在GWAS项目分析时，我们会得到所有位点的P值，那么如何确定显著性阈值呢？确定阈值分为了不同的流派。...Bonferroni矫正 这种方法应用最多，一般是N表示参与分析的SNP的个数，阈值可以是： * 1/N * 0.05/N * 0.01/N 文章中前两种用得较多，这种方法比较严格，有时候1/N也没有显著性位点...得到P值 a4 对P值提取最小的值，得到1000个值，选择5%的值作为阈值 注意：上面的这些方法，不会改变原始P值的排名，如果你是要挖掘数据，直接根据原始的P值筛选，进行后面的验证也可以，但是没有显著性的话...，可靠性较差。
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：翻译小组[2] 校对：Tiny 熊[3] 概述 Solana 是一个新兴的区块链，旨在解决以太坊的可扩展性问题，这边文章将逐步介绍如何在 Solana 上创建一个...Solana 实验室，Solana 协议的开发者，正在做一些不同的事情来实现这个梦想。 在调整性能方面，区块链技术有几个关键点。其中之一是共识机制。这就是节点如何一起沟通以得出相同的结论。.../SolanaNFT @solana/web3.js @solana/spl-token， 我们要安装 Solana 的 JavaScript API， @solana/web3.js 和 TypeScript...连接到 Solana 在你选择的编辑器中打开SolanaNFT项目目录，让我们开始编写一些代码来连接到 Solana!...如果你想了解如何做到这一点，你可以在这个教程[12]中了解如何做到这一点！ ---- 本翻译由 Duet Protocol[13] 赞助支持。
在今天的指南中，我们将告诉您如何在 Sollet 网络钱包中质押 Solana (SOL) 代币。...热门代币 在热门代币部分，您会找到 Solana 生态系统中最常用的代币。...要将自定义 SPL（基于 Solana）代币手动添加到您的 Solana 钱包，您首先需要获取合约地址或在 Solana 中获取其称为代币的铸币地址。...您可以在 Solana 资源管理器以及Coinmarketcap上找到令牌铸造地址。 在 Solana 资源管理器上搜索令牌名称并复制令牌铸造地址。在手动输入部分输入令牌铸造地址。...导出密钥/助记符 如果您在初始钱包设置期间未能复制助记备份短语，或者如果您不确定是否获得了正确的备份短语，您可以随时将其导出。 单击右上角的帐户菜单，然后单击导出助记符。输入密码以显示助记符。
一、如何确定pip安装成功？ 方法：在终端窗口中，输入pip list，能看到版本信息。（前提是要先将 pip加入到环境 变量中） 二、如何确定pygame 安装成功？
如何确定各个指标的权重，这里介绍两种方法：熵值法和pca确定权重。也可用于特征工程中确定特征权重。 一、熵值法 1、熵的概念 信息论中，熵是对随机变量不确定性的度量。...熵值越小，无序程度越小，不确定性越小，信息量越大；熵值越大，无序程度越大，不确定性越大，信息量越小。可用熵值计算特征的离散程度，离散程度大的特征对综合值影响更大。 ...熵的计算公式 2、熵值法确定权重 指标1 指标2 …… 指标m … … … … 确定指标1到指标m的权重 指标值不同取值的出现次数相差大，熵小，信息量大，权重应大；指标值不同取值的出现次数相差小，...熵值法确定权重的步骤： 1、归一化 对指标值进行归一化，归一化时，应考虑指标值的影响 当指标值越大越好时，可使用公式 x=(x-xmin)/(xmax-xmin) 当指标值越小越好时，可使用公式 x=(...用pca确定权重系数需要知道三个条件： 指标在各主成分线性组合中的系数 主成分的方差贡献率 指标权重的归一化 ex：n个主成分，m个指标 w表示各主成分的系数，wij表示第一个主成分第j个指标的系数，fi
[我们已经谈过了如何自动下载网页、如何建立索引、如何衡量网页的质量(Page Rank)。我们今天谈谈如何确定一个网页和某个查询的相关性。...显然我们应该根据网页和查询“原子能的应用”的相关性对这些网页进行排序。因此，这里的关键问题是如何度量网页和查询的相关性。 我们知道，短语“原子能的应用”可以分成三个关键词：原子能、的、应用。...那么，这个查询和该网页的相关性就是: TF1 + TF2 + ... + TFN。 读者可能已经发现了又一个漏洞。在上面的例子中，词“的”站了总词频的 80% 以上，而它对确定网页的主题几乎没有用。...斯巴克－琼斯 １９７２ 年在一篇题为关键词特殊性的统计解释和她在文献检索中的应用的论文中提出ＩＤＦ。...这样，信息检索相关性的度量，又回到了信息论。 现在的搜索引擎对 TF/IDF 进行了不少细微的优化，使得相关性的度量更加准确了。
一般来讲，我们设定该参数时可以将它理解成一个TaskManager可以利用的CPU核心数，因此也要根据实际情况（集群的CPU资源和作业的计算量）来确定。...确定TaskManager数 以Flink自带示例中简化的WordCount程序为例： ? 用--yarnslots 3参数来执行，即每个TaskManager分配3个任务槽。
随着采样尺度的缩小，个体数量和生境异质性减少，这些随机事件对群落整体结构的相对贡献增加。...如果将这一理论延伸到一个具有相当多样性和环境异质性的、且许多物种经历许多概率事件的群落中，我们预测任何给定的1平方米，甚至100平方米或1000平方米物种组成的能力将不可避免地很低。...在分析中国亚热带森林树种的分布时恰恰显示了这种格局：随着样本量的减小，环境因子的相对重要性降低，随机因子的相对重要性增加。
随机性测试: 如果想办法让输入无限扩增，则在拥有无数条输入情况下，我们就拥有了无数条的输出。那么，我们拿无限的输入中的任意条来测试，则就拥有了随机性测试。...确定性测试 事实上，自打有 “验证” 这个概念起，确定性测试就一直伴随着人类本身，并且随着人类的进步和发展逐步推进。...我们在无法确定 full cover 测试用例的情况下，自然也就无法确保自身程序的正确性。即，绝对的符合行为是不存在的。那么，有没有办法逼近这种绝对的正确性呢？...有趣的是，我们虽然能确定哪些case是有价值的，但是，从最终的语料库结果来说，并不是语料库的最终积累都会像你预期的那样。...fuzz 可以充分的利用多核优势，我开了 -j 20 ，几乎是在数秒之内就得到了最终结果。 以上，就是随机测试的一点小小的应用。
在我们日常业务开发过程中，或多或少都会用到并发的功能。那么在用到并发功能的过程中，就肯定会碰到下面这个问题
此外，如果最终的文章投给国内期刊一般不会引起审稿人的注意，但是有些时候投SCI，部分审稿人会问如何计算的等效剂量，此时可能需要回溯一下原始公式，并推导给审稿人查看。 ?...设置高、中、低剂量组带来的最大困难是，检测指标经常没有剂量相关性，甚至自带矛盾。很可能会出现高剂量组疗效比低剂量组疗效差的尴尬情况，此时分析和解释结果会很麻烦。...但不论如何，设置多剂量组之后，对于动物数（n）要求较高，小鼠每组至少10只，大鼠至少8只，犬或者猴至少4只。 当然了，试验检测指标只包括一般性的计量资料可以如此设定动物数。
本周报告 黑石集团： 流动性的终结是Alpha时代新的开始 摘要 流动性周期的结束是全球协调紧缩周期的开始。...货币紧缩需要更积极、有选择性的投资，即Alpha，以取得优异表现。 不要假设这个周期像最后一个周期 中国是这次通胀的差异化因素。...历史表明，利率回落到 1980 年以来的衰退后模式，还是恢复到之前的趋势，可能性为50/50，而作者认为由于中国的人口结构问题，下一次衰退后的 10 年期国债收益率有可能高于今天，而美国和全球经济的潜在通胀状况会更加持久...流动性 = Beta 上一个周期的定义是前所未有的货币刺激。 从 2009 年全球金融危机结束至今，美联储、欧洲央行和日本央行的资产负债表总和从约 5.3 万亿美元增长到超过 23.7 万亿美元。...这种规模的流动性极大地推动了beta因子。 收紧 = Alpha 低利率和资产负债表扩张，为市场beta创造了一个看似永无止境的正反馈循环。
读者提问： 『阿常你好，想请教一下，回归测试如何确定测试范围，如何避免遗漏 ？』 阿常回答： 三种方式，可以结合起来使用。
在上周的线下课程中，当我们在讲绩效的数据分析的时候，很多同学问“如果我们是后勤部门，比如行政，财务等这些部门，我们如何去设计可以量化的KPI指标，因为这些部门不想销售有具体可以量化的销售数据，大部分都是行为...”，针对这些同学提出的这些疑问，我们来讲讲如何来确定关键的额KPI指标。...今天我们先来讲1-3 环节，来讲讲如何确定KPI的关键指标。...，难易，频繁，重要三个维度对这些任务进行量化的打分，最终我们确定哪些任务是关键的领域指标。...3、确定关键KPI指标 确定了关键的领域任务后，我们就要去分析，这些关键的领域后面有哪些关键的KPI指标，这这个时候我们就可以从5个维度来思考，在我们这些关键领域后面的KPI指标。 ?
当您第一次开始实施Kaizen时，您可能需要进行流程审查，以确定最初的改进机会。以下是审查流程以获得可能改进的一些基础知识。...确定哪些工序必须分开进行，哪些工序可以并行完成。重新安排工序的顺序，以减少浪费;在许多情况下，对操作的顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费的时间和精力。
但是，如果你从来没有见过 Solana 程序，它的语法是非常可怕的，而且文档看起来就像一个开发者的重复性笔记。它没有连贯性，你要到后面的章节才会明白某些部分。...这篇介绍 以太坊与 Solana 的编程模型比较，基本上它只是在 ETH 与 SOL 中如何写程序的概念性差异。 我们不会去讨论 Solana 在背后是如何工作，比如它的历史证明（POH）等等。...一种使 Solana 类似以太坊的方式。 它是如何工作的？在程序中，你只是从程序控制的变量中生成一个地址。这就成为一个衍生账户（一个程序衍生的地址）。...你如何确保其他人不会修改衍生账户？因为衍生地址没有相应的私钥。所以没有人可以修改这个账户。Solana 操作系统确保只有程序被允许修改 PDA。你如何确保其他程序不能衍生出相同的 PDA？...程序可以通过使用不同的种子来确定地得出任何数量的地址。这些种子可以象征性地确定地址的使用方式。
如何确定K8s应用的内网域名 K8s应用的内网域名是由K8s集群内部的域名解析服务来进行解析的，整个过程都在K8s集群内。
如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。 由于CPU的核心数有限，线程之间切换也需要开销，频繁的切换上下文会使性能降低，适得其反。 简单的总结就是： Ncpu 表示 核心数。...Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率，最优的池的大小等于： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的...，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？...article/details/78990156 《java虚拟机并发编程》 腾讯面试官：线程池要设置多大： http://www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍梯度的调试，应用梯度下降法最主要的就是计算梯度，但很有可能计算梯度程序没有错但是求得的梯度是错误的...
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