我试着做一个简单的图形,在绘制到画布宽度之后回到起点。但由于某种原因,在我重置x值后,它没有向上迭代。我哪里做错了?thnx提前完成;
只是为了描述我的逻辑:我观察X值是否达到画布宽度,然后重新设置它。
下面是脚本:
<script>
var canvas = document.getElementById('mycanvas');
var curposY = 0;
var ctx = canvas.getContext('2d');
var color1 = '02c4f9';
var
我是tensorflow的新手,我正在尝试通过jupyter notebook中的这个例子来实现一个GAN。 Example here 我尝试使用我自己的数据集,而不是使用本例中使用的MNIST数据集。我正在创建一个输入管道,用于读取TFRecords文件并生成随机批处理的图像。为了将对象与随机选择的一批图像相关联,我使用了这个函数tf.train.shuffle_batch()。但是,当我开始训练并运行sess.run(image_batch)来随机获取一批图像时,我就收到了这个错误。 “张量:提取参数不能解释为张量。(ValueError(”shuffle_batch:0“,shape=
假设我有一个表定义为:
CREATE TABLE People (
id SERIAL,
name TEXT
);
如果我首先在表中找到最大id,然后运行以下查询:
SELECT (id, name)
FROM People
WHERE id <= [maximum id found before];
我会得到一份人的名单。如果我再次使用相同的最大id运行相同的查询:
我能保证得到同样的结果吗?
或者,第一个查询返回的列表在执行第二个查询之前填入了空白,从而导致第二个查询有更多的行?
假设除了从任意数量的并发连接进行的顺序插入操作之外,没有对数据库进行任何
我知道高级异步重置可以实现如下所示:
always@(posedge clk or posedge rst)
begin
if (rst==1)
但是如何实现后缘异步复位,这意味着瞬间复位边的出现,中的逻辑总是会立即阻止复位?
我写的逻辑如下:
always@(posedge clk or posedge rst)
begin
rst_pre<=rst;
if(!rst_pre && rst) // to test if rst is posedge
//execute reset logic here...
但问题是,始终阻塞是以意想不到的高频率
然而,在他们最后一次尝试时(比如第五次),在错误消息出现在屏幕上以显示他们已被锁定之前,AccessFailedCount重置为0,这阻止了我看到该用户帐户登录失败的次数。
命中的代码块如下:
var result = await SignInManager.PasswordSignInAsync(model.Email, model.Password, model.RememberMe, true);
switch (result)
{
case SignInStatus.Success:
我有一个future,它执行一些密集的任务。我称它为future,它有一个超时。如果超时,我将向客户端抛出一个异常,并创建另一个scheduledfuture以在一段时间后取消第一个future。这个想法是让future在最初超时后的某个时间完成它的任务,但是如果它在这段时间内没有完成,只需终止它。
我的代码看起来像
try {
return future.get(5, TimeUnit.SECONDS);
} catch (TimeoutException) {
//create a scheduledfuture here which waits for another 5s