我使用SpaCy来获取命名实体。但是,它总是将新的线条符号错误地标记为命名图元。 下面是输入文本。 mytxt = """<?xml version="1.0"?= spacy.load('en_core_web_sm')
content = "\n".join([p.get_text() for p in soup.find(
在命名实体识别(NER)中,前一句对当前句子有什么影响吗?如果你在每个句子中单独应用NER,那么结果是否与在由多个句子组成的文章中使用NER相同?import spacy
sentences = "My name is Bruce and I come from New York.'), ('Pete', 'PERSON'
请原谅,因为标题可能不太准确Model培训文本:
I lived in *Munich last summer. *Germany has a relaxing, slow summer lifestyle. One night, I got food poisoning and couldn't find !Tylenol to make the pain go away, they insisted I take !aspirin instead.
我是NLP NER (命名实体识别)领域的新手(以及一般的编程),我正在寻找一些关于如何开始/知道如何完成项目的指导。我想遍历每一行以确定几个特定的单词,如“热”、“冷”、“温热”、“球”、“纸”等。此外,如果在每个句子中找到一个以上的单词,则每个新单词将被插入到由逗号分隔的新单元格/列中。因此,如果“热”、“球”和“纸”都在同一句话中,则
我试图使用Linq命名空间中的XText将换行符插入文本节点。我有一个字符串,其中包含换行符,但是我需要解决如何将这些字符转换为实体字符(即 ),而不仅仅是让它们以新行的形式出现在XML中。string example = "This is a string\nWith new lines in it\n";
然后使用一个XElement写出XmlTextWr