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Softmax输出是否仅返回1和0？

Softmax输出不仅返回1和0，而是返回一个概率分布向量，其中每个元素表示对应类别的概率值。Softmax函数通常用于多分类问题中，将输入的实数向量转化为概率分布向量。它的输出是一个与输入向量维度相同的向量，其中每个元素的取值范围在0到1之间，并且所有元素的和为1。

Softmax函数的计算公式如下：

softmax(x_i) = exp(x_i) / sum(exp(x_j)) for j in range(n)

其中，x_i表示输入向量中的第i个元素，n表示输入向量的维度。

Softmax函数的优势在于它能够将输入向量转化为概率分布，使得每个类别的概率值都在0到1之间，并且所有概率值的和为1。这样可以方便地进行多分类问题的预测和决策。

Softmax函数在许多机器学习和深度学习任务中都有广泛的应用场景，包括图像分类、语音识别、自然语言处理等。在图像分类任务中，Softmax函数可以将卷积神经网络输出的特征向量转化为各个类别的概率分布，从而进行图像分类。在语音识别任务中，Softmax函数可以将声学模型输出的特征向量转化为各个语音类别的概率分布，从而进行语音识别。

腾讯云提供了多个与Softmax相关的产品和服务，例如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow），该平台提供了丰富的机器学习工具和算法库，可以用于构建和训练深度学习模型，包括使用Softmax函数进行多分类任务。此外，腾讯云还提供了云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）和云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）等基础设施服务，以支持各种云计算和机器学习任务的部署和运行。

相关搜索:ArrayFormula、SumProduct和Google Sheets仅返回1个值 CALCULATE和COUNTROWS仅返回1- PowerBI DAX Foreach in Controller仅返回一个输出Laravel和Ajax Keras自定义softmax层:是否可以在softmax层的输出中将基于零的输出神经元设置为0作为输入层中的数据？MlpPolicy仅返回1和-1，操作规范为[-1，1]Pandas groupby.pct_change()仅返回0和nan PHP -如何检查字符串是否有0和1、0或1 Pygame colliderect()函数返回0(零)和1(1)而不是True和False？SageMaker Predictor仅输出0和1，我需要介于0和1之间的浮点数 Sklearn.linear_model.Lasso返回的系数是否同时为+0和-0？

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Transformers 4.37 中文文档（三十九）

返回 List[int] 一个整数列表，范围为[0, 1]：1 表示特殊标记，0 表示序列标记。从没有添加特殊标记的标记列表中检索序列 ID。...如果使用past_key_values，则仅输出形状为(batch_size, 1, hidden_size)的序列的最后隐藏状态。...如果使用 past_key_values，则仅输出形状为 (batch_size, 1, hidden_size) 的序列的最后一个隐藏状态。...在[0, 1]中选择的遮罩值： 1 表示头部未被遮罩， 0 表示头部被遮罩， encoder_outputs（tf.Tensor，可选）— 编码器最后一层的隐藏状态的输出。...如果仅使用 past_key_values，则输出形状为 (batch_size, 1, hidden_size) 的序列的最后一个隐藏状态。

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Transformers 4.37 中文文档（四十四）

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Transformers 4.37 中文文档（二十五）

返回一个整数列表，范围为[0, 1] 特殊标记为 1，序列标记为 0。从没有添加特殊标记的标记列表中检索序列 ID。...选择在[0, 1]中的遮罩值： 1 表示头部未被遮罩， 0 表示头部被遮罩。 encoder_outputs（tf.FloatTensor，可选）— 编码器最后一层的隐藏状态输出。...选择范围为[0, config.max_position_embeddings - 1]。 output_attentions（bool，可选）- 是否返回所有注意力层的注意力张量。...如果仅使用past_key_values，则输出序列的最后一个隐藏状态的形状为(batch_size, 1, hidden_size)。...如果使用past_key_values，则仅输出形状为(batch_size, 1, hidden_size)的序列的最后一个隐藏状态。

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Transformers 4.37 中文文档（六十）

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Transformers 4.37 中文文档（八十一）

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