来源 ：ToBeSaaS 作者：戴珂 ---- 几天前，圈里有朋友请我分析一下SaaS界的新贵Snowflake。 文章写完好几天了也没发布，因为看到铺天盖地关于Snowflake的文章。大都谈论它迅速造富的事儿；连八杆子都打不着SaaS的巴老，也投资了Snowflake，并立刻获得翻倍的回报。 总之，SaaS又火了一把。 在整个SaaS界都沉浸在Snowflake致富神话中，我写这些跟钱没啥关系的文章，估计也没什么人有心思读下去。 所以我就摘出四个方面的内容分享一下，至于其它内容读者可以自行去
Snowflake 是在 Cloud 之上开发的基于云的数据仓库平台，截至目前，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等流行的云提供商都在支持 Snowflake。
翻译自 MinIO’s Object Storage Supports External Tables for Snowflake 。
来源：M小姐研习录 作者：彼岸的M小姐 ---- 最近SaaS IPO简直可以用蜂拥而上形容。Snowflake, Unity, Asana, Palantir, Sumo Logic... 最受人瞩目的当然是Snowflake(NYSE: SNOW)： IPO当日估值超过700亿美金！而今年2月最近一轮一级市场融资估值“仅为”124亿美金！ IPO当日收盘价$254, 比IPO定价$120翻了超过一倍 连一向声称“不懂科技”的巴菲特都投了超过五亿美元 关于Snowflake和这个创纪录的IPO
SNP Glue是SNP的集成技术，适用于任何云平台。它最初是围绕SAP和Hadoop构建的，现在已经发展为一个集成平台，虽然它仍然非常专注SAP，但可以将几乎任何数据源与任何数据目标集成。
新粉请关注我的公众号 在一年一度的Snowflake Summit上，Snowflake宣布它们发布最新的UniStore，正式进军HTAP市场。 UniStore是Snowflake的一个新的存储引擎，不是Column Store 是个Row Store，它保证了Snowflake对一个row的访问会很快，并支持事务处理。 在UniStore上创建一种新的类型的表叫做HybridTable。这种表可以支持事务处理，用户可以在上面执行OLTP的操作。同时这种表也支持OLAP的操作。因此，这就成了HTAP，同
后来看到了Snowflake CTO Benoit Dageville 的一个分享，也提到了这一观点，原来数据交换市场概念出处是在这里。
随机字符串 func GeRnd() string { b := make([]byte, 8) rand.Read(b) return fmt.Sprintf("%x", b) } 随机数 // RndInt 生成 [start, end]的随机数 func RndInt(start, end int) int { du := end - start + 1 rand.Seed(time.Now().UnixNano()) return start + ra
编者按： 每年仲夏之际，全球两大数据平台巨头 Snowflake、Databricks 均会召开各自的年度大会，成为数据圈的“超级碗”。随着竞争的加剧，Snowflake、Databricks 把 2023 年度重磅市场大会放在相同日期（6.26-6.29），充满着火药味。大会召开在即，云器科技作为专注数据领域的创业公司，策划一系列文章，从主题演讲、重点发布、客户案例等方面对比和解读这两个年度大会。本文是第一篇，对两个大会做前瞻对比，并预测最值得听的场。
今天介绍的雪花算法：Snowflake，可以让负责生成分布式 ID 的每台机器在每毫秒内生成不一样的 ID。Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法，它不依赖数据库。
最近SaaS IPO简直可以用蜂拥而上形容。Snowflake, Unity, Asana, Palantir, Sumo Logic... 最受人瞩目的当然是Snowflake(NYSE: SNOW)：
是时候将数据分析迁移到云端了。我们比较了 Databricks 和 Snowflake，以评估基于数据湖和基于数据仓库的解决方案之间的差异。 在这篇文章中，我们将介绍基于数据仓库和基于数据湖的云大数据解决方案之间的区别。我们通过比较多种云环境中可用的两种流行技术来做到这一点：Databricks 和 Snowflake。 正如我们在上一篇文章中了解到的，数据分析平台可以分为多个阶段。上面，我们可以看到一张图片，大致了解了管道中 Snowflake 和 Databricks 的角色。在这里，我们可以将工具分
唯一ID算法Snowflake相信大家都不墨生，他是Twitter公司提出来的算法。非常广泛的应用在各种业务系统里。也因为Snowflake的灵活性和缺点，对他的改造层出不穷，比百度的UidGenerator、美团的Leaf、索尼的Sonyflake等等。这篇帖子主要是讲一下原生的Snowflake算法、缺点及改造方案，并分析索尼的Sonyflake源码对原生Snowflake的改造，
Snowflake（雪花） 是一项服务，用于为 Twitter 内的对象（推文，直接消息，用户，集合，列表等）生成唯一的 ID。这些 IDs 是唯一的 64 位无符号整数，它们基于时间，而不是顺序的。完整的 ID 由时间戳，工作机器编号和序列号组成。当在 API 中使用 JSON 数据格式时，请务必始终使用 id_str 字段而不是 id，这一点很重要。这是由于处理JSON 的 Javascript 和其他语言计算大整数的方式造成的。如果你遇到 id 和 id_str 似乎不匹配的情况，这是因为你的环境已经解析了 id 整数，并在处理的过程中仔细分析了这个数字。
Snowflake已于2020年9月16日正式上市，市值超过700亿美元。该公司成立于2012年，致力于为企业提供数据云平台，帮助客户打破数据孤岛，方便企业运用和分享数据，并从中获得数据价值和商业洞见。Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。当然，它独特的技术优势是获得资本亲赖的原因之一。
作为近期火爆的话题之一，snowflake的上市无疑吸引了很多人的眼球。那在其高涨的市值背后，又有着什么样的原因？它会一直火爆下去吗？云计算、大数据，这些似乎已经有些落伍的概念，为何又重新吸引了人们的眼球？本文综合了多篇资料，尝试从更多角度加以解读。
最近一段时间，有拿了Databricks或者Snowflake的offer，或者两者皆有的人，加我微信，然后问我问题的人数已经很多很多了。 我被重复的问同样的问题两位数次，也答的不厌其烦。所以我就写篇文章在这里。以后有拿了这两家公司的offer，然后想加我微信问问题的，先看这里。 第一个问题：Databricks/Snowflake的估值是不是偏高/偏低？ 这个问题我没办法回答。估值是一个很个人的问题。有人觉得高，有人觉得低。 客观说几句，Snowflake是上市公司，有好几个季度的财报，所以判断起来，信息
DB-Engines 根据其网站的数据，宣布 Snowflake 荣获“2021 年度数据库”称号。
先在电脑桌面新建一个记事本,然后打开记事本，将上面代码复制粘贴记事本，修改文件后缀为.html，然后用浏览器打开该文件即可
编译 | 核子可乐、Tina Databricks 与 Snowflake 之间的激烈竞争再上新台阶，甚至有可能给整个数据仓库领域带来更加深远的影响。 短短半个月，大数据领域新一代领军企业 Databricks 和 Snowflake 就互撕了几回。 11 月 2 日，Databricks 在其官方博客发布声明，表示其数据湖仓（lake house）技术创下 TPC-DS 基准测试新记录，并强调第三方研究表明实际性能可达 Snowflake 的 2.5 倍。 在博客中，Databricks 声称这是一
上次简单的说一下：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html#uid C#版本的国外朋友已经封装了，大家可以去看看：https://github.com/ccollie/snowflake-net 强大的网友出来个简化版本：http://blog.csdn.net/***/article/details/*** （地址我就不贴了，对前辈需要最起码的尊敬） 一开始我用的是这个简化版本，后来发现有重复项。。。（demo：https://github.com/du
根据最近的信息，著名的创业公司，云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资，其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。做个对比，我前东家Tableau在上市后很长时间里，市值的高点也没超过100亿。
github官网： https://github.com/twitter-archive/snowflake
最近随着Snowflake上市后市值的暴增（目前700亿美金左右），整个市场对原生云数仓都关注起来。近日，一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比，包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Snowflake，基本涵盖了目前市场上主流的云数仓服务。
近些年，很多数据库公司上岸，MongoDB市值 216亿美金，Cloudera 市值 45亿美金。而其中最耀眼的，非 Snowflake莫属，849亿美金。
来源 ：我思锅我在 作者：SY、GN ---- （文：SY、GN） “Salesforce became a much bigger company than Siebel because they transformed it. ServiceNow became a much bigger company than BMC because they transformed it. Snowflake is going to completely transform data warehous
刚刚，数据管理和仓库提供商 Snowflake 宣布加入 LLM 混战，发布了一款专注于企业级应用的顶级大型语言模型（LLM）——Snowflake Arctic。
根据 DB-Engines 网站的数据，Snowflake 荣获2021年度数据库。
在分布式系统中，每个实体都需要一个全局唯一的标识符（ID）。Go语言因其高效的并发处理能力和丰富的库支持，成为构建分布式ID生成器的理想选择。本文将探讨几种常见的分布式ID生成策略，以及它们在Go中的实现，同时分析可能遇到的问题和解决方法。
至于为什么叫雪花算法，是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花，所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧
pip安装 pip3 install pysnowflake 启动服务 snowflake_start_server 调用算法 import snowflake.client def get_snowflake_uuid(): guid = snowflake.client.get_guid() return guid get_snowflake_uuid()
前几天写过一篇《一口气说出 9种 分布式ID生成方式，面试官有点懵了》，里边简单的介绍了九种分布式ID生成方式，但是对于像美团（Leaf）、滴滴（Tinyid）、百度（uid-generator）都是一笔带过。而通过读者留言发现，大家普遍对他们哥三更感兴趣，所以后边会结合实战，详细的对三种分布式ID生成器学习，今天先啃下美团（Leaf）。
随着容器化技术的发展，越来越多的应用采用了容器化部署的方式。容器化部署极大地减少了因部署环境不同带来的差异，实现了一次构建、随处运行的效果。此外，容器化还具有版本管理、快速启动、持续集成等优点。今天，我们将介绍如何在Linux上通过命令行构建和运行Spring Boot 3服务的镜像。
客观地说，如果一定要用uuid生成订单号这类东西也能凑合用，但是它有着罄竹难书的“罪行”：肉眼可见，它是无序的；长度是64位数字字母随机组合的字符串，占用空间巨大；完全不具备业务属性，也就是说使用uuid你完全无法推算出它到底是干嘛的；因为无序，所以趋势递增就更不用指望了；所以用uuid生成订单号就是自杀行为，适合它的是类似生成token令牌的场景。
分布式策略ID的主要应用在互联网网站、搜索引擎、社交媒体、在线购物、金融、大数据处理、日志场景中，这些应用需要支持大量的并发请求和用户访问，分布式ID策略可以通过请求分发到不同的服务器节点来做计算，以提高服务的响应速度和可用性。 常见的分布式ID生成策略： ● UUID（Universally Unique Identifier） ● 雪花算法（Snowflake） ● Redis原子自增 ● 基于数据库的自增主键（有些数据库不支持自增主键） ● 取当前毫秒数 本文主要简单介绍下雪花ID算法（Snowflake）的Python语言的计算方法。
高考是每个学生都会经历的一次重要考试，它标志着一个人学业的结束和新的人生阶段的开始。为了庆祝高考的临近，我设计了一个令人兴奋和有趣的倒计时网页，旨在为学生们带来欢乐和动力。
开源的文件和表格式因其互操作性潜力而引起了数据行业的极大兴趣，它使许多技术能够安全地在单个数据副本上操作。更高的互操作性不仅可以降低使用多种工具和处理引擎带来的复杂性和成本，还可以防止被供应商锁定。
在软件开发中，生成唯一ID是一项常见而重要的任务。唯一ID的生成不仅仅是为了标识数据记录，还可以应用于分布式系统、数据库主键、日志跟踪等场景。本文将介绍几种目前技术领域最常使用的唯一ID生成方法，并通过代码示例展示它们的实际应用。
在分布式系统中，如何在各个不同的服务器上产生数据主键ID值? 比如，有一个订单系统被部署在了AB两个节点上(即两台服务器上)，那么如何在这两个节点上各自生成订单ID，并且保证ID值不会冲突? 通常有以
snowflake(雪花算法)是一个开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。snowflake算法将64bit划分为多段，分开来标识机器、时间等信息，具体组成结构如下图所示：
Databricks 已同意收购由 Apache Iceberg 创建者领导的存储平台供应商 Tabular，以促进 Lakehouse 中的数据互操作性。
Leaf是美团推出的一个分布式ID生成服务，名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨一句话：“There are no two identical leaves in the world.”（“世界上没有两片相同的树叶”），取个名字都这么有寓意，美团程序员牛掰啊！
snowflake 成为年度数据库 根据 DB-engine 统计的流行度，2021 年 snowflake 成为年度数据库。年度数据库的标准很简单，就是新增流行度最多的数据库，DB-Engine 对 2021 年度数据库解读是： Snowflake is the database management system that gained more popularity in our DB-Engines 1Ranking within the last year than any of the oth
分布式 ID 生成算法的有很多种，Twitter 的 SnowFlake 就是其中经典的一种。
图片.png整个结构是64位，所以我们在Java中可以使用long来进行存储。该算法实现基本就是二进制操作,单机每秒内理论上最多可以生成1024*(2^12)，也就是409.6万个ID(1024 X 4096 = 4194304)
过去的项目开发中，我们常常选用的数据库是mysql，mysql以其体积小、速度快等优势，备受中小型项目的青睐。随着项目数据量的迅速增长，mysql已无法满足我们的项目需求，数据迁移迫在眉睫。经多方对比综合考虑，我们选择了tidb分布式数据库。但是数据迁移后我们遇到一个问题，之前mysql数据库中，我们采用的是自增id主键，可选用的tidb又对自增主键不是很友好，所以我们选用了另一种主键生成方式：Snowflake算法。
来源：https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2010/announcing-snowflake[2]
上图是Snowflake的Github仓库，master分支中的REAEMDE文件中提示：初始版本于2010年发布，基于Apache Thrift，早于Finagle（这里的Finagle是Twitter上用于RPC服务的构建模块）发布，而Twitter内部使用的Snowflake是一个完全重写的程序，在很大程度上依靠Twitter上的现有基础架构来运行。
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