我在试着评估我的定制训练Spacy NER模型。如何用混淆矩阵求出模型的总体精度。
我试着用spacy scorer评估模型，它给出了精确度，召回率和令牌准确度，参考了下面的内容。
浏览 3提问于2019-05-22得票数 4
下面给出了示例代码，您可以为培训目的在这个示例中添加一个或多个实体(您也可以使用带小示例的空白模型进行演示)。我正在寻找一个完整的工作解决方案，为定制的NER模型评估(精确，回忆，f评分)，感谢所有的NLP专家。import spacyexample_text = "Agra is famous for Tajmah
浏览 6提问于2022-03-23得票数 1
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我使用Prodi.gy创建了一个自定义的NER模型。一旦我执行了所有的处理和验证，我就将模型保存到磁盘上。我可以使用spacy.load从磁盘实例化模型，它似乎工作得很好。我现在的问题是如何将自定义NER模型添加到spacy管道中？我想要确保我的管道中有标记器、解析器等，外加我的自定义NER模型。似乎我应该从一个现有的模
浏览 53提问于2021-01-16得票数 1
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我已经为spacy的ner模型提供了一组GoldParse对象进行训练。
我现在想做的是评估它在新句子上的结果，并将每个识别的实体标记为“好”或“坏”，然后将这些信息纳入新的一批训练中。这个是可能的吗？ner模型如何从负样本中学习？
浏览 6提问于2018-03-06得票数 3
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我已经将我的数据分为训练和测试两部分。 https://spacy.io/usage/training#ner 根据spacy给出的训练自定义实体的代码片段，似乎没有提前停止。所以我有个问题要问？2.在测试数据上检验模型的准确性。3.如果精度高于以前的模型，则保存它，否则继续。4.执行下一次迭代。 或者我最终的模型在完成所有迭代后，例如30次
浏览 22提问于2019-10-14得票数 1
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我正在尝试评估使用创建的训练有素的NER模型。通常，对于这些类型的问题，您可以使用f1分数(查准率和召回率之间的比率)。我在文档中找不到训练过的NER模型的精度函数。我不确定它是否正确，但我正在尝试使用以下方法(示例)并使用sklearn中的f1_scoreimport
浏览 51提问于2017-06-29得票数 26
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我有一套关于电影评论的短信。我想用spaCy从它中提取:演员、导演、作者、空气数据等实体。但是，spaCy只使用PERSON的泛型标记。使用我的自定义文本使spaCy找到我的实体ACTOR、director等的代码是什么？
浏览 19提问于2022-12-01得票数 0
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我试图通过实现我的预训练向量来提高我的spacy NER模型的性能。我使用不同的文本使用word2vec创建了自己的向量，并将它们保存在.txt文件中。然而，我得到了完全相同的分数，这似乎不对。下面是我为一个带有自定义预训练嵌入的文件执行的步骤：
!/Spacy/eval.spacy --output ner
浏览 17提问于2022-09-01得票数 1
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我正在尝试从零开始使用spaCy来训练NER模型。我想首先在上试用它，因为它被广泛用作NER系统的基线。下面是我运行的命令：cd spacyConverted
python-m spacy evaluate trained/model-final test.txt.json --displacy
浏览 1提问于2018-07-26得票数 0
在评估我的NER模型时，我希望将我的评估数据传递给预测方法，并得到IOB格式的预测作为输出。我之所以想这样做，是因为我需要使用seqeval来获得混淆矩阵，因为spaCy中没有这样的功能。这有可能产生与seqeval包兼容的输出吗？
浏览 0提问于2020-04-07得票数 0
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我在找一些关于使用医学的指导。了解使用medspacy提取疾病，但目的是从医学报告中提取病人的名字。这种类型的数据集存在，希望使用MedSpacy从所有医疗报告页中提取患者姓名。我知道目标规则可能会有帮助，但任何明确的指导都将不胜感激。
谢谢和问候
浏览 13提问于2022-10-12得票数 0
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我想使用命名实体识别(NER)来识别文本中与临床概念一致的单词或短语。 我有一本包含诊断描述及其标签代码的字典。前2行的示例： ICD10 ICD10TermA00 Cholera
A000 Cholera due to Vibrio cholerae 01, biovar我应该只搜索字典中是否包含某个字符串吗？或者我应该使用包或工具？我找到了spacy-lookup：https://github.co
浏览 29提问于2019-06-27得票数 1
我想要建立一个SPACY模型，它根据文档类型来识别和使用标记。{"text":{"a":"ABC DEF."text":"ABC"},
{"start":4,"end":6,"doc_type":"b","label":{"text":"SECOND"},"text":&
浏览 3提问于2021-05-27得票数 1
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我正在使用Spacy训练一个自定义NER模型，该模型使用6个实体的5000个文本条目的样本。当在一个看不见的样本(500个文本条目)上评估训练后的模型时，我为整个模型(93.8)获得的F分数在任何单个实体的F分数之间有很大差异。有人能帮我理解整体F分数是如何计算的吗?为什么整体F分数和单个实体分数之间有这么大的差异？
我使用Spacy</
浏览 14提问于2019-07-31得票数 1
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我想用下面的代码来评估我的经过训练的spaCy模型，并使用内置记分器函数： scorer = Scorer()
ner_model = spacy.load(r'D:\temp\model') # for <e
浏览 2提问于2021-07-01得票数 3
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为了训练新的自定义实体，我们可以使用这里提到的步骤训练模型：Losses: {'ner': 3091.347521599567}Losses: {'ner'
浏览 1提问于2019-08-22得票数 1
, {'entities': [(21, 26, 'Product')]})第一次训练空白空间模型： TRAIN_DATAif 'ner' not in nlp.pipe_names: nlp.add_pipe(ner, last= &#x
浏览 8提问于2021-12-17得票数 3
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类似于上一个问题How to calculate the overall accuracy of custom trained spacy ner model with confusion matrixspaCy在写出经过训练的NER模型时，在meta.json文件中提供精确度、召回率和F1分数。此外，在运行求值命令python -m spacy evaluate时也可以使用这些值。但是，是否有可能获得用于计算这些值的TP、FP、FN的</em
浏览 25提问于2020-04-15得票数 1
我正在尝试访问spaCy管道使用的经过训练的神经网络模型。我可以从spaCy文档中看到，config.cfg指定了作为管道一部分的模型实例，但我不知道如何从spaCy中访问这个模型实例(数据结构或其位置)。
我想访问模型及其权重，这样我就可以在spaCy之外使用神经网络了。我在想，有没有人知道如何访问Thinc的预训练模型？
浏览 4提问于2022-06-18得票数 1
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下面是关于培训新的实体类型的示例：
当我将一个现有的模型传递给它(之前运行它一次创建)，并在dir/my_model dir中正确地加载模型时，它也可以正常工作，该模型仍然识别我的新命名实体python.exe train-new-e
浏览 4提问于2020-12-09得票数 1
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