我目前正在使用下面的代码加载一个hive表到pig关系。
a = LOAD 'hive_db.hive_table' using org.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();
这一步将把hive表中的所有记录放入pig中,但对于我目前的场景,我不需要整个表都放在pig中。当我从配置单元获取数据时,有没有办法过滤掉不需要的记录?
使用样本数据在Snowflake中运行了两个SQL。 问题1:select * from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."TPCDS_SF100TCL"."CUSTOMER" where c_birth_day='14' and c_birth_month='7' and c_birth_year='1989' 从持久化存储中提取的数据。 查询2:更改筛选器值。期望的是,由于过滤器被更改,Snowflake将再次从持久存储中拉出。 select * from "SNO
我正在寻找一种计算Snowflake中多行的argmin或argmax聚合的方法,类似于Hive或Presto。
在Hive中,可以对(命名的)结构使用变通方法,因为聚合函数应用于结构的第一个元素。下面是一个示例:
SELECT max(named_struct('y', y, 'x', x)).x FROM t
现在我在问自己,在Snowflake中是否有类似的方法来做到这一点。
在Snowflake中,我们有一个具有类似属性的OBJECT数据类型。我是否可以使用以下代码来计算argmin或argmax,就像Hive示例中那样?对象的最小/最大聚合是否也在对象
我按照命令和avro模式创建了一个hive表。
CREATE TABLE table_name
PARTITIONED BY (t string, y string, m string, d string, h string, hh string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
OUTPUTFORMAT
我有以下代码:
Dataset<Row> rows = sparkContext.sql ("select from hive tables with multiple joins");
rows.saveAsTable(writing to another external table in hive immediately);
1)在上述情况下,当调用saveAsTable()时,spark会将整个数据集加载到内存中吗?
1.1)如果是,那么当这个查询实际上可以返回无法放入内存的大量数据时,我们该如何处理这种情况?
2)当服务器崩溃,spark开始执行saveA
我的Hive里有一张简单的桌子。它只有一个分区:
show partitions hive_test;
OK
pt=20130805000000
Time taken: 0.124 seconds
但是,当我执行一个简单的查询sql时,最终会在文件夹20130805000000下找到数据文件。为什么不直接使用20130805000000文件
sql:
SELECT buyer_id AS USER_ID from hive_test limit 1;
这是个例外:
java.io.IOException: /group/myhive/test/hi
我使用flume将数据写入hdfs,路径类似于/hive/logs/dt=20151002.Then,我使用hive来选择数据,但是响应的计数始终是0。
下面是我的创建表sql,CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS test (id STRING) partitioned by (dt string) ROW FORMAT DELIMITED fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' STORED AS TEXTFILE LOCATION '/hive/log
也许这是一个简单的问题,但是,我很难解决这个问题。现在,我有一个伪分布式HDFS,其中包含使用protobuf 3.0.0编码的录音。然后,使用Elephant-Bird/Hive,我可以将数据放入Hive表中进行查询。我遇到的问题是对数据进行分区。
这是我正在使用的table create语句
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS test_messages
PARTITIONED BY (dt string)
ROW FORMAT SERDE
"com.twitter.elephantbird.hive.serde.P