一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,请教个小问题，我要查找某列中具体的值，譬如df[df['作者'] == 'abc']，但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...给了一个指导，如下所示： 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变，下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇中已经给出了代码，粉丝自己可能还没有领悟明白，一用就废，遇到了问题。...他的代码照片如下图： 这个代码这么写，最后压根儿就没有得到他自己预期的结果，遂来求助。这里又回归到了他自己最开始的需求澄清！！！论需求表达清晰的重要性！...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码，如下图所示： 本以为顺利地解决了问题，但是粉丝又马上增改需求了，如下图所示： 真的，代码写的，绝对没有他需求改的快。得亏他没去做产品经理，不然危矣！...能给你做出来，先实现就不错了，再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法，总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话，可以写为下图的代码： 至此，粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。 这里他的最新需求，如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到，代码刚给出来，但是粉丝的需求又发生了改变，不过不慌，这里又给出了对应代码，如下图所示： 一看就会，一用就废，粉丝自己刚上手，套用到自己的数据里边，代码就失灵了。...下一篇文章，我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
self.tableWidget.selectRow(0) 方法可以选择指定行。 self.tableWidget.selectColumn(0) 方法可以选择指定列。...' 作用：双击事件监听，显示被选中的单元格 ''' # 打印被选中的单元格 for i in self.tableWidget.selectedItems():...self.select_col2) self.radioButton_4.clicked.connect(self.select_col3) def select_col0(self): ''' 作用：选择指定列...''' self.tableWidget.selectColumn(0) def select_col1(self): ''' 作用：选择指定列 '...'' self.tableWidget.selectColumn(1) def select_col2(self): ''' 作用：选择指定列 '''
即使在两个独立的服务器上生成UUID，其预期值也是不同的。以MySQL为例，说明下UUID。...其得到的随机值由5个部分组成，且分隔符位为：中划线。其各部分含义如下： 前三组值是时间戳换算过来的； 第四组值是暂时性保持时间戳的唯一性。...例如，使用夏令时； 第五组值是一个IEE 802的节点标识值，它是空间上唯一的。若后者不可用，则用一个随机数字替换。...❖ 原理 Snowflake 雪花算法，由Twitter提出并开源，可在分布式环境下用于生成唯一ID的算法。该算法生成的是一个64位的ID。...❖ 优点 使用SnowFlake的优点是其空间占用更小，且具备一定有序性，这对于类似MySQL数据库是比较友好的。
当我们在生成式 AI 的背景下讨论数据库时，总是首先想到的问题之一是：“我不能告诉数据库我需要什么，而不必制作一个复杂（通常是多页）的 SQL 查询吗？ 对于LLM来说，这是一个非常重要的用例。...例如，在我们的例子中，我们将从每个评论（即评论表中的每一行）构建这样一个JSON文档，它将包括一个标题和一些文本部分，然后添加元数据字段以支持过滤。...列表数据库中有许多字段可用于元数据，我们在此演示中选择了几个字段来包含： LATITUDE LONGITUDE DATE NEIGHBORHOOD_CLEANSED 我们刚才概述的用于处理数据库表中每一列的计划演示了引入数据库表以在...RAG 应用程序中使用时的常见模式： 1.一些本质上是文本的列，例如“评论”列，是直接使用的——在这种情况下，作为其自身的一个部分。...2.可以通过从一列或多列及其值创建“人工句子”来构造文本。例如，标题和第二部分都是以这种方式构造的。 3.某些字段用作元数据（如 LONGITUDE 和 LATITUDE）。
F列是每种碱基按字母表顺序重复其在参考基因组中出现的次数，L列即为BWT字符串(Burrows-Wheeler transform)。 查询读段的所有精确比对都是BW矩阵中旋转序列的前子字符串。...因为BW矩阵像字典的索引一样，按字母表顺序排序，所以这些比对会处在BW矩阵的连续行中。因此，查询读段的所有比对可以表示为BW矩阵数行的范围。...（Fig.4）D矩阵：D[x]为在R上按字母表顺序∑小于碱基x的碱基个数（不包含$）。D矩阵的作用是压缩F列，减少其内存占用。...因为LF比对是自后向前回溯的，所以我们首先从查询序列3’端的T开始，根据之前旋转(Rotation)的规则，同一行中L列的碱基实际上是F列中的前一个碱基，所以比对从F列中的三个T起始，这三行中有两行F列碱基为...随后我们沿红色比对路径，F列中的A1其前一个碱基为G2，比对成功，继续延伸；而绿色比对路径在F列中的A2其前一个碱基为$，不为G且比对到参考基因组起始位置，因此终止绿色比对路径。
GigaOM帮助选择了测试的对手，也就是AWS、Azure、GCP和Snowflake。...技术上也是列压缩存储，缓存执行模型，向量技术处理数据，SQL标准遵循ANSI-2011 SQL，全托管云服务，用户可选择部署在AWS、Azure和GCP上，当然它也支持本地部署。...Amazon Redshift：是市场上第一个原生云数仓服务，MPP、列存、按列压缩、无索引、动态扩展，SQL语法兼容PostgreSQL，支持存储与计算分离，按小时计费，也可以通过暂停来停止计费。...存储计算分离，列存、按小时计费、可通过暂停与恢复来节省成本，SQL兼容SQL Server（可能底层就是SQL Server）。...Snowflake和BigQuery在市场上的宣传一直都是强调其易用性和易管理性（无需DBA），这方面在本次测试中没有涉及。
该列将添加到当前选定的列旁边。最初，列名将是一个字母表，列的所有值都为零。 编辑新列的内容 单击新列名称（分配的字母表） 将弹出侧边栏菜单，你可以在其中编辑列的名称。...要更新该列的内容，请单击该列的任何单元格，然后输入值。你可以输入一个常量值，也可以根据数据集的现有特征创建值。如果要从现有列创建值，则直接使用要执行的运算符调用列名。...新列的数据类型根据分配的值进行更改。 下面的 GIF 演示了上面提到的所有内容： 删除列 通过单击选择任何列。 单击“Del Col”，该特定列将从数据集中删除。...要使用 Mito 创建这样的表， 单击“Pivot”并选择源数据集（默认加载 CSV） 选择数据透视表的行、列和值列。还可以为值列选择聚合函数。...所有下拉选项，如求和、平均值、中值、最小值、最大值、计数和标准偏差都可用。 选择所有必要的字段后，将获得一个单独的表，其中包含数据透视表的实现。
SQL JOIN 类型： INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行...下面几条指导原则给出了何时应当重新考虑是否使用索引： 小的数据表不应当使用索引； 需要频繁进行大批量的更新或者插入操作的表； 如果列中包含大数或者 NULL 值，不宜创建索引； 频繁操作的列不宜创建索引...后面的for [week] in([星期一],[星期二]…)中 for [week]就是说将week列的值分别转换成一个个列，也就是“以值变列”。...但是需要转换成列的值有可能有很多，我们只想取其中几个值转换成列，那么怎样取呢？...）这里可以用“*”表示选择所有列，也可以只选择某些列(也就是某些天) TBL别名 不能缺省 行转列也可以使用 CONVERT 来实现，两种方法均可以参考：重温SQL——行转列，列转行 数据库事务
一、聊聊传统的主键自增ID 传统的MySQL主键ID模式通常采用自增主键的方式来生成唯一标识符。 在这种模式下，数据库表通常会定义一个名为"id"的列，将其设置为主键，并启用自动递增功能。...每当向表中插入一条新记录时，MySQL都会自动为该记录分配一个唯一的ID值，并且这个ID值会自动递增，确保每个记录都具有不同的ID。...utf8mb3是UTF-8的一种实现方式，支持最多3个字节表示一个字符，适用于大部分的中文和英文字符。 ROW_FORMAT=DYNAMIC：指定了行的格式为动态行格式。...动态行格式是InnoDB存储引擎的一种行存储格式。在动态行格式中，每行的列不固定，根据实际数据大小进行灵活存储，可以节省存储空间并提高性能。...四、分布式ID落地与实现 4.1 golang实现雪花算法 通过一个简单的 SnowFlake 结构体，其中包含了生成唯一ID所需的参数和方法。
数据湖文件格式用作数据处理单元，其中数据源以面向列的格式压缩以优化查询和探索。最后数据湖表格式通过将所有数据源聚合到一个表中来帮助进行数据分析。...跟踪行级表更改 Delta Lake[18] 和 Snowflake[19] 等数据湖允许用户在行级别跟踪和捕获对表所做的更改。...但是像 Snowflake 这样的数据湖不使用索引[26]，因为在庞大的数据集上创建索引可能很耗时[27]。相反，它计算表的列和行的特定统计信息[28]，并将这些信息用于查询执行。...数据安全 由于数据湖依赖于低成本的开源技术并存储半结构化和非结构化数据，因此敏感数据可能会被误用。因此数据湖应该允许集中控制，其粒度甚至可以扩展到行级别的控制访问，以确保符合监管标准。...) [28] 列和行的特定统计信息: [https://stackoverflow.com/questions/58491962/does-snowflake-support-indexes](https
然后创建了一个包含20行3列随机数的DataFrame，并命名为chart_data，列名分别为"a"、"b"和"c"。...您还可以为 x 和 y 选择不同的列，以及根据第三列动态设置颜色（假设您的数据帧是长格式）： import streamlit as st import pandas as pd import numpy...首先导入了需要的库，包括streamlit、pandas和numpy。然后创建了一个包含随机数据的DataFrame对象chart_data，其中包括了三列数据：col1、col2和col3。...然后，它使用numpy生成了一个包含随机数据的DataFrame，并将其命名为chart_data。...随后，使用st.area_chart()函数创建了一个面积图，其中x轴使用"col1"列的数据，y轴使用"col2"和"col3"列的数据，同时可以选择性地指定颜色参数来设置面积图的颜色。
对Oracle堆表而言，通过Oracle内置的ROWID伪列得到对应航记录所在的ROWID的值(注意：ROWID只是一个伪列，在实际的表块中并不存在该列)，然后还可以根据DBMS_ROWID包中的相关方法...在同等条件下，当目标索引的索引行的数量大于1时，索引范围扫描所耗费的逻辑读至少会比相应的索引唯一性扫描多1。 (3)、索引全扫描：指要扫描目标索引所有叶子块的所有索引行。...做索引全扫描的前提条件是目标索引至少有一个索引键值列的属性是NOT NULL。 索引快速全扫描：INDEX FAST FULL SCAN，需要扫描目标索引所有叶子块的所有索引行。...所以扫描结果才不一定有序（对于单个索引叶子块中的索引行而言，其物理存储顺序和逻辑存储顺序一致，但对于物理存储位置相邻的索引叶子块而言，块与块之间索引行的物理存储顺序则不一定在逻辑上有序。...Oracle中的索引跳跃式扫描仅适用于那些目标索引前导列的distinct值数量较少，后续非前导列的可选择性又非常好的情形，因为索引跳跃式扫描的执行效率一定会随着目标索引前导列的distinct值数量的递增而递减
如果选择项中不包含结果归并时所需的列，则需要进行补列，如以下SQL： SELECT order_id FROM t_order ORDER BY user_id; 由于原始SQL中并不包含需要在结果归并中需要获取的...，补列只会补充缺失的列，不会全部补充，而且，在 SELECT 语句中包含 * 的SQL，也会根据表的元数据信息选择性补列。...纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指每个数据结果集当前游标所指向的值，它需要通过优先级队列来维护其正确顺序。...当SQL中只包含分组语句时，根据不同数据库的实现，其排序的顺序不一定与分组顺序一致。但由于排序语句的缺失，则表示此 SQL 并不在意排序顺序。...它们需要对每一个同组的结果集数据进行比较，并且直接返回其最大或最小值即可。 累加类型的聚合函数是指 SUM 和 COUNT。它们需要将每一个同组的结果集数据进行累加。
来自不同列的值被单独存储，来自同一列的数据被存储在一起。...系统负载越高，依据使用场景进行定制化就越重要，并且定制将会变的越精细。没有一个系统能够同时适用所有不同的业务场景。如果系统适用于广泛的场景，在负载高的情况下，要兼顾所有的场景，那么将不得不做出选择。...请注意，为了提高CPU效率，查询语言必须是声明型的(SQL或MDX)， 或者至少一个向量(J，K)。 查询应该只包含隐式循环，允许进行优化。...创建一个数组必须至少包含一个元素，创建一个元组至少包含2个元素 当元组出现在 SELECT 查询的 IN 部分时，是一种例外情形。...根据数据的格式（输入或输出），NULL值有不同的表现形式。更多信息参见文档 数据格式 在处理 NULL时存在很多细微差别。例如，比较运算的至少一个参数为 NULL ，则该结果也是 NULL 。
一个表可以具有多个非聚集索引。 它不会改变其排序方式，但是会在一个表内创建一个单独的对象，该对象在搜索后指向原始表行。 20.什么是SQL视图？ 视图就像逻辑上存储在数据库中的表的子集。...视图是一个虚拟表。 它包含类似于真实表的行和列。视图中的字段是来自一个或多个实际表的字段。 视图不包含自己的数据。它们用于限制对数据库的访问或隐藏数据复杂性。 21.视图的优点是什么？...数据库查询可以是选择查询或动作查询。 24.什么是子查询？ 子查询是另一个查询中的SQL查询。它是Select语句的子集， 其返回值用于过滤主查询的条件。 25.子查询的类型是什么？...一个PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的记录。 参与主键约束的所有列均不得包含NULL值。 40.一个表可以包含多个PRIMARY KEY吗？...简短的答案是“否”，一个表不允许包含多个主键， 但是它允许一个包含两个或更多列的复合主键。 41.什么是复合 主键？ 复合主键是在表中的多个列（多个字段的组合）上创建的主键。 42.什么是外键？
，看ShardingSphere专题视频即可） 行表达式分片策略 InlineShardingStrategy 只支持【单分片键】使用Groovy的表达式，提供对SQL语句中的 =和IN 的分片操作支持...Hint分片策略HintShardingStrategy 这种分片策略无需配置分片健，分片健值也不再从 SQL中解析，外部手动指定分片健或分片库，让 SQL在指定的分库、分表中执行 用于处理使用...Hint行分片的场景，通过Hint而非SQL解析的方式分片的策略 Hint策略会绕过SQL解析的，对于这些比较复杂的需要分片的查询，Hint分片策略性能可能会更好 不分片策略 NoneShardingStrategy...，性能比Mysql强劲 缺点 需要占用网络资源，增加系统复杂度 Snowflake雪花算法 twitter 开源的分布式 ID 生成算法，代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不受影响 生成的 id 中包含有时间戳...表示的值 -9223372036854775808（-2的63次方） ~ 9223372036854775807（2的63次方-1） 生成的唯一值用于数据库主键，不能是负数，所以值为0~9223372036854775807
主键索引：建立在主键上的索引被称为主键索引，一张数据表只能有一个主键索引，索引列值不允许有空值，通常在创建表时一起创建。...2：索引列中不重复值得个数某个列创建索引时，如果该列中不重复值的个数比例越低，则说明该列包含过多重复值，那么会进行过多的回表操作。...；一个索引包含所有需要查询的字段的值，就称为覆盖索引，这样能直接从二级索引上查到记录，而不需要再通过聚簇去查，避免了回表带来的性能损耗。...6：索引最好设置为not null索引列设置为not null主要有两个原因：NULL 值是一个没意义的值，会占用物理空间，如果表中存在允许为null，则至少占用1字节空间索引列存在 NULL时会使索引...页分裂的目的就是保证：后一个数据页中的所有行主键值比前一个数据页中主键值大，这个时候数据页如下图：UUID和自增ID怎么选择主键一般是用自增ID还是UUID呢，怎么选择？
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了，它的用途就是从一个或多个表中检索信息，使用select检索表数据必须给出至少两条信息：想选择什么，以及从什么地方选择 一、检索数据 1、检索单个列 select...，给出的数为返回的行数；带两个值可以指定从行号为第一个值的位置开始） 检索出来的第一行为行0而不是行1，因此，limit1,1将检索出第二行而不是第一行（在行数不够时，MySQL将只返回能返回的最大行数...子句中使用的列将是为显示所选择的列） 2、按多个列排序 select column1，column2，column3 from table order by column1，column2； 仅在多个行具有相同的...table where column1 is null； 建表时，设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值，在一个列不包含值时，称其为包含空值NULL（无值{no value}：它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同...） is null子句就是用来检查表中具有null值的列（在过滤数据选择出不具有特定值的行时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有null的行） 四、使用操作符过滤数据 操作符（operator）
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