我根据如下文档从自定义令牌列表创建了一个Doc对象： import spacy
nlp = spacy.load("my_ner_model现在如何使用NER模型将命名实体标签写入doc？ 我试着做doc = nlp(doc)，但这对我提高TypeError来说不起作用。我不能像往常一样将我的单词列表连接到一个纯文本中来执行doc = nlp(text)，因为在这种情况下，s
浏览 38提问于2019-10-13得票数 1
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以下是一些引用的例子：
Spacy (我们正在使用v3)是否有可能有两个连续的NER管道？我希望分类器首先标记引文，然后标记每个引文中的实
浏览 3提问于2021-04-25得票数 1
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我想把spaCy的NER引擎和一个单独的NER引擎(一个BoW模型)结合起来。我目前正在比较两个引擎的输出，试图找出两者的最佳组合。这两种方法执行得都很得体，但spaCy经常会找到BoW引擎遗漏的实体，反之亦然。我想要的是，每当spaCy找到一个没有被BoW引擎找到的实体时，它就会从它那里访问一个概率分数(或类似的东西)。我能让
浏览 5提问于2017-10-25得票数 20
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目前，我正在使用SpaCy NER，并想知道SpaCy NER是否能做以下两件事：假设我们有两个句子，我们想做的是：我们还有两个</e
浏览 1提问于2019-10-09得票数 3
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下面是我接受用户输入的代码。input("please enter your text or words here")print([t.text for t in doc])
如果用户以深度学习的形式输入文本
浏览 0提问于2018-12-12得票数 2
下面是关于培训新的实体类型的示例：
当我将一个现有的模型传递给它(之前运行它一次创建)，并在dir/my_model dir中正确地加载模型时，它也可以正常工作，该模型仍然识别我的新命名实体python.exe train-new-entity-typ
浏览 4提问于2020-12-09得票数 1
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我遇到的所有NER训练实例都是名词，但是否可以使用Spacy NER训练动词和名词组合的实体。例如“搅拌锅”。我是先使用基于名词的NER，然后在此类短语上训练嵌套NER，还是直接在Spacy NER中训练该短语。我猜答案将取决于Spacy NER是否将POS和依赖功能作为其培训的一部分。
浏览 5提问于2018-10-29得票数 0
为什么像西班牙语(es_dep_news_trf)这样的语言的空间转换器模型没有命名实体识别。import spacy doc=nlp("my name is John Smith and I work at Appleand I like visiting the Eiffel Tower")
pri
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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如何使用spacy NER查找文本中的人物，并将Smith先生和Smith夫人区分为不同的人/命名实体。 例如，这将Smith和Smith标识为同一个人： text="Mr.Smith stayed at home."doc = basenlp(text) return doc
basenlp.add
浏览 4提问于2020-07-15得票数 0
我有一个CoNLL NER格式的数据集，它基本上是一个带有两个字段的TSV文件。我想将这个数据集加载到spaCy中，为我的模型中的文本推断新的命名实体标记，并将这些标记写入与新的第三列相同的TSV文件中。我所知道的就是我可以用下面这样的东西来推断命名实体： nlp = spacy.load("some_spac
浏览 20提问于2019-10-09得票数 1
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我想使用命名实体识别(NER)来识别文本中与临床概念一致的单词或短语。 我有一本包含诊断描述及其标签代码的字典。前2行的示例： ICD10 ICD10TermA00 Cholera
A000 Cholera due to Vibrio cholerae 01, biovar我找到了spacy-lookup：https://github.com/mpuig/spacy-lookup 我
浏览 29提问于2019-06-27得票数 1
这是我发布的另一个问题的第二部分。然而，它们的不同之处足以成为独立的问题，但也可能是相关的。上一个问题Building a Custom Named Entity Recognition with Spacy , using random text as a sample 我已经使用上一个问题中描述的方法构建了一个自定义命名实体识别从这里，我只是复制了从Spacy网站(在这个网站https://<
浏览 34提问于2020-08-07得票数 1
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我有一个数据库与数千种产品的集合，我们正在我们的系统上的一个NLP模块，应该能够阅读文本和识别它的所有产品。 问题是:我们有许多实体要标记，但我们没有足够的样本来训练模型。所以我们要做的就是生成一些随机的文本，然后像这样添加这些实体： Training_data = [
("I'm looking for the P1.', {'entities': [(0, 2, '
浏览 4提问于2020-01-11得票数 1
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以下是取自“指环王”的专有名词列表。我想知道是否有一种好的方法来根据它们是指人、地方还是事物来对它们进行排序。有没有能做到这一点的自然语言处理库？有没有办法区分地点、名称和事物？
浏览 36提问于2019-12-16得票数 0
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我想要建立一个SPACY模型，它根据文档类型来识别和使用标记。{"text":{"a":"ABC DEF."start":4,"end":6,"doc_type":"b","label":{"text":"SECOND"},"text":"FG"}}
在这个模型中，我想要识别第一个文本是"a“类型<
浏览 3提问于2021-05-27得票数 1
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我正在编写一个代码，在Spacy的NER引擎中训练自定义实体。我被困在理解一个在线教程的代码的一小部分。这是一个。下面是代码，我无法理解注释# add labels下的两个for循环。import spacydef train_spacy():
TRAIN_DATA = con
浏览 1提问于2021-01-07得票数 0
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我想使用spaCy进行实体链接(EL)。我已经在我的领域特定语料库上训练了一个带有自定义标签的spaCy命名实体识别(NER)模型。但是，我的以下示例将使用常规实体标签PERSON和LOCATION。在知识库( KB )中设置别名，知识库返回识别出的实体出现的候选，例如"Paris“的候选可以是维基数据条目Q47899 (巴黎希尔顿)、Q7137357
浏览 6提问于2020-10-09得票数 1
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我有一个包含.txt文件的文件夹，这些文件是合法的和特定的文档。我想根据四个预定义的标签给所有这些文件贴上标签。我怎么能自动做到这一点？
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
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