我必须实现一个Harris检测器，并且不太确定以下关于Sobel滤波器的细节以获得图像导数。当对灰度图像应用Sobel滤波器时，我可能会得到负的强度值。在计算每个像素的Harris矩阵之前，我是否需要将图像转换回仅具有正值的矩阵，或者是否应该按原样使用这些值？
浏览 0提问于2011-06-04得票数 1
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我需要在我的iOS游戏中实现轮廓检测功能，我正在使用cocos2d 2.1编写该游戏，例如，用户将为我提供一个图像(PNG透明)：因此，我需要检测形状多边形点，并从他们创建box2d身体，我将能够把这个图像到我的我希望在输出NSMutableArray上有图像上检测到的每个多边形点的数组。这里的PhysicsEditor，也是这样的结果：这也是结果使用VertexHelper(shows错误的检测方式，作为一个多边形.)：
浏览 2提问于2013-11-11得票数 2
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我想找出图像中每个像素的边缘大小，为此，我需要应用高斯滤波器的二阶导数。我使用Sobel来实现这一点。它是否正确，或者我是否应该使用其他过滤器？Sobel(src,magY,CV_32F,0,1,size);
算法中写道，所使用的可控滤波器是高斯的二阶导数。通过绘制边沿幅值，输出我试着使用Sobel，但是我没有得到这个输出。我也尝试了Laplacian，但输出与上面的不同。
浏览 20提问于2014-04-09得票数 0
以x方向sobel滤波器为例，如何在tensorflow中实现具有权值的不可训练卷积滤波器：[-1，0，+1，-2，0，+2，-1，0，+1]？
浏览 7提问于2022-04-05得票数 1
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我知道在x上寻找梯度的sobel滤波器是1/8 .* -1 0 1;-2 0 2;-1 0 1。因此，我没有使用梯度来获得x和y的梯度，而是尝试使用normxcorr2直接使用sobel滤波器来将滤波器与图像关联起来。然而，结果看起来完全不同，如下所示。注意:我首先将原始图像归一化为-1,1，而不是0,255
我知道normxcorr2正在将内核与图像关联起来，如果我如上所述在x上使用sobel filter，那么它应该会给出与使用imgra
浏览 11提问于2016-07-23得票数 0
我最近在larger sobel operators are more stable in noise上看到了这句话。这让我思考--为什么？
这可能是因为梯度差异不太明显，所以噪声被忽略了。我说的对吗？谢谢!
浏览 1提问于2011-01-11得票数 0
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我知道这个问题，它使用fabric.js，但没有将边缘检测作为实际的图像过滤器：。我尝试使用该代码和自定义图像过滤器示例，并得出如下结果： var imageData = options.imageData,
data =我知道apply
浏览 3提问于2020-06-30得票数 0
利用edge函数，可以在Matlab中实现多种边缘检测滤波器。但是这个函数对输出应用了一个阈值。有可能禁用这样的阈值吗？如果没有，是否有其他方法来计算滤波器的原始值(canny和sobel)而不进行阈值处理？
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
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我想使用OpenGL ES 2.0制作一个着色效果，它看起来像这样的图像：我不确定这个图像是被绘制的，还是某些过滤器的结果，但是我想要创建一个能产生类似图像的着色器。
浏览 0提问于2013-01-15得票数 5
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我知道在使用Canny检测边缘之前，对图像应用高斯模糊是很重要的。我的问题是：cv2.Canny()是自己做高斯模糊，还是有必要在cv2.Canny()之前应用cv2.GaussianBlur()？
浏览 63提问于2020-08-23得票数 1
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X导数Sobel看起来是这样的：-2 0 +2让我们假设我的图像有两个样例，它们看起来是这样的(0=black，1=white)：编辑：I使用Sobel过滤器创建一个2D结构张量(带有导数dX和dY)：Structure Tensor = CD
with A
浏览 8提问于2013-04-09得票数 20
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kernel.put(0, 0, data);Imgproc.filter2D(image, image, -1, kernel);
有没有办法在OpenCV中自动生成更大的高通内核
浏览 0提问于2013-03-22得票数 3
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如何消除光线的偏转
、、、
我的主要问题是光线偏转。可以用某种方法消除这些偏差吗？我在这里实现了很多代码，但找不到这种特殊的灯光偏转效果。1)我实现了车牌检测的灰度、sobel滤波器、中值模糊、直方图分析，但这种偏转导致我的直方图对sobel滤波的边缘不好，删除这些闪烁导致它应该工作良好。输入图像：
浏览 1提问于2014-07-09得票数 1
所以我在Matlab中做了这样的事情：imshow(conv2(image, s));
在matlab中，当我用fspecial创建一个sobel掩码并在图像上使用带有conv2的掩码时，卷积图像中的边缘是水平的还是垂直的，还是已经添加了水平和垂直的边？
浏览 2提问于2013-03-16得票数 1
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但是我不能理解硬件实现是如何完成的！在'sw/ sobel _cmd/src‘文件夹中，我们得到了一个C程序文件，其中给出了sobel滤波器的软件实现。但我不能理解硬件实现所采用的实现方法。此外，代码中没有手册或足够的文档来进一步理解代码。我想在zedboard上实现一种分区(或混合- sw + hw)的人脸识别算法。请尽快帮助我。
在此之前，非常感谢
浏览 1提问于2014-04-30得票数 0
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朴素滤波返回错误图像
、、、
我试图用OpenCV来实现像SCHAR、SOBEL或PREWITT这样的过程梯度滤波器的卷积算法。OpenCV已经有了非常高效的功能，但是他们没有在“一步”中计算执政官。例如，对于sobel滤波器，它必须按“三个步骤”处理。1) x轴上的Sobel (Sx) 2) y轴上的Sobel (Sy) 3)缔合(frequently 0.5 * sqrt(Sx^2 * Sy^2) )
我写
浏览 1提问于2017-04-30得票数 0
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我尝试用Sobel_X函数实现convolve2d过滤器。我将此函数的结果进行了比较：from scipy import misc return output
下面是要比较的Sobel_X的
浏览 0提问于2018-10-23得票数 1
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在提取线条之前，需要检测线条上的潜在点。首先应用高斯滤波器，并使用Sobel滤波器作为导数运算符。对Hessian的行列式设置阈值，然后在3×3的邻域中应用非最大值抑制。忽略任何滤波器甚至部分超出图像边界的像素。我理解高斯图像首先是为了消除噪声，然后分别用Sobel_x和Sobel_y拍摄两次，它们在黑森语中变成了Ixx和Iyy，在image.But中显示水平线和垂直线，我怎么才能得到Ixxyy呢？但是，我如何将这两
浏览 41提问于2019-05-09得票数 1
我必须通过Sobel滤波器和中值滤波器传递一幅图像。做这件事最好(最快)的方法是什么？我是否可以避免在Sobel滤波后将图像发送回主机，然后在设备上读取它以进行中值滤波？
浏览 5提问于2015-01-12得票数 1
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