我在做一个本科生的项目,用深度学习。目前,我正试图通过修改模型来改进它。模型是双U网和数据集,我正在使用的是驱动数据集。它由20幅图像组成。我的问题是验证分数不再增加。我认为存在一个过度适合的问题,而且,我听说这是网络的最大潜力,所以我应该尝试另一个数据集或模型。数据分离了80%的训练和%10的验证。如何提高成绩?-Added one more U-Net network-Using (64, 32, 16, 8) filter size
-BinaryCrossEntropy loss functio