成
的
文件进行排序。现在,我正在尝试使其他子例程具有泛型和可重用
的
引用,但我在取消引用它们方面就没有那么幸运
浏览 21
提问于2018-10-11
得票数 1
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2
回答
所有
的MVC平台
都是
一样
的
吗
?
model-view-controller
如果我学习如何使用MVC asp.net或MVC与php框架,或RoR,这会对我
的
Java版本有帮助
吗
?我不想等到启动java项目后才真正开始学习如何使用MVC,但是如果mvc
的
.net或php版本如此不同,这将是一次重大
的
重新学习,那么我可能就不会使用非java mvc框架。简而言之,在一个平台上学习MVC对在
所有
平台上学习都有好处
吗
?我意识到工具和语言会有所不同,但我
的
问题是常识。 我讨厌在一次性项目中以一种“特殊”
的
方式工作,因为它不会显示出未来
浏览 3
提问于2009-05-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
K-意思是应用于具有太多功能和零
的
数据格式。
python
、
pandas
、
machine-learning
、
k-means
我试图用36个特性和大量(88%)
的
零来聚一组数据。这是我在ML
的
第一份工作,我从K-Means开始,但是对于我选择
的
任何K,99.5%
的
数据仍然保留在集群0上。我尝试了一些PCA减少功能,但也出现了同样
的
问题。有什么办法我可以试试
吗
?
浏览 7
提问于2022-11-07
得票数 0
1
回答
所有
的maven镜像
都是
一样
的
吗
?
maven
、
maven-3
、
janusgraph
and 'parent.relativePath' points at wrong local POM 根据这个错误,我打开了maven
的
setting.xml是否
所有
镜像都相同(除了网络速度)?
浏览 26
提问于2019-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中使用简单线性回归包
的
不同结果: statsmodel.api与
sklearn
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
statsmodels
我希望了解为什么我要得到两个不同
的
结果线性回归
模型
预测。我使用相同
的
数据集,并要求相同
的
值进行预测。下面我粘贴了一些示例代码,并提供了一个链接到一个开放
的
Google,。import pandas as pdimport statsmodels.api as sm Y
浏览 4
提问于2020-10-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何使用自定义转换器保存滑雪板管道?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
pickle
、
mlflow
我试图用mlflow保存一个
sklearn
机器学习
模型
,它是一个包含我定义
的
自定义转换器
的
管道,并将它加载到另一个项目中。所以在我
的
train_project里:然后,当我尝试将它加载到use_project我认为mlflow提供了一种简单
的
方法来保存
模型
并序列化它们,这样它们就可以在任何
浏览 17
提问于2020-03-04
得票数 8
1
回答
ModuleNotFoundError:没有名为“
sklearn
.linear_model._base”
的
模块
python
、
scikit-learn
、
joblib
我正在尝试加载一个保存为.joblib文件
的
模型
。我试过pickle,
sklearn
.externals.joblib和joblib本身。
都是
同样
的
错误。下面是我想做
的
事情
的
一个例子。clf = joblib.load("linear_regression_model.joblib") 该
模型
是用
sklearn
.linear_model.LinearRegression制作
的
。但是,当我试图打开这
浏览 1
提问于2019-12-10
得票数 8
回答已采纳
1
回答
有没有一种同时训练多个
模型
的
快速方法?
python
、
classification
、
text-classification
、
naivebayes
、
multiclass-classification
我想要训练一个双向分类器,也就是说,假设我有4个要对文本进行分类
的
类。我不想将
所有
训练数据分组到一个训练集中,然后标签就是4个标签。相反,我想做一个二进制标签。例如,我必须首先制作数据集
的
4个副本,然后我将标签A设为A,其余
的
不设为A,然后第二个数据集将是B而不是B,依此类推。 在那之后,我必须制作4个
模型
(例如朴素贝叶斯),并训练我制作
的
每个数据集。我想要
的
是一种无需
所有
这些工作就能完成
所有
这些工作
的
方法。这有可能
浏览 43
提问于2019-06-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检查对象是否是库
的
实例
python
、
scikit-learn
我需要检查一个对象是否来自
sklearn
库。基本上,我需要检查一个
模型
是否属于一个特定
的
库,这样我就可以根据它
的
类型创建一个通用模式。如果接收到model对象,则需要检查它是否属于
sklearn
库。例如, #do something #to something 以
浏览 2
提问于2018-11-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有最小协方差
的
混合高斯
模型
(GMM) python拟合加权数据
python
、
opencv
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
expectation-maximization
我想使用python将高斯混合
模型
拟合到一组加权数据点。 我尝试了
sklearn
.mixture.GMM(),它工作得很好,只是它对
所有
数据点
的
权重
都是
一样
的
。有没有人知道在这种方法中给数据点分配权重
的
方法?我多次尝试使用数据点来“增加它们
的
权重”,但这对于大型数据集似乎无效。这同样可以很好地工作,但具有与
sklearn
.mixture.GMM相同
的
问题,此外,似乎无法更改协方差所允许
的</
浏览 4
提问于2016-04-05
得票数 2
1
回答
score
模型
Logit
模型
运行良好,但
sklearn
模型
在基线得分时表现良好。
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
statsmodels
我有一个92 k
的
观测数据集,并试图使用
sklearn
()拟合一个logistic回归
模型
,但是它在基线auc评分( .51 )附近表现很差。奇怪
的
是,用状态
模型
Logit()方法进行logistic回归得到了.68
的
auc评分。两种方法都使用正则化,这两个预测器
都是
数值
的
,具有二进制输出。我以前有过
sklearn
和statsmodel来密切匹配性能度量和系数,但是我很难弄清楚为什么
sklearn
现在不执行。 我试
浏览 0
提问于2021-04-27
得票数 0
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