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1
回答
是否可以在现有的
SpaCy
模型
上减少用于
训练
的
NER
模型
?
spacy
我已经有了
一个
现有的
spaCy
模型
,我想在运行时用额外
的
训练
数据来改进它。=Munich在我
的
实现中,在开始新
的
训练
之前,我从现有
模型
中获取
ner
:
ner
=nlp.get_pipe('
ner
') 然后我用新
的
T
浏览 2
提问于2020-07-29
得票数 0
2
回答
命名
实体
识别-直接与字典匹配
python
、
spacy
、
named-entity-recognition
我想使用命名
实体
识别(
NER
)来识别文本中与临床概念一致
的
单词或短语。 我有一本包含诊断描述及其标签代码
的
字典。前2行
的
示例: ICD10 ICD10TermA00 Cholera A000 Cholera due to Vibrio cholerae 01, biovar我找到了
spacy
-lookup:https://github.com/mpuig/
spacy
-lookup 我
浏览 29
提问于2019-06-27
得票数 1
1
回答
预先
训练
的
spacy
模型
或
spacy
.blank,对于自定义
NER
,哪种方法是正确
的
?
python
、
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
、
doccano
我想
训练
一个
spacy
自定义
NER
模型
,哪
一个
是最好
的
选择? 列车数据已准备就绪(doccano) 选项1.使用现有的预先
训练
的
spacy
模型
,并使用自定义
NER
?进行更新。选项2.使用带有自定义
NER
的
spacy
.blank()创建
一个
空
模型
? 我只想在文本中标识我
的
自定义
浏览 26
提问于2020-08-25
得票数 0
2
回答
为什么非英语
模型
不使用
spacy
转换器
模型
呢?
spacy
、
named-entity-recognition
、
spacy-transformers
为什么像西班牙语(es_dep_news_trf)这样
的
语言
的
空间转换器
模型
没有命名
实体
识别。import
spacy
doc=nlp("my name is John Smith and I work at Appleand I like visiting the Eiffel Tower&q
浏览 7
提问于2022-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用100万个标记句子来提高从头开始实现
的
ner
模型
的
速度
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我想使用
spacy
的
NER
模型
从头开始
训练
一个
使用100万个句子
的
模型
。该
模型
只有
两种类型
的
实体
。这是我正在使用
的
代码。因为我不能共享数据,所以我创建了
一个
虚拟数据集。我
的
主要问题是
模型
训练
时间太长。如果你能强调我代码中
的
任何错误,或者建议其他方法来加速
训练
浏览 13
提问于2019-05-04
得票数 2
1
回答
如何使用
Spacy
nlp自定义
ner
同时标识2种类型
的
文档
python
、
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我想要建立
一个
SPACY
模型
,它根据文档类型来识别和使用标记。{"text":{"a":"ABC DEF."text":"ABC"}, {"start":4,"end":6,"doc_type":"b","label":{"text":"SECOND"},"tex
浏览 3
提问于2021-05-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用NLP和ML在Google上自动搜索公司信息(合并和收购)
python
、
machine-learning
、
beautifulsoup
、
nlp
如果是,那么我需要知道母公司
的
名称。我
的
方法是在谷歌上搜索"Halli labs母公司“。然后我已经抓取了第一页上
的
所有文本,所有相应
的
链接,日期等。现在
的
问题是,公司
的
名称被标记为"PERSON",有没有办法解决这个问题? 我
的
方法也足够好吗?因为这基本上是
一个
人如何发现一家公司是否已经被收购?
浏览 4
提问于2018-06-27
得票数 0
1
回答
如何更新现有的
spacy
模型
?
python
、
spacy
我正在为我
的
硕士论文开发
一个
命名
实体
识别功能。我想利用"en_core_web_sm“语言包来
训练
识别产品
的
能力。在
训练
模型
之前,未经
训练
的
模型
("en_core_web_sm")能够识别不同
的
实体
,如“PERSON”、“ORG”、“GPE”、“DATE”、……在“验证句子中。产品偶尔会被识别,但标签通常是不正确
的
。在
训练</
浏览 22
提问于2021-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何识别文本中
的
实体
即光学字符识别(OCR)
的
输出?
nlp
、
recurrent-neural-network
、
text-classification
、
named-entity-recognition
、
named-entity-extraction
我面临
的
问题是我有非结构化
的
文本数据。我将用
一个
例子来解释这个问题。例如,考虑一下这个图像:我想提取和分类图像中
的
文本信息。问题是,当我提取信息时,OCR引擎会给出如下
的
输出:EURO 46FROM FIRE2226249917581DOROTHYmanufacturing_location7412501 -> style_id DOROTHY P
浏览 1
提问于2019-03-03
得票数 6
回答已采纳
1
回答
rasa小鸭模块
config
、
rasa-nlu
、
duckling
我试着基于rasa_nlu
训练
我
的
机器人。下面是我
的
配置文件,我有问题,因为像“下个月”这样
的
实体
被
ner
_
spacy
识别为不是时间数据。我希望这种类型
的
实体
只被小鸭模块识别。谢谢 语言:"en“项目:"nav-os”管道:-名称:"nlp_
spacy
“
模型
:"en”-名称:"
ner
_
spacy
“-名称:"
浏览 8
提问于2018-07-18
得票数 0
1
回答
构建一些类似于sciSpacy
的
东西,但是针对另
一个
域
spacy
我想为另
一个
领域构建
一个
类似于sciSpacy
的
模型
。我该怎么做呢?
浏览 26
提问于2020-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
限制
Spacy
中
的
实体
类型
spacy
我使用
的
是
Spacy
大型
模型
,但是它错误地用与我
的
领域无关
的
类别标记
实体
,例如‘艺术品’可能会导致它不承认什么应该是
一个
有机体。 是否可以限制
NER
只返回人员、地点和组织?
浏览 2
提问于2019-08-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
带有
SpaCy
的
自定义POS标记
nlp
、
named-entity-recognition
、
spacy
对NLP来说非常新,尤其是
NER
。我试图在自定义数据集上
训练
一个
NER
模型
。这是待售房屋
的
数据集。作为
实体
的
一部分,我正在
训练
模型
来提取reference数字。它们
的
长度是可变
的
(但通常在4-9之间),看起来像G55L7或LPP01Z1-32。 我怎样才能给这些
实体
一个
新
的
"POS标签“,据我所知,在
SpaCy
浏览 0
提问于2019-10-10
得票数 0
2
回答
如何使用
Spacy
NER
模型
训练
全新
的
实体
而不是预先
训练
的
实体
?
python
、
deep-learning
、
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我如何做迁移学习,例如,采用预
训练
的
Spacy
NER
模型
,并使其学习特定于我
的
用例
的
新
实体
? 为此,我有100个新
的
带注释
的
训练
样本。新
的
重新
训练
的
模型
应该只预测新
的
实体
,而不是预
训练
的
spacy
模型
中
的</em
浏览 40
提问于2020-01-21
得票数 0
2
回答
如何使用Python从句子列表中提取特定
的
单词。这些词是医疗设备
的
一部分。
python
、
nlp
、
nltk
、
data-science
、
spacy
我想从句子列表中提取医疗设备部件
的
名字。这些句子是对支持请求所采取
的
记录行动,其中可能包括替换某个部分或承认某个部分处于不良状态。 我已经尝试过
的
东西--首先,我用情感分析来过滤句子。><NN.>+}“上使用RegexpParser标记POS之后 使用
Spacy
,词性标注和依赖之后,
浏览 2
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
在
NER
基础
模型
之外添加自定义
实体
machine-learning
、
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我正在使用
spacy
来
训练
我自己
的
NER
模型
。除了由
spacy
basic 'en_core_web_sm‘
模型
训练
的
实体
(ORG、PERSON、DATE等)之外,我还想添加我自己
的
实体
。我使用'en_core_web_sm‘作为我
的
基本
模型
来
训练
我
的
模型
,但是这个
浏览 17
提问于2019-09-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
训练
自定义
NER
模型
python
、
machine-learning
、
nltk
、
spacy
、
named-entity-recognition
我一直在一些文本上
训练
我
的
NER
模型
,并试图在其中找到具有自定义
实体
的
城市。对于单个文本,也可以有多个
实体
。目前我正在对60行数据进行
训练
,如下所示:import random TRAIN_DATA = data(TRAIN_DATA, 100)当输入不同/相同模式<em
浏览 1
提问于2019-12-03
得票数 1
1
回答
有没有什么办法可以将经过eBrevia
训练
的
模型
加载到CoreNLP或
Spacy
中?
nlp
、
stanford-nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
、
pycorenlp
我有
一个
来自eBrevia
的
经过
训练
的
名称
实体
识别(
NER
)
模型
。我想知道是否有一种方法可以使用Python或Java编程将其加载到CoreNLP或
Spacy
中。编辑:如果预
训练
的
模型
是
一个
pickle
模型
,有没有办法使用Corenlp或
Spacy
来加载它? 提前感谢!
浏览 12
提问于2019-10-03
得票数 0
1
回答
Spacy
NER
-
训练
一个
只有
一个
实体
集合
的
模型
python
、
machine-learning
、
nlp
、
data-science
、
spacy
我有
一个
数据库与数千种产品
的
集合
,我们正在我们
的
系统上
的
一个
NLP模块,应该能够阅读文本和识别它
的
所有产品。 问题是:我们有许多
实体
要标记,但我们没有足够
的
样本来
训练
模型
。所以我们要做
的
就是生成一些随机
的
文本,然后像这样添加这些
实体
: Training_data = [ ("I'm looking for the P1
浏览 4
提问于2020-01-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用MedSpacy提取病人姓名
spacy
、
named-entity-recognition
我在找一些关于使用医学
的
指导。了解使用medspacy提取疾病,但目的是从医学报告中提取病人
的
名字。这种类型
的
数据集存在,希望使用MedSpacy从所有医疗报告页中提取患者姓名。我知道目标规则可能会有帮助,但任何明确
的
指导都将不胜感激。 谢谢和问候
浏览 13
提问于2022-10-12
得票数 0
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