在ACOUG的年终大会上,我分享了一个主题,列举了使用Oracle 12c多租户的过程中可能遇到的各种坑,当你使用一个新产品或者新特性时,如果你不了解,就可能是使用中,陷入其中。 首先我们已经知道,Oracle 12c的多租户特性,允许在一个容器数据库中,创建多个PDB,这些PDB彼此隔离和独立,但是依赖CDB而存在。 问题一:PDB丢失一个文件数据库会如何? 现在请大家思考一个问题:如果某个PDB中,因为意外而丢失了一个数据文件,那么数据库会怎样? 目前我们涉及的版本包括:12.1.0.1.0 ,12.1
启动数据库过程中,文件的使用顺序是:参数文件,控制文件,数据文件和重做日志文件。这些文件都正常时,数据库才能正常启动。
编者按: 每年仲夏之际,全球两大数据平台巨头 Snowflake、Databricks 均会召开各自的年度大会,成为数据圈的“超级碗”。随着竞争的加剧,Snowflake、Databricks 把 2023 年度重磅市场大会放在相同日期(6.26-6.29),充满着火药味。大会召开在即,云器科技作为专注数据领域的创业公司,策划一系列文章,从主题演讲、重点发布、客户案例等方面对比和解读这两个年度大会。本文是第一篇,对两个大会做前瞻对比,并预测最值得听的场。
上篇文章介绍到了HuTool项目中提供的一些组件,但HuTool的功能可远不止如此,接下来,我将介绍HuTool为我们提供的一些便捷工具。
图片.png整个结构是64位,所以我们在Java中可以使用long来进行存储。该算法实现基本就是二进制操作,单机每秒内理论上最多可以生成1024*(2^12),也就是409.6万个ID(1024 X 4096 = 4194304)
作者:CoderZS juejin.im/post/5d8882d8f265da03e369c063
整个结构是64位,所以我们在Java中可以使用long来进行存储。该算法实现基本就是二进制操作,单机每秒内理论上最多可以生成1024*(2^12),也就是409.6万个ID(1024 X 4096 = 4194304)
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号,最后还有一个符号位,永远是0。
本文参考博客:https://blog.csdn.net/xiaoyuan511?t=1 Flask是轻量级的Web开发框架,只具备基本的核心内容-->视图和路由,其他的功能都需要第三方或者自己手写
Snowflake(雪花) 是一项服务,用于为 Twitter 内的对象(推文,直接消息,用户,集合,列表等)生成唯一的 ID。这些 IDs 是唯一的 64 位无符号整数,它们基于时间,而不是顺序的。完整的 ID 由时间戳,工作机器编号和序列号组成。当在 API 中使用 JSON 数据格式时,请务必始终使用 id_str 字段而不是 id,这一点很重要。这是由于处理JSON 的 Javascript 和其他语言计算大整数的方式造成的。如果你遇到 id 和 id_str 似乎不匹配的情况,这是因为你的环境已经解析了 id 整数,并在处理的过程中仔细分析了这个数字。
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SYSTEM表空间是Oracle数据库最重要的一个表空间,存放了一些DDL语言产生的信息以及PL/SQL包、视图、函数、过程等,称之为数据字典,
今天建库时选择了OMF方式,结果文件名称采用Oracle自动命名的方式,看不懂啊,于是乎决定删除再重建。 Oracle提供了删除数据库的指令:drop database。 需要数据库处于mount状态,然后alter system enable restricted session;,网上有帖子说还需要exclusive,由于我是VM装的,用户只有我一个,所以不用可以。由于当前处于open状态,需要改为mount,执行: SQL> alter database close; alter database close * ERROR at line 1: ORA-01093: ALTER DATABASE CLOSE only permitted with no sessions connected 原因是有个session仍连接,退出后再次执行, SQL> alter database close; Database altered. SQL> select status from v$instance; STATUS ------------ MOUNTED SQL> alter system enable restricted session; System altered. SQL> select status from v$instance; STATUS ------------ MOUNTED SQL> drop database; Database dropped. 此时alert.log记录信息: Create Relation ADR_CONTROL Create Relation ADR_INVALIDATION Create Relation INC_METER_IMPT_DEF Create Relation INC_METER_PK_IMPTS USER (ospid: 8748): terminating the instance Instance terminated by USER, pid = 8748 Deleted Oracle managed file /opt/app/ora11g/oradata/BISAL/controlfile/o1_mf_9x4fgq77_.ctl Deleted Oracle managed file /opt/app/ora11g/flash_recovery_area/BISAL/controlfile/o1_mf_9x4fgypb_.ctl Completed: drop database Shutting down instance (abort) License high water mark = 2 Fri Jul 25 19:09:26 2014 Instance shutdown complete 到oradata路径下看已经没有任何文件了,那么认为这个数据库已经被删除。 但再次执行dbca,企图创建相同实例的库时报错:
在浏览器访问127.0.0.1:5000/func1和 127.0.0.1:5000/func2,返回的结果都是func。
下面是工作中对Oracle日常管理操作的一些总结,都是一些基本的oracle操作和SQL语句写法,在此梳理成手册,希望能帮助到初学者(如有梳理不准确之处,希望指出)。 一、数据库的启动和关闭 1.1 数据库的正常启动步骤 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户 [root@kevin ~]# su - oracle 以DBA的身份登录数据库(oracle用户下执行) [oracle@kevin ~]$ sqlplus "/as sysdba" 执行启动数据库命令 SQL> st
Sequence是oracle中的一个非常常用的功能,开发经常会频繁使用。但是在生产环境中经常有应用反馈通过sequence生成的自增主键会出现不连续跳号的现象,而且是几十个几十个地跳,为了弄清楚sequence跳号的原因和机制,进行了一些研究和实验。
0x00 又到快乐节假日,有足够的时间来玩玩 htb 了。话不多说,走起! 0x01 拿到源码 开始访问页面,是一段奇怪的介绍,然后一个输入框 先随便输入个什么试试,发现输入”的时候,出现了 flask 的报错 debug 页面,看起来是存在注入的。 在仔细审计下返回的 html,又发现了奇怪的东西,感觉 htb 出题目的人都喜欢把因此的接口放在注释里。 访问下/debug,嘿,这太眼熟了,flask。这个套路和之前 rick 那个好像是一样的,于是我看了下两道题的作者,果然是同一个人。 0x02
在这个名为《生日快乐:穿越奇妙时光的温暖庆祝》的博客中,我将以独特的创意和令人难忘的效果,为你带来一场难以忘怀的生日庆祝活动。通过令人陶醉的视觉效果、动人的文字和倒计时提醒,希望为你的生日庆祝增添温暖、喜悦和难忘的回忆。
在使用shutdown immediate关闭数据库时hang住,查看alert 日志,遭遇了SHUTDOWN: Active processes prevent shutdown operation。也即是说有一些活动进程阻止了当前的shutdown操作。咦,数据库是测试数据库啥也没有干,也没有配置db console,还有活动进程阻止呢?
首先 分布式id 是不需要存储在数据库中,我们必须考虑存储后所占用的空间,以及网络传输的效率。
作为一个全球人数最多的国家,一个再怎么凄惨的行业,都能找出很多的人为之付出。而在这个互联网的时代,IT公司绝对比牛毛还多很多。但是大多数都是创业公司,长期存活的真的不多。大多数的IT项目在注册量从0-100万,日活跃1-5万,说实话就这种系统随便找一个有几年工作经验的高级工程师,然后带几个年轻工程师,随便干干都可以做出来。 因为这样的系统,实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发,搞一个单块系统部署在一台服务器上,然后连接一个数据库就可以了。接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码,尽快把公司的业务支撑起来。
上图是Snowflake的Github仓库,master分支中的REAEMDE文件中提示:初始版本于2010年发布,基于Apache Thrift,早于Finagle(这里的Finagle是Twitter上用于RPC服务的构建模块)发布,而Twitter内部使用的Snowflake是一个完全重写的程序,在很大程度上依靠Twitter上的现有基础架构来运行。
根据 DB-Engines 网站的数据,Snowflake 荣获2021年度数据库。
Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。本文参考自Flask官方文档,大部分代码引用自官方文档。 安装Flask 首先我们来安装F
通过查询基本视图,确认数据库和实例处于正常运行状态,可以对外提供数据服务。1.1实例状态1.1实例状态SELECT instance_name,status FROM gv$instance;查询返回实例名称、状态,正常状态应为Open。$crsctl status resource –t集群状态select name,open_mode from v$PDBS;PDB状态GDSCTL> config shardSharding状态1.2会话信息1.2会话信息SELECTSESSIONS_CURRENT,
至于为什么叫雪花算法,是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花,所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧
标识(ID / Identifier)是无处不在的,生成标识的主体是人,那么它就是一个命名过程,如果是计算机,那么它就是一个生成过程。如何保证分布式系统下,并行生成标识的唯一与标识的命名空间有着密不可分的关系。在世界里,「潜意识下的命名空间里,相对的唯一标识」是普遍存在的,例如: 1. 每个人出生的时候,就获得了一个「相对的唯一标识」——姓名。 2. 城市的道路,都基本上采用了唯一的命名(当然这也需要一个过程 )。 显然,对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性。 可以说
在Linux中执行有些程序时,这些程序在执行前首先要对启动它的用户进行认证,符合一定的要求之后才允许执行,例如login, su等。在Linux中进行身份或是状态的验证程序是由PAM来进行的,PAM(Pluggable Authentication Modules)可动态加载验证模块,因为可以按需要动态的对验证的内容进行变更,所以可以大大提高验证的灵活性。 一、PAM模块介绍 Linux-PAM(即linux可插入认证模块)是一套共享库,使本地系统管理员可以随意选择程序的认证方式。换句话说,不用(重新编写)
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多,适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。
github官网: https://github.com/twitter-archive/snowflake
首先从flask初始化的一个例子说起。 打开pyCharm新建一个Flask的项目之后,会初始化一个Flask的程序目录(假设创建一个名为flaskblog的项目)。首先来看flaskblog.py这个文件里的代码: (包含注释)
Flask可以搭建轻量服务api,而且使用python语言编写程序,非常方便。以前也使用过php做服务器后端,但是不喜欢php的$,而且我想多学学python,没想到Flask框架恰好能满足我的需求,简直是一个神器!特别适合我这种非计算机专业人士学习,能快速搭建api,为前端web、微信小程序等提供api服务,非常nice,爱了爱了
在分布式系统中,如何在各个不同的服务器上产生数据主键ID值? 比如,有一个订单系统被部署在了AB两个节点上(即两台服务器上),那么如何在这两个节点上各自生成订单ID,并且保证ID值不会冲突? 通常有以
新粉请关注我的公众号 Delta Lake 2.0 正式发布了。网易的大数据产品也没闲着,这就搞了点事情:从Delta 2.0开始聊聊我们需要怎样的数据湖。 这篇文章的内容很多,大家有需要的可以自己读读,肯定有收获。我就不展开一一分析了。 今天的重点是看看这篇文章网易是如何打脸Databricks的。 这是Databricks在官宣要发布Delta Lake 2.0的讲座的时候的一张PPT。网易的文章也引用了。简单来说就是Delta Lake 2.0快,Iceberg Hudi都是渣渣。 这个测试是第三方
1.定时删除:在 设置过期时间时,新建一个定时器,在过期时间到时 立刻删除;优点:内存友好;缺点:CPU不友好,浪费资源;
作者:过了即是客 Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。本文参考自Flask官方文档,大部分代码引用自官方文档。 安装Flask 首先我们来安装Flask。最简单的办法就是使用pip。 pip install flask 然后打开一个Python文件,输入下面的内容并运行该文件。然后访问localhost:5000,我们应当可以看到浏览器上输出了Hello Flask!。 from flask import Flask app =
微服务架构中网关层属于业务方能处理用户请求的第一层,网关设计是否合理直接影响到整个系统的稳定性、吞吐量和安全性。基于微服务架构的分层原则,我们尽量在网关层处理整个系统的通用业务逻辑,网关层尽可能的“薄”一些。
上一篇文章《面试必备:如何将一个长URL转换为一个短URL?》中谈到如何将长地址URL转换为短地址URL,其中谈到了一个比较理想的解决方案就是使用发号器生成一个唯一的整数ID,然后转换为62进制,作为短地址URL。
很多人一想到IM应用开发,第一印象就是“长连接”、“socket”、“保活”、“协议”这些关键词,没错,这些确实是IM开发中肯定会涉及的技术范畴。
本文出自https://blog.csdn.net/qq_33020901/article/details/69802445
前几天写了Java面试题汇总---基础版,总结了面试中常见的问题及答案,那我今天基于昨天的话题做一次升级,也就是说,求职者除了要学习了解哪些常见的基础面试题之外,还得准备些什么呢?
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多,适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式。利用数据库,全数据库唯一。 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受。 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。 2)在单个数据库或读写分离或一
分布式 ID 生成算法的有很多种,Twitter 的 SnowFlake 就是其中经典的一种。
开始正文, 有任何疑问都可以在评论区留言,以laravel5.8框架为基础来编写业务逻辑。
编译 | 核子可乐、Tina Databricks 与 Snowflake 之间的激烈竞争再上新台阶,甚至有可能给整个数据仓库领域带来更加深远的影响。 短短半个月,大数据领域新一代领军企业 Databricks 和 Snowflake 就互撕了几回。 11 月 2 日,Databricks 在其官方博客发布声明,表示其数据湖仓(lake house)技术创下 TPC-DS 基准测试新记录,并强调第三方研究表明实际性能可达 Snowflake 的 2.5 倍。 在博客中,Databricks 声称这是一
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