Hive 表操作 1.4....分区表 在大数据中，最常用的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个小的 文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，..., s_score int) partitioned by ** 加载数据到分区表中 load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv...' into table score partition ** 加载数据到多分区表中 load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv...all select * from score where month = '201806'; 查看分区 show partitions score; 添加一个分区 alter table score
描述： Hive表pms.cross_sale_path建立以日期作为分区，将hdfs目录/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output.../crossSale上的数据，写入该表的$yesterday分区上 表结构： hive -e " set mapred.job.queue.name=pms; drop table if exists...\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE;" 写法： yesterday=`date -d -1days +%Y-%m-%d` hive
非分区表 -- 示例1： use temp; drop table tmp_cuiwei_main_recommend; create table IF NOT EXISTS tmp_cuiwei_main_recommend...sml_cancel_time int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; -- local 表示数据文件在.../main_recommend.csv' into table temp.tmp_cuiwei_main_recommend; select sml_sa_id, -- 加上##号的目的是看字段与数据有没有对应上...string, e int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; -- local 表示数据文件在
Hive中支持两种模式的分区： •静态分区SP（static partition） •动态分区DP（dynamic partition） 静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断...详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。不难看出，Hive分区主要是以缩小数据查询范围，提高查询速度和性能的。...创建一个表，用静态分区方式将数据导入此表。...再创建一个相同表结构的表，准备以动态分区的方式导入数据。...这里，我们无需指定数据导入到哪一个分区。该语句会自动创建相应分区，并将数据导入相应的分区。
场景 订单数据之类的业务表，因为有状态要更新，比如订单状态，物流状态之类的，需要同步很久之前的数据到Hive. 如何同步时在Hive中进行操作一次更新多个分区内的数据?...Hive 操作 设置Hive动态分区 SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict...,避免数据冗余 alter table ods_binlog_person drop partition(dt=2022072400) 结论 通过Hive动态分区, 我们就实现基于源表的业务时间生成目标表的分区..., 并且将数据加载到对应分区中....然后删除源表对应分区的数据,避免数据冗余节省空间.
本篇博客,小菌为大家带来关于如何将本地的多个文件导入到Hive分区表中对应的分区上的方法。一共有四种方法,本篇将介绍第一种—Java代码。...首先编写代码,通过MapReduce将处理好的数据写入到HDFS的目录下。下面提供一种参考!...接下来我们需要做的,就是把HDFS上的多个文件通过Java写入到Hive的分区表。...导入成功后的在HDFS,可以通过目录结构查看分区后的详细情况! ? ? ? 到这里我们就实现了通过Java代码把本地的文件数据导入到Hive的分区表中的操作!...下一篇博客,将介绍的是通过Linux脚本的方式批量导入数据至不同的分区,敬请期待!
从 Hadoop 到 Snowflake ，数据平台的发展呈现出清晰的路径，在与云的结合上也探索了丰富的技术实践。那么，数据平台的下一次“潮涌”何时到来？中国版 Snowflake 何时出现？...所以当时就有几个非常火的项目，如 Hadoop、Hive、Impala、Spark。2010 年之后，云时代来了。Snowflake 也是在云时代火起来的。...因此，我觉得数据平台在美国的发展，是从单机时代开始，往上一点点发展到 MapReduce，再发展到开源，然后再发展到云上的一个过程。 Xiao Guo：我主要从应用层面说一下我的一些见解。...开源组件可以随业务需求修改，定制化程度高。 购买商业服务的技术路线，通常意味着企业希望数据平台做到一体化、更简单、免运维。这条技术路线比较典型的技术产品就是 Snowflake。...从这个层面，我们刚才提到的数据发展三阶段，就是从这个孕育期到发展期到普惠期，云本身也是在发展期后期到普惠期的前期。中国的云市场还有很大的发展空间。 第二，中国缺乏多云独立的数据平台服务。
直接上代码，如下List-1，会将student_info的数据导入到/tmp/student_info文件中 List-1 bin/hive -e "select * from default.student_info...;" > /tmp/student_info 将宿主机上文件的内容导入到Hive表中，如下List-2 List-2 hive> load data local inpath '/tmp/sutdent_info
通过mapreduce清洗数据绑定到hive，再通过hive查询出结果集导入到hive的表，再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...string,day string,url string,upflow string) row format delimited fields terminated by ','； 2.加载清洗后的数据到刚创建的表...load data inpath '/hive/output/' into table mydb.access; 3.再创建一张表用于存放结果集 create external table mydb.upflow...desc; 5.在mysql中创建一张用于存放结果集的表 create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive...jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table uv_info --export-dir /user/hive
欢迎您关注《大数据成神之路》 DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中： 1、将DataFrame...数据写入到hive表中 从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个： registerTempTable(tableName:String):Unit, inserInto(...2、将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中 hive数据表建立可以在hive上建立，或者使用hiveContext.sql("create table....")...,使用saveAsTable时数据存储格式有限，默认格式为parquet，将数据写入分区的思路是：首先将DataFrame数据写入临时表，之后由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中...创建分区表： hive分区表：是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by。
单个表每天数据有50亿左右。需用二级分区优化该表。...通过INSERT语句插入数据到动态分区表中，也可能会超过HDFS同时打开文件数的限制。 如果没有join或聚合，INSERT ... SELECT语句会被转换为只有map任务的作业。...这种优化方式在写parquet文件时使用的内存要相对少一些，但代价是要对分区字段进行排序。 但reduce阶段一直卡在99%，判断是uiappid数据倾斜导致。...hive.groupby.skewindata=true 有数据倾斜的时候进行负载均衡，当hive.groupby.skewindata设定为 true，生成的查询计划会有两个 MR Job。...中，从而达到负载均衡的目的；第二个 MR Job 再根据预处理的数据结果按照 Group By Key 分布到 Reduce 中（这个过程可以保证相同的 Group By Key 被分布到同一个 Reduce
在hive的安装目录下，进入conf目录，创建一个hive-site.xml文件 根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中 https://cwiki.apache.org/confluence.../display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin 注意：先创建一个metastore数据库，字符集要用latin1 ?...description>password to use against metastore database 将mysql驱动复制到hive...将mysql驱动复制到hive的lib目录里 ?...启动hive（别忘了先启动hdfs和yarn~~） start-dfs.sh start-yarn.sh hive 创建一张表，试试看元数据能否保存到MySQL里 ?
3、缺少Hive的Jar包 [root@node1 ~]# cd /opt/sqoop-1.4.7/lib/ [root@node1 lib]# ln -s /opt/hive-1.2.2/lib/hive-exec.../hive-log4j.properties 18/05/23 22:44:11 INFO hive.HiveImport: OK 18/05/23 22:44:11 INFO hive.HiveImport...in file:/opt/hive-1.2.2/conf/hive-log4j.properties hive> show tables; OK fund_info t1 Time taken: 1.411.../hive-log4j.properties 18/05/24 11:18:49 INFO hive.HiveImport: OK 18/05/24 11:18:49 INFO hive.HiveImport...INFO hive.HiveImport: Time taken: 0.903 seconds 18/05/24 11:18:50 INFO hive.HiveImport: Hive import
写入数据到Hive表(命令行) 2018-7-21 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 搭建好Hadoop和Hive的运行环境之后，首先考虑到的，就是如何将数据写入到HIVE中。...这篇文章将简单、快速地介绍如何通过命令行的方式，使用insert...values、load、insert...select 语句将数据写入到hive表重。...建表/查看/删除 数据表 建表可以说是Hive的核心优化点之一（分区、分桶等），建表的选项和配置也最为复杂，具体可以参看上面提供的官方文档链接。这里仅就当前的目标：写入数据，创建一个简单的表。...而对于我们的应用而言，每10分钟就会同步一次数据到Hive仓库，如此一来会生成无数的小文件，系统的运行速度会越来越慢。所以第一个问题就是：如何合并小文件？...你会发现使用load语句写入数据比insert语句要快许多倍，因为HIVE并不对scheme进行校验，仅仅是将数据文件挪到HDFS系统上，也没有执行MapReduce作业。
实时同步MySQL数据到Hive 案例：将mysql中新增的数据实时同步到Hive中。...”将数据写入到Hive表。...当后面向Hive表中插入新增和更新数据时，对应MySQL中的元数据表也会变化，也会监控到对应的binlog事件。为了避免后期出现监控到其他表的binlog日志，这里建议配置上“test2”。...”处理器和“EvaluatejsonPath”处理器 连接关系中，我们这里只关注“insert”和“update”的数据，后期获取对应的属性将插入和更新的数据插入到Hive表中，对于“delete”的数据可以路由到其他关系中...，例如需要将删除数据插入到另外的Hive表中，可以再设置个分支处理。
温馨提示 要完成如下任务，请确保已经使用其他方法将hudi数据同步到hive中。...如果没有同步hive数据，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到hive。...至此，我们完成了presto安装与启动工作，接下来就可以对hive中的数据进行查询。...使用presto查询cow表 首先确保，你已经通过其他方式，将hudi COW表同步到hudi中，如果没有相关同步，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到...hive 本文在参考文章基础上进行，所查询的表也是基于上述参考文章导入的表数据。
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
oracle和hive中的数据类型存在差异，在oracle集成数据到hive中这样的场景下，我们希望在hive中的数据是贴源的，所以在hive中希望创建和oracle结构一致的表。...oracle到hive数据类型映射参考如下： select case when t1.column_id=1 then 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS '||'project'...时间'||CHR(39)||') COMMENT '''||t3.comments|| ''' PARTITIONED BY (rfq CHAR(8) COMMENT '||CHR(39)|| '日分区...'||CHR(39)||',sjlybz VARCHAR(20) COMMENT '||CHR(39)|| '数据来源标志'||CHR(39)||');' end as col from sys.dba_tab_cols
上一篇博文我们讲了怎样安装MySql，这篇文章为上篇的后续，此篇文章讲的是如何将Hive元数据配置到MySql。 本系列所用到的安装包博主已经上传到百度云盘中，如有需要的可以自取。...配置Metastore到MySql 2.1 在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml 在这个时候就可以转换成hadoop用户了 [bigdata@hadoop001...根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin...多窗口启动Hive测试 3.1 先启动MySQL [bigdata@hadoop001 mysql-libs]$ mysql -uroot -p199712 # 查看有几个数据库 mysql> show...[bigdata@hadoop001 hive]$ bin/hive 3.3 启动hive后，回到MySQL窗口查看数据库，显示增加了metastore数据库 mysql> show databases
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 1.问题描述 ---- 在CDH集群中我们需要将Hive表的数据导入到RDBMS数据库中，使用Sqoop...工具可以方便的将Hive表数据抽取到RDBMS数据库中，在使用Sqoop抽取Hive Parquet表时作业执行异常。...中的库名 --hcatalog-table：Hive库中的表名，需要抽数的表 --num-mappers：执行作业的Map数 2.修改后执行抽数作业 [6w1zlu101s.jpeg] 作业执行成功。...[8krr8v2ozq.jpeg] 3.查看MySQL表数据 [j96z8p9fmw.jpeg] 3.总结 ---- 目前通过Sqoop从Hive的parquet抽数到关系型数据库的时候会报kitesdk...2907： https://issues.apache.org/jira/browse/SQOOP-2907 该jira目前并没有修复，如果要实现该功能，需要参考第二章的做法，使用hcatalog参数指定到Hive
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