Spacy es_core_news_sm模型未加载
Spacy是一个流行的自然语言处理（NLP）库，它提供了一系列的模型和工具，用于处理和分析文本数据。es_core_news_sm是Spacy库中用于处理西班牙语的小型模型。
该模型未加载可能是由于以下几个原因：
- 安装问题：确保你已经正确安装了Spacy库和所需的语言模型。你可以通过运行以下命令来安装Spacy和西班牙语模型：
pip install spacy
python -m spacy download es_core_news_sm- 内存问题：较大的模型可能需要较多的内存来加载。如果你的系统内存不足，可能会导致模型无法加载。你可以尝试在更高内存的系统上运行代码，或者考虑使用更小的模型。
- 文件路径问题：如果你将模型文件移动到了其他位置或更改了文件名，可能会导致模型无法加载。确保模型文件存在于正确的路径，并且文件名与代码中的引用一致。
Spacy es_core_news_sm模型加载后，你可以使用它进行各种NLP任务，如分词、词性标注、命名实体识别等。此模型适用于处理较小的文本数据，并且在处理速度和准确性方面表现良好。
腾讯云提供了一系列的云计算产品，其中包括与NLP相关的服务。你可以考虑使用腾讯云的自然语言处理（NLP）服务，该服务提供了文本分析、情感分析、关键词提取等功能。你可以在腾讯云的NLP产品页面（https://cloud.tencent.com/product/nlp）了解更多信息和产品介绍。
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因环境和需求而异。
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我几天前就开始使用pipenv了。我已经安装了一个2.0.0版本的库，我安装了：
pipenv intall https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/es_core_news_sm-2.0.0/es_core_news_sm-2.0.0.tar.gz#egg=es_core_news_sm
然后我意识到我需要2.3.0版本，所以我就这么做了
pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/es_core_news_sm-
浏览 0提问于2020-06-22得票数 1
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我试图使用pathos来触发函数中的多进程。然而，我注意到一种奇怪的行为，不知道为什么：
import spacy
from pathos.multiprocessing import ProcessPool as Pool
nlp = spacy.load("es_core_news_sm")
def preworker(text, nlp):
return [w.lemma_ for w in nlp(text)]
worker = lambda text: preworker(text, nlp)
texts = ["Este es un tex
浏览 6提问于2021-03-24得票数 1
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因此，spacy似乎成功地安装在Azure databricks集群中的笔记本中。
%sh python -m空格下载en_core_web_md
然后，我在单元格中使用以下命令进行验证
%sh
python -m spacy validate
这将返回以下结果：
⠙正在加载兼容性表...✔加载的兼容性表
======================安装型号(spaCy v2.3.2) ======================ℹspaCy安装: /databricks/conda/envs/databricks-ml/lib/python3.7/site-packages/spacy
类型
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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在加载手套模型时，我面临以下属性错误：
用于加载模型的代码：
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
tokenizer = spacy.load('en_core_web_sm', disable=['tagger','parser', 'ner', 'textcat'])
nlp.vocab.vectors.from_glove('../models/GloVe')
当尝试加载手套模型时，获取以下属性错误：
AttributeError: '
浏览 8提问于2022-03-17得票数 2
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我正在尝试加载我之前训练过的spaCy文本分类模型。训练完成后，模型被保存到en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz文件中。 我想在jupyter笔记本上使用这个模型，但是当我这样做的时候 import spacy
spacy.load("spacy_files/en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz") 我得到了 OSError: [E053] Could not read meta.json from spacy_files/en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz 在这里加载模型的正确方法是什么？
浏览 23提问于2021-07-27得票数 1
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我不能用spacy加载fr_dep_news_trf模型。
nlp = spacy.load('fr_dep_news_trf')
它会引发“无法从文件加载词汇表”错误。
安装了该模型的命令
python -m spacy download fr_dep_news_trf
安装是成功的
版本信息: spaCy版本: 3.0.6 /PythonVersion3.7.8/管道fr_dep_news_trf (3.0.0)
浏览 1提问于2021-06-24得票数 1
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我正在使用Rasa NLU。我有3个模型使用不同的训练数据集使用相同的流水线进行训练。管道使用Spacy进行标记化并构建WordVec。
当我将这3个模型都加载到内存中时，Rasa将Spacy en_core_web_lg模型加载到内存中的确切次数是多少？我们可以在多个经过训练的NLU模型之间共享相同的Spacy模型吗？
浏览 0提问于2021-02-11得票数 1
1回答
我正在尝试加载一个经过训练的NER模型，该模型直到今天才正常加载，但是我得到了以下错误，要么导入经过训练的模型，要么导入pt_core_news_lg：
nlp4 = spacy.load('/content/gdrive/My Drive/spacy_NER4')
ValueError:无法创建维数为0的向量表。如果使用预先训练过的向量，是否加载了这些向量？
我在Google Colab上，跟踪这些装置：
!pip install spacy==2.3.4
!python -m spacy download pt_core_news_lg
当我导入我的模型时，它会产生这个错误
浏览 2提问于2022-03-25得票数 0
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我是来问你们是否有可能使用现有的受过训练的拥抱式变形金刚模型。
我第一个天真的尝试是通过spacy.load('bert-base-uncased')加载它，它没有工作，因为spacy需要一个特定的结构，这是可以理解的。
现在，我试图弄清楚如何使用spacy-transformers库加载模型，创建spacy结构，并将其作为一个正常的空间感知模型使用。
我不知道这是否可能，因为我找不到关于这个问题的任何东西。我试着阅读了文档，但是我找到的所有指南、示例和帖子都是从spacy/en_core_web_sm这样的spacy结构化模型开始的，但是这个模型最初是如何创建的呢？我相信总有
浏览 2提问于2021-10-27得票数 8
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我是NLP和spaCy的新手。我使用的是en_core_web_md模型。我正在使用spacy.load()加载它
每当我运行我的程序时，它都会加载模型。是否有一种方法可以在所有后续运行中只加载一次模型？
浏览 0提问于2018-08-07得票数 1
我已经使用自定义标记器在spaCy中训练了一个自定义NER模型。我想不使用记号赋予器来保存NER模型。我使用在spaCy支持论坛中找到的代码尝试了以下代码：
import spacy
nlp = spacy.load("en")
nlp.tokenizer = some_custom_tokenizer
# Train the NER model...
nlp.tokenizer = None
nlp.to_disk('/tmp/my_model', disable=['tokenizer'])
当我尝试加载它时，管道是空的，令人惊讶的是，它有
浏览 6提问于2018-01-30得票数 9
我正在用Spacy-Transformers来建立一些NLP模型。
说：
spacy-transformers
预培训的spaCy管道，XLNet和GPT-2
该页上的示例代码显示：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_trf")
doc = nlp("Apple shares rose on the news. Apple pie is delicious.")
根据我从中学到的内容，"en_core_web_trf“似乎是使用BERT模型的spacy.load()包。我已经搜索了，还没有看到
浏览 13提问于2021-08-27得票数 0
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我想检查spaCy是否与我安装到一个非标准位置的模型兼容。例如：
import spacy, os
nlp = spacy.load("../data/p1/p2/en_core_web_lg-3.2.0")
os.system("python -m spacy validate")
问题:上面的模型在标准位置验证了模型的正确性；我的模型位于一个非标准位置：../data/p1/p2/en_core_web_lg-3.2.0
我想用密码来做。命令行python -m spacy validate不接受参数。我想做这样的事
assert(spacy.validat
浏览 7提问于2022-01-13得票数 0
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我已经使用GAE有一段时间了，没有任何问题。只是最近的变化是，我增加了Spacy和我训练过的模型。
当我使用dev_appserver在本地运行时，应用程序消耗大约153MB。部署后，我得到内存超过错误。即使使用F4_1G实例，我也超出了内存：
超过硬内存限制1228 MB和1280 MB后，服务0请求总数。考虑在app.yaml中设置一个更大的实例类。
如果我导入Spacy并且不加载我的模型(实例有大约200 my )，那么这个部署就能工作，所以Spacy本身并不是问题所在，但是当我用spacy.load()加载模型时，内存就超过了限制。请注意，在我使用Spacy模型之前就会发生这种
浏览 0提问于2019-03-18得票数 2
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1回答
我要求更好地理解使用DocBin序列化到磁盘的培训Spacy模型与通过自定义数据加载函数加载Example实例之间的一些细微差别。我们的目标是训练一个具有更多数据的Spacy NER模型，这些数据可以放入RAM (或者至少以某种方式避免将整个文件加载到RAM中)。尽管自定义数据加载器似乎是实现这一目标的一种特定方法，但我编写这个问题是为了提出更一般的问题：
在培训过程中，如果不加载整个训练数据集文件，如何训练Spacy模型？
浏览 3提问于2021-12-19得票数 -1
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我已经在gensim中训练了我自己的word2vec模型，我正在尝试在spacy中加载该模型。首先，我需要将它保存在我的磁盘中，然后尝试在spacy中加载一个init-model，但无法弄清楚具体是如何加载的。
gensimmodel
Out[252]:
<gensim.models.word2vec.Word2Vec at 0x110b24b70>
import spacy
spacy.load(gensimmodel)
OSError: [E050] Can't find model 'Word2Vec(vocab=250, size=1000, alpha
浏览 0提问于2018-05-22得票数 16
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1回答
码头空间载荷模型
、、
我想在一个码头容器中运行一个spacy文本操作。
我的项目很简单：
FROM python:3-onbuild
RUN python -m spacy download en_core_web_sm
CMD ["python3", "TextAnalyzerLaunch.py"]
在构建时，我看到模型已成功下载。
但是，在docker run上，sp = spacy.load('en')没有找到模型。
所以我试着变得聪明(嗯，讨厌)：
try:
sp = spacy.load('en')
except:
lo
浏览 3提问于2020-08-20得票数 3
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安装将spacy版本回滚到0.101.0。当前的英文spacy模型中没有一个与0.101.0兼容，并在尝试加载：super(Package, self).__init__(defaults=meta['package']) KeyError: 'package'时引发此错误。
升级spacy版本后，sense2vec(0.6.0)不会加载。它在扔ValueError: spacy.strings.StringStore has the wrong size。
我怎样才能克服这个问题？
浏览 0提问于2017-11-09得票数 1
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当使用Spacy和交叉导入使用它的函数时，我想避免重新加载语言模型。
是否应该将加载的模型(通常命名为nlp())作为参数传递？还是有什么更优雅、更有效率的事情要做？
例如我今天所拥有的：
module.py
nlp = spacy.load('fr_core_news_md') # IMPORTS ONCE (long time...)
def my_function():
... does something with spacy...
return
main.py
from module import my_function
nlp = spacy.lo
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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我想在不同的码头容器上运行多个spacy语言模型。我不希望码头映像包含行RUN python -m spacy download en_core_web_lg，因为其他进程可能有不同的语言模型。
我的问题是:是否可以将多个spacy语言模型下载到本地(即en_core_web_lg、en_core_web_md、.)，然后在码头容器生成时将这些模型加载到python环境中？
这个过程可能有以下步骤：
生成停靠器容器，并将卷" language _models/“绑定到包含多个spacy模型的容器。运行一些spacy命令，例如指向您希望环境具有的语言模型的python -m spacy
浏览 16提问于2022-05-30得票数 1
我正在使用google中的spacy来构建一个NER模型，我已经下载了spaCy 'en_core_web_lg‘模型
import spacy.cli
spacy.cli.download("en_core_web_lg")
我收到一条消息说
✔ Download and installation successful
You can now load the model via spacy.load('en_core_web_lg')
然而，当我尝试加载模型时
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
打印
浏览 5提问于2019-07-08得票数 27
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我有一个来自eBrevia的经过训练的名称实体识别(NER)模型。我想知道是否有一种方法可以使用Python或Java编程将其加载到CoreNLP或Spacy中。 编辑:如果预训练的模型是一个pickle模型，有没有办法使用Corenlp或Spacy来加载它？ 提前感谢！
浏览 12提问于2019-10-03得票数 0
我想创建一个包含spaCy的python代码的二进制文件。
# main.py
import spacy
import en_core_web_sm
def main() -> None:
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
# nlp = en_core_web_sm.load()
doc = nlp("This is an example")
print([(w.text, w.pos_) for w in doc])
if __name__ == "__main__
浏览 1提问于2021-03-19得票数 2
2回答
是否可以直接从tar文件加载打包的spacy模型(即foo.tar.gz)，而不是事先安装它？我会想象这样的事情：
import spacy
nlp = spacy.load(/some/path/foo.tar.gz)
浏览 1提问于2018-03-14得票数 12
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2回答
我正在尝试将一个自定义PhraseMatcher()组件集成到我的nlp管道中，这样我就可以加载自定义Spacy模型，而不必在每次加载时将我的自定义组件重新添加到通用模型中。
如何加载包含自定义管道组件的Spacy模型？
我创建组件，将其添加到管道中，并使用以下方法保存它：
import requests
from spacy.lang.en import English
from spacy.matcher import PhraseMatcher
from spacy.tokens import Doc, Span, Token
class RESTCountriesComponent(
浏览 1提问于2018-07-18得票数 10
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1回答
我用快速文本创建了自己的单词向量，如下所示：
model = fasttext.train_unsupervised("corp.txt", model = "skipgram") #train model
model.save_model("`my_model.bin`") #save model
现在我想用向量加载一个spacy模型。为此，我必须运行以下命令来创建spacy模型
python3 -m spacy init-model de model --vectors-loc some_file.vec
然后我应该可以像这样加载它：
nlp
浏览 4提问于2020-08-20得票数 0
1回答
Spacy具有很强的解析能力，它的API在大多数情况下是非常直观的。从Spacy有任何方法来微调它的字嵌入模型吗？特别是，我想保留Spacy的记号，并在可能的情况下给它们一个向量。
现在我遇到的唯一一件事是使用gensim来训练嵌入(但是我不知道如何将嵌入从spacy加载到gensim)，然后再加载到spacy，如：。这对第一部分没有帮助:关于spacy令牌的培训。
任何帮助都很感激。
浏览 1提问于2018-08-17得票数 1
2回答
标记文本-在执行时非常慢
、、、
问题
我有一个包含+90,000行的数据框架，还有一个列“text”，其中包含了一些新闻的文本。
文本的长度平均为3.000字，当我通过word_tokenize时，它会使它变得非常慢，这可能是一种更有效的方法吗？
from nltk.tokenize import word_tokenize
df['tokenized_text'] = df.iloc[0:10]['texto'].apply(word_tokenize)
df.head()
另外，word_tokenize没有一些我不想要的标点符号和其他字符，所以我创建了一个函数来过滤我使用spacy的地
浏览 1提问于2021-03-08得票数 1
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我正在尝试使用python制作一个聊天机器人，为此我使用Spacy进行实体识别，因此我安装了预建Spacy英语语言模型(Medium)来从用户话语中提取实体，但问题是，当我加载模型以从用户话语中提取实体时，需要31秒来加载模型，因为在我的情况下，我正在使聊天机器人的时间变得非常重要。需要你们所有人的一些指导吗，还有其他选择吗？任何帮助都将不胜感激
下面是从用户话语中提取实体的代码：
import spacy
import time
def extractEntity(userUtterance):
''' This funtion returns a list
浏览 14提问于2020-05-07得票数 0
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我使用的是酒瓶-restx和Spacy NER模型。
我有一个api，它必须接收文本和Id编号，预测标签并使用spacy nlp模型返回相同的标签。此nlp模型特定于特定的Id号。
例如:对于Id '1'，nlp模型'a‘将被加载并用于预测；对于Id '2'，nlp模型'b’将被使用等等。
我想知道是否有可能使特定id保持打开线程，这些id预先加载了特定的nlp模型，并且在发送请求时，根据id号，打开的特定线程可以快速处理数据并返回值。
示例: api收到了一个请求，即为id '5‘创建了一个新的nlp模型'x’，并将使用它，因此
浏览 11提问于2021-12-09得票数 0
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我正在SpaCy上做一个自然语言处理项目。我想使用Django在互联网上部署我的项目，但我有一个性能问题。这个应用程序检查一个句子的语法正确性，一旦ML模型加载了命令spacy.load('en')，它就会很快。问题是加载ML模型需要大约30秒。我如何保持ML模型运行，这样它就不必在服务器上每次有新的请求时都重新加载/重新启动？
浏览 23提问于2019-02-05得票数 3
1回答
我是从Spacy网站加载Spacy法语模型，但仍然无法运行它。
看过类似的场景-- 和
该软件包通过pip成功安装，如下所示和其他代码。
python -m spacy download fr_core_news_sm
from spacy.lang.fr.examples import sentences
import fr_core_news_sm
nlp = spacy.load('fr_core_news_sm')
doc = nlp(sentences[0])
print(doc.text)
for token in doc:
print(token.text,
浏览 0提问于2019-10-09得票数 0
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1回答
用spacy 3构建标签
、、、、
我想在葡萄牙语的SpaCy模型中添加更多的单词，这样我就可以使用特定领域的PoS (词性的一部分)，但是我不想添加孤立的单词，而是添加句子。我做了这三个步骤：
): I将"PetroTok-UDPIPE.conllu“文件(在这里可以免费获得：，它位于"PetroTok”文件中，包含句子(而不是单独的单词)及其各自的PoS和引理)转换为二进制的"PetroTok-UDPIPE.spacy“文件，并使用以下命令(在SpaCy页面上指示)：
python -m spacy convert PetroTok-UDPIPE.conllu .
这创建了"Petr
浏览 7提问于2021-09-27得票数 1
2回答
我的requirements.txt
spacy
我的云功能代码：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
错误：
函数在加载用户代码时失败。错误消息: E050找不到模型'en_core_web_sm‘。它似乎不是快捷链接、Python包或数据目录的有效路径。
浏览 10提问于2020-06-29得票数 2
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12回答
空间链路误差
、、
跑步时：
import spacy
nlp = spacy.load('en')
印刷内容如下：
警告:没有为'en‘找到模型，只加载'en’标记器。
除了init文件之外，/site-packages/spacy/data是空的。所有的文件都只指向我安装的python。
任何解决这个问题的帮助都很感激。
谢谢!将要
浏览 19提问于2017-04-17得票数 25
回答已采纳
2回答
假设我想把distilbert https://huggingface.co/distilbert-base-uncased从拥抱脸引入到spaCy 3.0管道中。我认为这是可能的，我找到了一些关于如何将此模型转换为spaCy 2.0的代码，但它在v3.0中不起作用。我真正想要的是使用下面这样的方式加载这个模型 nlp = spacy.load('path_to_distilbert') 有没有可能，你能提供具体的步骤吗？
浏览 58提问于2021-09-17得票数 1
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6回答
我正试图在我的SpaCy中从PyCharm中加载一个NLP模型'en‘，并且使用Python2.7。
加载'en‘模型的代码是nlp = spacy.load('en', disable=['parser', 'ner'])
但是，我收到了以下错误
IOError: [E050] Can't find model 'en'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data direct
浏览 2提问于2018-10-06得票数 7
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1回答
我想用句子做一些有监督的二进制分类任务，并且一直在使用spaCy，因为它易于使用。我使用spaCy将文本转换为向量，然后将向量提供给机器学习模型(例如XGBoost)来执行分类。然而，结果并不是很令人满意。
在spaCy中，很容易加载 (例如BERT / Roberta / XLNet)来将单词/句子转换为nlp对象。然而，直接调用对象的向量将到令牌向量的平均值。
这里有两个问题：
1)我们能做得比简单地获得标记向量的平均值更好吗，比如使用spaCy获得上下文/顺序感知的句子向量？例如，我们能否从BERT转换器的上一层提取句子嵌入，而不是spaCy中的最终标记向量？
2)直接使用spaCy来训
浏览 17提问于2020-05-06得票数 0
3回答
有人让SpaCy 2.0在中工作吗？我已经正确地压缩和打包了所有东西，因为如果我测试它，我可以从lambda函数返回一个泛型字符串。但是，当我执行下面的简单函数进行测试时，它会暂停大约10秒，然后返回空，并且我不会收到任何错误消息。我确实把我的Lambda超时设置为60秒，所以这不是问题所在。
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm') #model package included
def lambda_handler(event, context):
doc = nlp(u'They are')
浏览 7提问于2017-12-19得票数 7
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1回答
我正在尝试将一个自定义的spacy-udpipe模型加载到google colab中。我试过了
!pip install ufal.udpipe
!pip install spacy-udpipe
import spacy_udpipe
nlp = udpipe_download_model(language = ("italian-postwita"))
但我得到以下错误消息: NameError:未定义名称'udpipe_download_model‘。
有人能帮上忙吗？谢谢
浏览 8提问于2020-06-24得票数 0
问题：--我有数以百万计的记录需要使用一堆spacy textcat_multilabel模型进行转换。
// sudo code
for model in models:
nlp = spacy.load(model)
for groups_of_records in records: // millions of records
new_data = nlp.pipe(groups_of_records) // data is getting processed bulk
// process data
bulk_cre
浏览 17提问于2022-05-19得票数 1
1回答
我正在尝试按照以下步骤初始化一个Rasa项目： $ python3 -m venv --system-site-packages ./venv
$ source ./venv/bin/activate
$ pip3 install rasa[spacy]~=1.9.3
$ rasa --version
Rasa 1.9.3 一切似乎都安装正确。 现在我试图加载一个Spacy模型，得到了这个错误： $ python3 -m spacy download en_core_web_md
(...)/venv/bin/python3: No module named spacy 谢谢你的帮忙!蒂埃里
浏览 15提问于2020-04-02得票数 0
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我想知道为什么我从这两种语言模型: spacy.lang.en.English和en_core_web_sm中得到了不同的词法分析结果。 根据文档，当加载en_core_web_sm模型时，这应该告诉spacy使用语言"en“并初始化spacy.lang.en.English，所以我不明白为什么词汇化规则会改变。我如何才能从英文模型中获取词条，而从en_core_web_sm中获取标签和词法呢？ from spacy.lang.en import English
nlp = English()
doc = nlp('nonlinearities')
print(
浏览 21提问于2019-06-07得票数 0
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我使用FastAPI的spacy来处理一些自然语言处理任务的请求。我正在加载spacy large模型，而API启动并使用该模型为请求提供服务。我看到的是，多个请求的时间随着并行请求的数量线性增加。如何将spacy与FastAPI集成，以便在不增加时间的情况下同时处理多个请求。我有一个4核的CPU，一个请求大约需要4ms。我想在4毫秒内同时处理4个请求。
浏览 84提问于2021-01-08得票数 0
我执行的所有代码都是：
from __future__ import unicode_literals
import spacy
from spacy.vocab import Vocab
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(open("pg345.txt").read())
tokens = list(set([w.text for w in doc if w.is_alpha]))*
nlp.vocab['Hun'].vector
但是当我执行最后一行时，我得到了：
ValueError:长度设置为0的E010
浏览 0提问于2019-12-09得票数 2
因此，我正在尝试制作一个seq到seq模型，用于使用像kaggle笔记本和google colab这样的在线笔记本上的py手电筒将德文翻译成英语。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torchtext.datasets import Multi30k
from torchtext.data import Field, BucketIterator
import numpy as np
import spacy
import random
from torch.utils.tensorboard
浏览 9提问于2020-07-09得票数 3
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加载spacy模型会减慢运行我的单元测试的速度。是否有一种方法来模拟spacy模型或Doc对象以加快单元测试？
当前慢速测试示例
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
def test_entities():
text = u"Google is a company."
doc = nlp(text)
assert doc.ents[0].text == u"Google"
基于文档的我的方法是
手动构建词汇表和文档，并将实体设置为元组。
from spacy.v
浏览 0提问于2019-06-23得票数 11
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我想用Universal Sentence Encoder on TensorFlow Hub嵌入来计算Word Mover's Distance。 我已经在spaCy for WMD-relax上尝试过这个例子，它从spaCy加载'en‘模型，但我找不到另一种方法来提供其他嵌入。 在gensim中，它似乎只接受load_word2vec_format文件(file.bin)或load文件(file.vec)。 据我所知，有人写了一个Bert to token embeddings based on pytorch，但它没有推广到tf-hub上的其他模型。 是否有其他方法可以
浏览 25提问于2019-09-09得票数 1
1回答
我想通过pip在不同于默认文件夹的特定文件夹中安装几个语言模型。
如何继续？
以下内容似乎不起作用：
pip install /shared/public/spacy/en_core_web_lg-3.0.0-py3-none-any.whl
请参阅：
用典型的安装程序: python、-m、spacy、download、en_core_web_lg，我无法控制这个文件夹。
这里的用例是将模型安装在服务器中每个人都可以使用的文件夹中，以避免多次下载。
注意:我已经在我的虚拟环境中安装了Spacy，也就是说我不需要创建一个新的。实际上，在我的特定环境中，我确实有用于英语的spacy的小型语言模型
浏览 7提问于2021-04-08得票数 1
1回答
我正在使用spacy.blank("en")模型从头开始训练一个自定义NER模型。我将自定义词向量添加到其中。向量的加载方式如下： from gensim.models.word2vec import Word2Vec
from gensim.models import KeyedVectors
med_vec = KeyedVectors.load_word2vec_format('./wikipedia-pubmed-and-PMC-w2v.bin', binary=True, limit = 300000) 在下面的代码片段中，我将其添加到空白模型中：
浏览 32提问于2020-03-24得票数 0
回答已采纳
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