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mysql分库分表方案（第十四十五章十六章十七章十八章）海量数据处理-商用短链

） 外卖、物流、电商领域 先看只分表是否满足业务的需求和未来增长 数据库分表能够解决单表数据量很大的时,数据查询的效率问题， 无法给数据库的并发操作带来效率上的提高，分表的实质还是在一个数据库上进行的操作...100.可以修改，而mysql服务允许的最大连接数为16384 数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题 数据库分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题 解决系统本身IO、CPU...接口的扩展，是以 jar 包的形式提供轻量级服务的，性能高 代码有侵入性 Mycat 是基于 Proxy，它复写了 MySQL 协议，将 Mycat Server 伪装成一个 MySQL 数据库 客户端所有的...ID不重复 算法性能高 基于时间戳，基本保证有序递增 计算机的基础知识回顾 bit与byte bit(位)：电脑中存储的最小单位，可以存储二进制中的0或1 byte(字节)：一个byte由8...1） 生成的唯一值用于数据库主键，不能是负数，所以值为0~9223372036854775807（2的63次方-1） 第5集 分布式ID生成器Snowflake里面的坑你是否知道 简介： 分布式ID

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分布式系统ID生成方案汇总

在分布式系统中，需要对大量的数据、消息、请求等进行唯一的标识，例如分布式数据库的ID需要满足唯一且多数据库同步，在单一系统中，使用数据库自增主键可以满足需求，但是在分布式系统中就需要一个能够生成全局唯一...数据库自增长字段 本文只整理MySQL的自增字段方案，Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。...数据列的值必须是唯一的；情况二，如果插入的值大于已编号的值，则会把该值插入到数据列中，并使在下一个编号将这个新值开始递增。...在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下，只有一个主库可以生成，有单点故障的风险 很难处理分布式存储的数据表，尤其是需要合并表的情况下 安全性低，因为是有规律的，容易被非法获取数据 UUID...并且提供了原子操作INCR和INCRBY，也可以用来生成高性能的分布式ID。

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使用VS.NET2003编写存储过程

创建存储过程并将其存储到数据库中时，SQL Server 会对其文本进行评估并以优化的形式进行存储，从而使之更容易在运行时为 SQL Server 所用。...相反，存储过程可以保持代码的简洁明了，可以提供额外的安全保护，并能提高解决方案的性能。这些都是摒弃内置查询语句而使用存储过程的原因。...首先，最好将创建和执行存储过程的整个过程看作是多层应用程序模型的一个成熟成员。存储过程提供了一种对您的数据存取进行编程的方法。这样，您可以更好地控制整个解决方案并提高其效率。...更重要的是，应像在其他高级编程环境中那样访问 T-SQL 语言，而不是仅仅将其作为一种生成数据库查询的方式。...它告诉 SQL Server 停止为该查询计算受影响的行数，并停止向调用函数返回该值。这是一项不必要的额外工作。其次，结尾处的 RETURN @@ERROR 一行很重要。

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6 种分布式ID

今天咱们继续一起来探究下，分布式ID在分库分表中起到的作用以及如何使用，ShardingSphere-jdbc中已经为我们提供了多种分布式主键ID生成策略。...接下来将分别介绍这些策略的优缺点，看看它们在实际应用中的场景和效果。 为什么用分布式主键ID 在传统的单库单表结构时，通常可以使用自增主键来保证数据的唯一性。...注意：SQL中不要主动拼接主键字段（包括持久化工具自动拼接的）否则一律走默认的Snowflake策略！！！...ShardingSphere中为分片表设置主键生成策略后，执行插入操作时，会自动在SQL中拼接配置的主键字段和生成的分布式ID值。...注：若使用此算法生成值作分片值，建议配置此属性。此算法在不同毫秒内所生成的 key 取模 2^n (2^n一般为分库或分表数) 之后结果总为 0 或 1。

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Table-values parameter(TVP)系列之一：在T-SQL中创建和使用TVP

一.摘要   表值参数（Table-valued parameters）简称TVP，是SQL Server 2008中引入的一种新特性，它提供了一种内置的方式，让客户端应用可以只通过单独的一条参化数SQL...使用这一方法，可以被传递的数据总量受限于可用参数的个数。SQL Server的存储过程最多可以使用2100个参数。      ...(2) 将多个数据值捆绑到带限定符的字符串或是XML文档中，然后再将文本值传递到一个存储过程或语句中。      ...SQL Server 2008中的T-SQL功能新增了表值参数。利用这个新增特性，我们可以很方便地通过T-SQL语句，或者通过一个应用程序，将一个表作为参数传给函数或存储过程。  ...(2) 表值参数的功能可以允许你向被声明为T-SQL变量的表中导入数据，然后把该表作为一个参数传递到存储过程或函数中去。

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分布式全局唯一ID生成方案（附源码）

，每台的初始值依次为0,1,2…N-1那么整个架构就变成了如下图所示： 这需要用到一张表，表结构如下： CREATE TABLE `segment_id_info` ( `id` bigint...而 Java中64bit的整数是Long类型，所以在 Java 中 SnowFlake 算法生成的 ID 就是 long 来存储的。 第1位占用1bit，其值始终是0，可看做是符号位不使用。...Uid、Flag-RingBuffer用于存储Uid状态(是否可填充、是否可消费) 由于数组元素在内存中是连续分配的，可最大程度利用CPU cache以提升性能。...改为利用proxy server批量获取，每次获取一个segment(step决定大小)号段的值。用完之后再去数据库获取新的号段，可以大大的减轻数据库的压力。...为此，我们希望DB取号段的过程能够做到无阻塞，不需要在DB取号段的时候阻塞请求线程，即当号段消费到某个点时就异步的把下一个号段加载到内存中。而不需要等到号段用尽的时候才去更新号段。

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搞定了 6 种分布式ID，分库分表哪个适合做主键？

今天咱们继续一起来探究下，分布式ID在分库分表中起到的作用以及如何使用，ShardingSphere-jdbc中已经为我们提供了多种分布式主键ID生成策略。...注意：SQL中不要主动拼接主键字段（包括持久化工具自动拼接的）否则一律走默认的**Snowflake**策略！！！...ShardingSphere中为分片表设置主键生成策略后，执行插入操作时，会自动在SQL中拼接配置的主键字段和生成的分布式ID值。...频繁的页分裂会导致数据碎片化（即数据在物理存储上分散分布）。这种随机的ID分配过程需要大量的额外操作，导致频繁的对数据进行无序的访问，导致磁盘寻道时间增加。...注：若使用此算法生成值作分片值，建议配置此属性。此算法在不同毫秒内所生成的 key 取模 2^n (2^n一般为分库或分表数) 之后结果总为 0 或 1。

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我们为什么在 Databricks 和 Snowflake 间选型前者？

数据平台的用户主要是企业中的数据科学家。为推进开发并加速上线部署，最佳实践需参考 MLOps 范例。 强安全性和合规性约束：数据存储需具备很好的灵活性和动态性。...尽管 Snowflake 这类“云原生”数据仓库支持以数据湖格式（开放数据格式）读取外部表，也实现了湖仓一体方法，但是： Snowflake 数据的主要来源是自身的内部数据，存储成本更高。...因此在一些情况下仍然需要 ETL 流水线，增加了额外的维护流程，并导致更多的可能故障点。 对数据湖中的数据，Snowflake 并未提供与其内部数据相同的管理功能，例如事务、索引等。...那么是否能用基本的 SQL 语句完成数据转换？答案虽然是肯定的，但只能祝一切好运。 SQL 有其强大之处，但并非适用于一切。SQL 并非一种 通用编程语言，因此非常难以实现递归和循环，难以使用变量。...各阶段的共同点是，都使用了 Databricks 产品。 过程中不存在任何的供应商锁定，除了使用 AWS Glue 数据目录实现外部元数据存储。按使用付费的模式，支持用户根据特定场景选型替代服务。

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MySQL进阶三板斧（二）揭开“存储过程”的神秘面纱

故障排除 调试存储过程很困难。不幸的是，MySQL没有像其他企业数据库产品（如Oracle和SQL Server）那样提供任何调试存储过程的功能。...用户必须在执行过程时提供每个所声明参数的值（除非定义了该参数的默认值）。存储过程最多可以有 2100 个参数。 使用 @ 符号作为第一个字符来指定参数名称。参数名称必须符合标识符的规则。...如果指定的数据类型为 cursor，也必须同时指定 VARYING 和 OUTPUT 关键字。有关 SQL Server 提供的数据类型及其语法的更多信息，请参见数据类型。...9.ENCRYPTION: 表示 SQL Server 加密 syscomments 表中包含 CREATE PROCEDURE 语句文本的条目。...使用 ENCRYPTION 可防止将过程作为 SQL Server 复制的一部分发布。 说明在升级过程中，SQL Server 利用存储在 syscomments 中的加密注释来重新创建加密过程。

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一步步带你了解ID发号器是什么、为什么、如何做！

这种方式完全可以满足我们的业务需求，生成全局唯一递增ID是数据库可以提供给我们的功能，具有如下优点： （1）能够保证唯一性； （2）能够保证递增性； （3）步长固定； 但是当我们的业务逐渐扩大，我们需要对数据库进行分库分表等操作的时候...结果是不是会崩掉，因为每一个省份User表中的ID都是从1主键递增的！...可以看出，User表中的100W数据被分到两个数据库中，在每一个数据库内部主键ID是自增的，但是却没法保证全局主键ID自增的，这显然是错误的！如何解决这种问题哪？...（1）1位：标识部分，在java中由于long的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成的ID为正数，所以为0； （2）41位：时间戳部分，这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳，而是时间戳的差值...SnowFlake算法为我们提供了一个可行的思路，但是我们不一定都需要像上面那样使用5位作为数据中心标识，5位作为机器标识，可以根据我们业务的需要，灵活分配节点部分，如：若不需要数据中心，完全可以使用全部

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ShardingSphere水平分片、多表关联、绑定表、广播表

)//分布式id 测试：保留上面配置中的一个分片表节点分别进行测试，检查每个分片节点是否可用 /** * 水平分片：插入数据测试 */ @Test public void testInsertOrder...分片规则：order表中order_no的哈希值为偶数时，数据插入对应服务器的t_order0表，order_no的哈希值为奇数时，数据插入对应服务器的t_order1表。...t_order_item0、t_order_item1 我们希望同一个用户的订单表和订单详情表中的数据都在同一个数据源中，避免跨库关联，因此这两张表我们使用相同的分片策略。...::println); } 可以看到同一个数据源中，查询的次数是t_order和t_order_item的笛卡尔积数量，但是t_order0中的订单数据只会在对应数据源中t_order_item0，不会在...[0]=t_order,t_order_item 配置完绑定表后再次进行关联查询的测试： 如果不配置绑定表：测试的结果为8个SQL。

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DB-Engines公布2022年度数据库，Snowflake成功卫冕

年度 DBMS：Snowflake Snowflake 是一个基于云的数据平台，因其可扩展性、灵活性和性能而广受欢迎。...它使用自定义 SQL 引擎和列式数据存储，并提供广泛的选项来连接外部数据源和应用程序。同时它整合了数据仓库、数据集市和数据湖，并支持针对这些方面运行分析。...2022 年 10 月发布的 PostgreSQL 15 带来了许多新功能，例如支持 SQL MERGE 语句、表的逻辑复制的附加过滤条件、使用 JSON 格式的结构化服务器日志输出，以及性能改进，特别是优化其在内存和磁盘上的排序算法...虽然它与 DB-Engines 流行度排名中前三名的 DBMS —— Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 的分数差距仍然很大，但这个差距正在不断缩小。...2017 Microsoft SQL Server 2016 Oracle 2015 MongoDB 2014 MongoDB 2013 最后看看 DB-Engines 数据库流行度排行榜的 1 月份数据

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SQL Server数据库高级进阶之分布式唯一ID生成实战演练

设想一个数据库中的Order表向另一个库中的Order表复制数据库时，OrderID到底该不该自动增长呢？...（主要是索引查询销量不是最高的） 如果非要使用非自主增长列作为主键的话(分布式系统分库分表中)，推使用有序UUID和有序的整长的Rowid(雪花算法snowflake和MongoDB之ObjectId...ID生成实战演练 唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种： 2.1、依赖数据库，使用SQL SERVER无序UUID和有序UUID。...这个算法单机每秒内理论上最多可以生成1000*(2^12)，也就是400W的ID，完全能满足业务的需求。 关于雪花算法的组成部分： 雪花算法会生成一个64位的二进制数据，为一个Long型。...mongodb的分布式主键ObjectId设计 MongoDB中_id(ObjectId)组成的12个字节按照如下方式生成 前四位是时间戳，可以提供秒级别的唯一性。

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SQL Server数据库高级进阶之分布式唯一ID生成实战演练

设想一个数据库中的Order表向另一个库中的Order表复制数据库时，OrderID到底该不该自动增长呢？...（主要是索引查询销量不是最高的） 如果非要使用非自主增长列作为主键的话(分布式系统分库分表中)，推使用有序UUID和有序的整长的Rowid(雪花算法snowflake和MongoDB之ObjectId...ID生成实战演练 唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种： 2.1、依赖数据库，使用SQL SERVER无序UUID和有序UUID。...这个算法单机每秒内理论上最多可以生成1000*(2^12)，也就是400W的ID，完全能满足业务的需求。 关于雪花算法的组成部分： 雪花算法会生成一个64位的二进制数据，为一个Long型。...前四位是时间戳，可以提供秒级别的唯一性。 接下来三位是所在主机的唯一标识符，通常是机器主机名的散列值。

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DB-Engines：Snowflake荣获2021年的年度DBMS

主要信息如下： 在去年的DB-Engines排名中，Snowflake是在参选的383个监测系统中最受欢迎的数据库管理系统。 因此，我们宣布Snowflake为2021年的DBMS。...Snowflake在2014年公开表明，要将数据仓库提升到一个新的水平。在几轮风险投资的支持下，它不断地扩展平台并提供服务。...Snowflake不仅是第一个获得 "年度DB-Engines DBMS "奖项的软件即服务（SaaS），也是第一个进入该奖项前三名的以数据仓库为中心的产品。...PostgreSQL 14（2021年9月发布）主要进行了对于存储过程、SQL标准的SEARCH和CYCLE选项、额外数据类型等的改进。...然而，MongoDB作为一个仅仅是高性能的文档存储系统的时代一去不复返了。它一直在扩大自己的范围，例如对时间序列的支持，或者在其最新版本中提供自动重新存储。

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七种分布式全局 ID 生成策略，你更爱哪种？

首先我们可以通过如下 SQL 查看与此相关的两个变量的取值： SHOW VARIABLES LIKE 'auto_increment%' ? 可以看到，主键自增的起始值和步长都是 1。...至于自增起始值其实很好设置，创建表的时候就可以设置了。...文件中的这三个属性配置只对第一个进程的第一个线程有效，其他线程和进程会动态读取 ZK 重启 MyCat 测试 最后重启 MyCat ，删掉之前创建的表，然后创建新表进行测试即可。...目前 LEAF 的使用有两种不同的思路，号段模式和 SNOWFLAKE 模式，你可以同时开启两种方式，也可以指定开启某种方式（默认两种方式为关闭状态）。...3.3.1 号段模式 号段模式还是基于数据库，但是思路有些变化，如下： 利用 proxy server 从数据库中批量获取 id，每次获取一个 segment (step 决定其大小) 号段的值，用完之后再去数据库获取新的号段

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分布式ID生成方案总结整理

和 auto_increment_offset 即可，在分布式系统中我们可以多部署几台机器，每台机器设置不同的初始值，且步长和机器数相等。...设置步长step为2，Server1的初始值为1（1，3，5，7，9，11…）、Server2的初始值为2（2，4，6，8，10…）。...，只能通过多台机器提高稳定性和性能 3.3、号段模式 这种模式也是现在生成分布式ID的一种方法，实现思路是会从数据库获取一个号段范围，比如[1,1000]，生成1到1000的自增ID加载到内存中，建表结构如...bit位分割成多个部分，每个部分代表不同的含义，64位，在java中Long类型是64位的，所以java程序中一般使用Long类型存储 第一部分：第一位占用1bit，始终是0，是一个符号位，不使用...改为利用proxy server批量获取，每次获取一个segment(step决定大小)号段的值。用完之后再去数据库获取新的号段，可以大大的减轻数据库的压力。

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MySQL 分库分表及其平滑扩容方案

，没有变化； 分库：一个系统的多张数据表，存储到多个数据库实例中； 分表: 对于一张多行(记录)多列(字段)的二维数据表，又分两种情形：(1) 垂直分表: 竖向切分，不同分表存储不同的字段，可以把不常用或者大容量.../内存、读写分离、优化数据库系统配置、优化数据表/索引、优化 SQL、分区、数据表的垂直切分； 如果仍未能奏效，才考虑最复杂的方案：数据表的水平切分。...2.1.2 全局ID映射表 在全局 Redis 中为每张数据表创建一个 ID 的键，记录该表当前最大 ID；每次申请 ID 时，都自增 1 并返回给应用；Redis 要定期持久至全局数据库。...2.4 Snowflake(雪花) 算法 参考资料：twitter/snowflake，Snowflake 算法详解 Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法，其结果为 long...比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，

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分布式全局ID生成方案

每个业务表的ID一般我们都是从1增，通过 AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值，但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计，使得多个库或多个表存储相同的业务数据。...这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况，不能保证主键的唯一性。 ? 如上图，如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1，当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单 ID 也为1。...假设有三台机器，则DB1中order表的起始ID值为1，DB2中order表的起始值为2，DB3中order表的起始值为3，它们自增的步长都为3，则它们的ID生成范围如下图所示： ?...而 Java中64bit的整数是Long类型，所以在 Java 中 SnowFlake 算法生成的 ID 就是 long 来存储的。 第1位占用1bit，其值始终是0，可看做是符号位不使用。...改为利用proxy server批量获取，每次获取一个segment(step决定大小)号段的值。用完之后再去数据库获取新的号段，可以大大的减轻数据库的压力。

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大型互联网公司：常用的分布式ID方案总结！

而对于插入我们用的是replace，replace会先看是否存在stub指定值一样的数据，如果存在则先delete再insert，如果不存在则直接insert。...经过上面的配置后，这两个Mysql实例生成的id序列如下： mysql1,起始值为1,步长为2,ID生成的序列为：1,3,5,7,9,... mysql2,起始值为2,步长为2,ID生成的序列为：2,4,6,8,10...号段模式 我们可以使用号段的方式来获取自增ID，号段可以理解成批量获取，比如DistributIdService从数据库获取ID时，如果能批量获取多个ID并缓存在本地的话，那样将大大提供业务应用获取ID...为了提供数据库层的高可用，需要对数据库使用多主模式进行部署，对于每个数据库来说要保证生成的号段不重复，这就需要利用最开始的思路，再在刚刚的数据库表中增加起始值和步长，比如如果现在是两台Mysql，那么...时间戳部分占41bit，这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳，而是时间戳的差值（当前时间-固定的开始时间），这样可以使产生的ID从更小值开始；41位的时间戳可以使用69年，(1L << 41

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