Snowflake SQL时间明细
是指用于在Snowflake云数据平台上执行SQL查询操作的时间细节和指标。Snowflake是一种云原生的数据仓库解决方案，它提供了强大的数据管理和分析能力。下面是关于Snowflake SQL时间明细的一些内容：
概念： Snowflake SQL时间明细包括以下重要概念：
- 查询编译时间（Compilation Time）：指将SQL查询转换为可执行计划的时间。
- 查询执行时间（Execution Time）：指实际执行SQL查询的时间，包括从磁盘读取数据、执行计算和聚合等操作的时间。
- 数据传输时间（Data Transfer Time）：指将结果数据从计算节点传输到客户端的时间。
- 总体查询时间（Total Query Time）：指从查询提交到结果返回的总体时间。
分类： Snowflake SQL时间明细可以根据不同的维度进行分类：
- 查询级别时间明细：针对每个查询提供时间明细，包括编译时间、执行时间、数据传输时间和总体查询时间。
- 阶段级别时间明细：将查询执行过程划分为多个阶段，提供每个阶段的时间明细，帮助用户了解查询执行过程中的耗时情况。
优势： Snowflake SQL时间明细的优势包括：
- 可视化分析：通过时间明细，用户可以深入了解每个查询的执行情况，发现性能瓶颈和优化机会。
- 效率优化：时间明细可以帮助用户识别查询中的潜在性能问题，并针对性地进行优化，提升查询速度和效率。
- 数据成本控制：通过了解数据传输时间，用户可以评估查询的数据传输成本，并基于实际情况做出相应的调整。
应用场景： Snowflake SQL时间明细可以应用于以下场景：
- 性能调优：通过分析时间明细，找出查询的瓶颈，并优化查询语句、数据模型等，提升整体性能。
- 资源管理：根据时间明细，了解查询的资源占用情况，合理调整资源分配，提高系统的利用率。
- 监控报警：通过时间明细，监控查询的执行情况，及时发现异常和潜在问题，并触发相应的报警机制。
推荐的腾讯云相关产品： 在腾讯云上，可以使用以下产品和工具来支持Snowflake SQL时间明细的分析和优化：
- 数据仓库：腾讯云数据仓库CDW（Cloud Data Warehouse）提供了高性能、弹性可扩展的数据仓库服务，支持Snowflake SQL时间明细的监控和优化。
- 数据分析平台：腾讯云数据分析平台CAP（Cloud Analytics Platform）提供了全面的数据分析解决方案，可用于Snowflake SQL时间明细的可视化分析和性能优化。
- 云监控服务：腾讯云监控服务可监控数据仓库和查询执行情况，提供实时性能指标和报警功能，帮助用户实时了解时间明细并做出相应的优化。
腾讯云产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据仓库CDW：https://cloud.tencent.com/product/cdw
- 腾讯云数据分析平台CAP：https://cloud.tencent.com/product/cap
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我已经使用SQL Server很长一段时间了，最近改用Snowflake。我需要在Snowflake中实现一个事务日志作为T-SQL，到目前为止，我只遇到了事务，如何才能在Snowflake中创建一个如下所示的try catch块？
提前感谢！
BEGIN TRY
BEGIN TRANSACTION
DELETE mytable
INSERT INTO mytable VALUES (5);
INSERT INTO mytable VALUES ('hello');
COMMIT TRAN -
浏览 1提问于2021-11-25得票数 3
在Snowflake的SQL下运行，
select I_CLASS_ID,LISTAGG(I_CLASS,',') OVER(PARTITION BY I_CLASS_ID)
FROM "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."TPCDS_SF100TCL"."ITEM"
WHERE I_CLASS_ID IS NOT NULL
使用XSmall仓库运行SQL。
查询花费了超过40分钟的时间，并且仍然在运行，必须中止。这张桌子相当小，所以我想弄明白为什么花了这么长时间。概要文件指出，每4个节点中就有1个节点执行大部分工
浏览 44提问于2021-05-23得票数 0
我试图将数据库中的流具体化到雪花表中：
parsedStream .writeStream .outputMode(“追加”).options(选项) .option("dbtable“、"test_table") .option("streaming_stage”、"test_stage") .option("checkpointLocation“、”/dem-检查点“).format(”雪花“) .start()
选项包含对雪花进行身份验证所需的所有细节，此部分工作。我检查了预先创建的阶段和不存在的阶段，这样Databricks就可以
浏览 3提问于2019-11-07得票数 0
在SnowFlake中，是否有任何选项可以在存储过程中并行执行sql语句？我有一个存储过程(如下所示)，它包含35条sql语句，这些语句按顺序运行。我们计划减少时间，考虑并行执行所有这些。
实现这一目标的最佳方法是什么？(我所能想到的就是创建35个存储过程，并同时从一个调度程序调用所有这些存储过程)。想看看有没有更好的SnowFlake特性来实现这一点？
create or replace procedure SP_TEST()
returns string
language javascript
execute as CALLER
as
$$
try {
浏览 5提问于2020-10-07得票数 2
当返回代码Negsignal.SIGABRT退出任务时，在气流中运行此DAG会产生错误。
我不知道我做错了什么
from airflow import DAG
from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
SNOWFLAKE_CONN_ID = 'snowflake_conn'
# TODO: should be able to rely
浏览 7提问于2021-02-02得票数 1
我正在Snowflake中创建一个表，SQL Server存储过程(使用Openquery)将使用该表返回数据。 在执行Snowflake任务以刷新表中的数据时，是运行"create or replace table"语句还是使用"insert overwrite into table"语句更好？ 我希望避免在一段时间内SQL Server存储过程没有可用的数据。 在刷新表的任务完成之前，这些方法中是否有一种更好地保持现有数据可用？
浏览 46提问于2021-04-30得票数 0
回答已采纳
我正试着绕过洋流_时间戳精确到雪花中最接近的半小时。在SQL中，下面的代码将时间戳从'2021-01-01 10:35:00‘舍入到'2021-01-01 10:30:00’或'2021-01-01 17:20:00‘到'2021-01-01 17:00:00'，但是，这个语法在Snowflake中不起作用。有人知道如何在Snowflake中做到这一点吗？ SELECT DATEADD_/30(mi，DATEDIFF(mi，0，GETDATE()/30 *30，0)
浏览 30提问于2021-02-27得票数 1
回答已采纳
我有以下代码，我需要模拟connection.execute()函数，因为它属于第三方库snowflake-sdk，不是我的单元测试的一部分： import * as SnowflakeSDK from 'snowflake-sdk';
import { Injectable } from '@nestjs/common';
@Injectable()
export class SnowflakeClient {
export(bucket: string, filename: string, query: string) {
return ne
浏览 39提问于2021-07-23得票数 0
1回答
以下是我正在使用的版本： Spark - 3.0.1 Scala - 2.12.13 Python - 3.7.6 我在运行以下代码时遇到了问题。这是通过PySpark连接到雪花的基本连接。 下面是我的代码： # Spark imports
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import
浏览 28提问于2021-01-21得票数 0
使用snowflake spark连接器从snowflake复制表时，默认行为是将结构化数据映射到spark字符串：https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/spark-connector-use.html#from-snowflake-to-spark-sql 例如，给定snowflake中的一个表： create table schema.table as
select
array_construct('1','a') as array_col,
object_construct(
浏览 26提问于2019-05-30得票数 1
我们最近开始在我们的项目中使用Snowflake数据仓库，但遇到了一个问题。表和视图创建脚本被上传到Git repo，并通过Jenkins执行。对于snowflake中的表创建脚本的任何更新(列的添加或删除)，我们必须删除并重新创建snowflake中的表。这会导致表中的数据丢失，这是不希望的。 每次我们删除并重新创建表时，数据都会丢失，我们必须手动将所有数据加载到新创建的表中。这既耗费时间，又造成不必要的停机时间。我们的表创建脚本对所有环境都是通用的，并且以前是为HIVE设计的。同样的情况也扩展到了snowflake，我们只在对snowflake表进行任何模式更改时才会遇到问题。 当我们向
浏览 19提问于2019-01-17得票数 0
由于时间和技术的限制，我对Snowflake on Azure有以下ETL要求，并希望实现最简单的解决方案。 要求： 每天将CSV数据(仅几MB)从Azure Blob Storage加载到Snowflake Warehouse到临时表中。在Snowflake本身中转换上面加载的数据，其中转换仅限于几个连接和聚合，以获得一些度量。最后，将这些数据放入同一个Snowflake DB中的Datamart中的最终表中。最后，使用调度或使用基于事件的触发器(即，在文件到达Blob Store时立即启动的步骤)自动执行上述流水线。 约束条件： 我们不能使用Azure数据工厂来实现这个最简单的设计。我们
浏览 23提问于2020-12-08得票数 0
snowflake是否有返回当前存储过程名称的函数，如SQL Server中的以下所示。
SELECT OBJECT_NAME(@@PROCID)
我只是在尝试构建一个日志表来记录在存储过程中执行的所有语句，这是为了监视，例如，存储过程中的哪个语句失败了，以及查询运行了多长时间。如果Snowflake有开箱即用的东西或推荐的方法，请分享。
浏览 17提问于2020-02-24得票数 1
我使用grafana在timescaledb中查看指标。对于大规模的指标，我创建一个视图来将它们聚合到一个小的数据集，我在grafana中配置了一个sql，这个表是固定的，我希望根据时间范围来更改表名，比如:时间范围小于6小时，查询明细表，时间范围大于24小时查询聚合视图。所以我正在寻找一个代理或postgresql插件，可以用来在执行sql之前修改它。
浏览 13提问于2020-06-05得票数 0
我正在通过JSON提取一个时区，它的格式是2021-08-02T02:11:07.299+0000。我想在snowflake sql中将时间戳转换为不带"T“的时间戳。有谁能帮帮忙。
浏览 38提问于2021-09-15得票数 0
我是ETL的新手，从事气流和雪花方面的工作。我正在使用mysql表中的python操作符获取最大创建值，并在该操作符的xcom基础上创建一个雪花数据csv文件，仅将最新创建的数据从mysql转储到雪花。问题是，当我在sql模板中提取值时，气流xcom是以双引号返回的。雪花在其sql查询中接受单个qoutes。
以下是我的DAG代码：
def defaultconverter(o):
if isinstance(o, datetime):
return o.__str__()
def get_max_created_timestamp(sql_table_name):
浏览 6提问于2022-02-17得票数 2
我无法使用databricks中的火花放电来连接雪花。
def readFromSnowflake():
private_key = ""
sfOptions = {
"sfURL": "swiggy.ap-southeast-1.snowflakecomputing.com",
"sfUser": "<user>",
"sfDatabase": "<database>&#
浏览 1提问于2021-05-05得票数 2
我正试着在我的本地机器上连接火花公子的雪花。
我的代码如下所示。
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspark import SparkConf, SparkContext
sc = SparkContext("local", "sf_test")
spark = SQLContext(sc)
spark_
浏览 0提问于2020-01-20得票数 1
1回答
我试图连接(PySpark +雪花)不断地得到错误。
我使用的是PySpark 3.1、JDBC文件和Spark_Snowflake jar文件，这些文件也放在Classpath中。不知道为什么我会得到以下错误。
代码：
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspark import SparkConf, SparkContext
sc = SparkContext("local",
浏览 4提问于2021-12-10得票数 1
我正在使用snowflake-jdbc驱动程序(版本:3.12.9)以编程方式执行查询。在snowflake客户端中执行查询是可行的。如果我以编程方式执行相同的查询，则会得到以下异常， select count(*) as total_record_count from TABLE_NAME
WARNING|02-10 04:14:25|SessionErrorInterceptor.retrieveSessionId|Trying to reconnect, due to error getting session id: SQL compilation error: erro
浏览 55提问于2021-02-10得票数 0
如何设置Snowflake SAML集成的SLO URL？如果用户从Snowflake注销，我希望Snowflake注销身份提供程序。 我搜索了https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/sql/create-security-integration.html#saml2-required-parameters上的文档，似乎找不到任何与SLO URL相关的内容。
浏览 12提问于2021-01-22得票数 0
我只是想知道我们是否可以使用SQL Server通过一个打开的查询来改变Snowflake中的仓库的大小。我已经创建了从SQL到Snowflake的链接服务器。我能够执行从SQL Server到Snowflake的普通选择。
浏览 21提问于2020-04-23得票数 0
我有一个存储过程，它在Snowflake中将3个语句执行到3个不同的表中: ScheduleUnion，ScheduleUnion1，ScheduleUnion2。现在，由于每条语句完成所需的时间，我想并行执行它们，以减少整体执行时间。这样做，我正在尝试在Javascript中使用。我不打算在这里发布所有的insert语句，但这个示例很好地说明了我是如何做到这一点的：
CREATE OR REPLACE procedure etl."JimTest" ()
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE JAVASCRIPT
AS
$$
async function
浏览 3提问于2020-08-04得票数 0
1回答
我想运行一个从spark到Snowflake的查询，方法如下:-
sparkSession.sql("query")；
因此，我想知道在创建sparksession本身时，我可以在哪里指定以下snowflake选项。
val defaultOptions = Map(
"sfURL" -> "",
"sfAccount" > "",
"sfUser" -> "",
"sfPassword" -> &#
浏览 6提问于2020-03-09得票数 1
我需要从雪花存储过程中提取SQL查询。我决定通过Snowflake-JDBC API提取SQL查询。
我已经分析了Snowflake-JDBC API的Java文档，但不幸的是找不到任何方法来从存储过程中提取SQL查询。我在Snowflake-JDBC API中发现了一个名为QueryExecDTO的类，它有getSqlText()方法，但在我关心的问题中没有用处(我必须从存储过程中提取SQL )。我也知道Snowflake-JavaScript API的Statement对象，它有getSqlText()方法来获取SQL查询的文本，但它只能在JavaScript中使用，因为它是JavaScr
浏览 42提问于2021-05-13得票数 0
1回答
目前，我有接受输入并创建数据流的代码。我的目标是将数据上传到snowflake。目前我正在尝试，有没有更简单的方法来解决这个问题。或者，有没有可能将此写入熊猫df，然后将熊猫df上传到snowflake？它以前只适用于结构化流媒体，而没有连接到snowflake。 from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.types import *
sfconn = {
"sfURL": f"{os.getenv('SNOWFL
浏览 18提问于2020-08-13得票数 0
我得到以下错误
需求失败:只要Maven坐标必须在'groupId:artifactId:version‘形式中
当我运行以下命令时
spark-submit --class StreamHandler\
--master local[*]\
--packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.4.5,\
net.snowflake.snowflake-ingest-sdk:0.10.3,\
net.snowflake.snowflake-jdbc.3.13.14\
target/scala-2.11/strea
浏览 5提问于2022-05-10得票数 0
回答已采纳
我有一个sql，它是存储在python中的一个变量中，我们使用SnowFlake数据库。首先，我已经转换成熊猫数据帧使用sql，但我需要转换成火花数据帧，然后存储在一个CreateorReplaceTempView。我试过了：
import pandas as pd
import sf_connectivity (we have a code for establishing connection with Snowflake database)
emp = 'Select * From Employee'
snowflake_connectio
浏览 5提问于2020-06-04得票数 0
当我试图从朱庇特笔记本中编写PySpark代码与雪花连接时，我遇到了一个错误。这是我遇到的错误：
Py4JJavaError:调用o526.load时出错。：：java.lang.ClassNotFoundException:未能找到数据源: net.snowflake.spark.snowflake。请在 找到包裹
星星之火版本: v2.4.5主版:本地* Python 3.X
这是我的密码：
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql impo
浏览 8提问于2020-06-25得票数 5
回答已采纳
我们如何使用python连接器连接到snowflake并执行多个sql语句，而不是编写多个cursor execute()？ 如果我们有一个sql脚本，我们可以使用python snowflake连接器来运行这个脚本吗？有没有更好的连接snowflake的方法？ import snowflake.connector
ctx=snowflake.connector.connect(
user=user,
password=password,
account=account
)
cs=ctx.cursor()
query="select * from table;
浏览 7提问于2019-08-28得票数 0
2回答
我目前正在处理一个应用程序。我们要离开我们的文件系统，转移到我们的雪花数据库。我似乎无法连接到数据库--我经常遇到“没有找到合适的驱动程序”的错误。
正确的驱动程序已加载并安装到生成路径中。有人知道发生了什么事吗？
守则：
package com.GriefUI.DBComponents;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
i
浏览 2提问于2019-09-30得票数 2
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snowflake是否支持SQL server中使用的几何数据类型？我只看到snowflake中的地理数据类型，从sql server到snowflake的相同数据是否可以从几何数据类型存储到地理数据类型列？
浏览 18提问于2020-07-22得票数 1
2回答
我对雪花不熟悉。我在ETL过程中使用了一个控制表。我想更新我的控制表的watermark_value字段中的当前时间戳。下面是我的程序代码
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_sp()
RETURNS string
LANGUAGE javascript
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
var result = "";
snowflake.execute( {sqlText: "BEGIN TRANSACTION;"} );
try {
浏览 0提问于2021-06-11得票数 0
回答已采纳
使用已模板化的SnowflakeOperator。我的SQL查询如下
SELECT
*
FROM MY_TEST_TABLE
WHERE MD_LAST_UPDATED_TIMESTAMP >='{{ params.par_date }}'
将此代码从SnowflakeOperator调用为
snowflake_select = SnowflakeOperator(task_id="snowflake_select", sql="/queries/query.sql", params={'par_date': &
浏览 1提问于2022-08-05得票数 0
2回答
我是第一次接触星火和Python，我有一个存储在python变量中的sql，我们使用的是SnowFlake数据库。如何通过雪花连接的SQL创建spark数据？
import sf_connectivity (we have a code for establishing connection with Snowflake database)
emp = 'Select * From Employee'
snowflake_connection = sf_connectivity.collector() (It is a method to establi
浏览 10提问于2020-06-04得票数 0
你好，我正在使用下面的代码将数据从星火(火花放电)数据加载到雪花表，我收到了错误，例如时间戳“2020-06-15T12:00:20.040Z”未被识别。请在下面找到相同的代码。
sfOptionsRaw1 ={ "sfURL“：”测试“、"sfUser”：“测试”、"sfPassword“：”测试“、"sfDatabase”：“测试”、"sfSchema“：”测试“、"sfWarehouse”：“测试”，
"sfrole“："test"，"TIMESTAMP_TYPE_MAPPING”："TIMESTAM
浏览 6提问于2020-07-08得票数 2
当我试图连接到雪花和火星雨时，我正面临下面的例外：
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o117.load.
: net.snowflake.client.jdbc.SnowflakeSQLException: !200051!
at net.snowflake.client.core.SFBaseSession.getHttpClientKey(SFBaseSession.java:321)
at net.snowflake.client.core.SFSession.open(SFSess
浏览 4提问于2022-06-13得票数 0
在我的jupyter笔记本中，我使用一个外部浏览器身份验证连接到snowflake，如下所示： conn = snowflake.connector.connect(
user='<my user>',
authenticator='externalbrowser',
account='<my account>',
warehouse='<the warehouse>') 这将打开一个外部浏览器进行身份验证，然后使用pandas read sql即可正常工作： pd.read_sql('
浏览 18提问于2021-11-09得票数 1
回答已采纳
我有下面的密码。
terraform {
required_providers {
snowflake = {
source = "chanzuckerberg/snowflake"
version = "0.22.0"
}
}
}
provider "snowflake" {
alias = "sys_admin"
role = "SYSADMIN"
username = "tf-snow"
private_key_path =
浏览 22提问于2022-03-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我相信该查询正在正确加载，但一旦我使用df.show()或df.write.csv，我就会得到以下错误。我似乎不知道是什么引起了这个问题。任何洞察力/指导都将不胜感激！
误差
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o52.text.
: java.lang.NoClassDefFoundError: net/snowflake/client/jdbc/telemetry/TelemetryClient
at net.snowflake.spark.snowflake.DefaultJDBCWrappe
浏览 8提问于2020-02-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个托管在DC/OS实例中的应用程序，该应用程序查询雪花数据库并获得结果。我使用来查询雪花数据库，我们也在流式传输我们从雪花得到的结果。
var statement = connection.execute({
sqlText: sql,
complete: function (err, stmt, rows) {
var stream = stmt.streamRows();
callback(err, stream, response);
}}
但是如果查询很大，并且查询的处理在snowflake中需
浏览 8提问于2017-11-10得票数 5
根据我的用例，我试图将数据从s3写入雪花。我的应用程序是用Python/Pyspark编写的，并且运行在AWS集群上。
守则是：
def write_from_audience_parquet_to_snowflake(self):
self.logger.info('write_from_audience_parquet_to_snowflake started')
path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
parquet_stage = read_template(path + '/
浏览 12提问于2020-03-20得票数 1
1回答
我正在使用文档并尝试运行一个简单的脚本，该脚本位于以下位置：
Py4JJavaError: An error occurred while calling o37.load.
: java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: net.snowflake.spark.snowflake.
下面是我的代码。我还尝试使用jdbc的路径和位于/Users/Hana/spark-sf/目录中的spark-snowflake jars来设置配置选项，但没有成功。
from pyspark import SparkConf, Sp
浏览 0提问于2020-07-20得票数 1
2回答
我正在使用Pycharm，并试图连接雪花使用电火花。但是越来越少的错误。
raise Py4JJavaError(
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o40.load.
: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/$less$colon$less
at net.snowflake.spark.snowflake.DefaultSource.shortName(DefaultSource.scala:44)
at org.apache.spark.sql.e
浏览 6提问于2022-04-27得票数 1
我正在使用一个Snowflake存储过程，它将采用从一个数据库到另一个数据库的视图。我在努力 var sqlCommand = `
SELECT a.OBJECT_NAME, a.OBJECT_SCHEMA, a.OBJECT_TYPE, d.VIEW_DEFINITION
FROM VIEW_OBJECT_LIST a
INNER JOIN DB_DEV.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS d ON a.OBJECT_NAME = d.TABLE_NAME AND a.OBJECT_SCHEMA = d.TABLE_SCHEMA
I
浏览 33提问于2020-10-29得票数 0
我尝试连接snowflake(单点登录身份验证)并从表中获取数据。但是，当我运行代码时，我可以在弹出的浏览器窗口中使用我的凭据登录，它连接Snowflake，之后没有响应(程序既不终止也不提供结果)。不确定，哪里做错了，请帮帮忙。
“”“
import snowflake.connector
# Connecting to Snowflake using SAML 2.0-compliant IdP federated authentication
conn = snowflake.connector.connect(
user='G*****K',
account=&
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
我正在使用python连接器部署sql create table脚本到snowflake使用snowchange，并且我的参数在CLI中被正确传递。不知道为什么，但我在运行命令时收到此错误。因为变量被正确声明了。 sql脚本： 创建或替换表{{ db_raw }}.schemaname.TEST1 ( TABLENAME VARCHAR(100)，SOURCE_SYS VARCHAR(100)，SCHEMA_NAME VARCHAR(100) )；我的脚本如下所示。 pip install --升级雪花连接器-python python $(System.DefaultWorkingDire
浏览 9提问于2021-07-06得票数 0
3回答
是否有从整数(例如: 54600)到日期-时间格式的转换？我在医疗保健的流程图中看到了整数，用于记录时间
CONVERT(varchar，DATEADD( MS，b22.meas_value * 1000，0)，114) AS 'START TIME‘：是在MS SQL中工作的代码，但SNOWFLAKE无法识别该函数。
浏览 42提问于2021-11-24得票数 3
1回答
嗨，我正试着连接R工作台上的雪花。这是与okta.连接时收到的错误。
con <- dbConnect(jdbcDriver，'name@company.com'，'pass')
9月16日，2021 10:07:42 PM net.snowflake.client.core.SessionUtil handleFederatedFlowError : IOException与 java.net.MalformedURLException认证时:无协议: /login/cert at java.net.URL.(URL.java:611) at java.
浏览 1提问于2021-09-16得票数 1
1回答
气流中外部连接的连接池
、、、、
我试图找到一种方法，连接池管理外部连接创建的气流。
气流版本: 2.1.0
Python版本: 3.9.5
气流数据库: SQLite
创建外部连接: MySQL和雪花
我知道airflow.cfg文件中有一些属性
sql_alchemy_pool_enabled = True
sql_alchemy_pool_size = 5
但是这些属性是用来管理气流内部DB的，在我的例子中，这是SQLite。
我有很少的任务是读取或写入MySQL和雪花的数据。
snowflake_insert = SnowflakeOperator(
task_id='insert_sn
浏览 4提问于2021-06-14得票数 4
回答已采纳
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