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航旅保险背后的那些事儿,都被大数据挖出来了

有这么多人在“天上飞”,他们在出行的过程当中又会遇到哪些问题呢? 可能我们普通的乘客对于航旅大数据的理解,会包括个人信息、所乘坐航班、出港机场、天气等因素。...乘客在旅行过程中遇到延误本是一件很不爽的事,还要经过一系列繁琐程序,才拿到一笔为数不多的钱,这会增加乘客焦虑和不满。...▍关于航旅大数据与科技赋能的几个思考 以上就是案例分享的内容,最后我还有几个问题想跟大家分享。 第一个问题,当传统保险服务遇到大数据+科技的时代,谁来为航旅用户提供服务呢?...,我相信大家会在未来更多的非机票交易场景当中,见到不一样的航班延误险和服务。...第三个问题,航班延误保险赔付的价值或者损失是什么?大家直观感觉最实惠的肯定是赔一笔钱。但是乘客到底损失了什么?这个问题答案如何。

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大数据助你购买航空延误险,飞机延误未必是坏事!

有这么多人在“天上飞”,他们在出行的过程当中又会遇到哪些问题呢? 可能我们普通的乘客对于航旅大数据的理解,会包括个人信息、所乘坐航班、出港机场、天气等因素。...乘客在旅行过程中遇到延误本是一件很不爽的事,还要经过一系列繁琐程序,才拿到一笔为数不多的钱,这会增加乘客焦虑和不满。...关于航旅大数据与科技赋能的几个思考 以上就是案例分享的内容,最后我还有几个问题想跟大家分享。 第一个问题,当传统保险服务遇到大数据+科技的时代,谁来为航旅用户提供服务呢?...,我相信大家会在未来更多的非机票交易场景当中,见到不一样的航班延误险和服务。...第三个问题,航班延误保险赔付的价值或者损失是什么?大家直观感觉最实惠的肯定是赔一笔钱。但是乘客到底损失了什么?这个问题答案如何。

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    如何用机器学习预测超售,避免美联航“暴力赶客”悲剧

    一个特定的航班被超量预订,没有人想放弃他们的机票来换取航班信用积分。在所有可能的选择中,美国联合航空公司决定强制执法,将一名倒霉的乘客拖下飞机。...机器学习只是使用历史数据来构建一个可以对未来事件做出预测的模型。例如,既然我的航空公司过去已经飞了数以千计的班次,我的数据应该告诉我明天航班被超额预定的可能性。...航空公司可以支付一大笔钱(超过1000美元的现金)给乘客,从而说服他们搭乘稍后的航班。我不能想象那架飞机上没有一个人愿意为了1000美元放弃座位。我的猜测只能是航空公司补偿的不够罢了。...例如,如果登机口的工作人员无法找到超售航班上愿意放弃座位的乘客,则应将信息自动发送给主管。如果乘客已经登上飞机,但其中有些乘客不得不被赶下去,则应立即自动通知主管。...退一万步来说,凭什么不取消超售航班的改签费用? 确定为什么人们不想放弃自己的座位 虽然能够识别那些可能会提供座位的乘客会很有用,但是了解客户为什么这么做会更有价值。这一点数据科学也可以做到。

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    LeetCode刷题:航班预订统计

    前言 前几天,有一哥们发我一个LeetCode题目链接,紧跟着附上了自己的提交记录,一个2ms,另一个1451ms... ? 我一看,这题有点意思啊,不同的思路竟然时间差这么多。搞它。...请你返回一个长度为n的数组answer,按航班编号顺序返回每个航班上预订的座位数。...[i, j]之间加上k,这让我想到了等差数列,这不就是公差为k的等差数列吗?然后呢? 分析 设answer[i]表示第i个航班预订的座位数。...我看到有人问,计算bookings[i] = [i, j, k]预订变化数量的时候,为啥是第j + 1的位置要减k,而不是j的位置呢?...但是,j + 1的位置航班数量不再加k了,所以j + 1相对于j位置航班预订数量是减少k的。 而「拼车」这道题,trips[i][j],在j位置,车到站了,乘客就下车了,再坐一站就过站了...

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    云中VR为乘客带来“实时景观”体验

    以上正是德国汉莎航空公司的乘客,近日从大型空中客车A330的PA系统中听到的播报消息。...以LH630航班中的乘客为例:当他们飞越维也纳时,可以通过360度VR全景视频,在虚拟世界中乘坐普拉特摩天轮,感受种种光影与轻盈;或参加维也纳著名的古典音乐会,经历一场能让“耳朵怀孕”的视听盛宴。...总之呢,乘客很容易产生一种错觉:仿佛自己乘坐的是透明飞机?有种逃出狭窄机舱束缚的刺激感是肿么回事?再也不用担心行程无聊或错过美丽的风景了…… ? 实际上,将VR引入旅行体验的想法已并不新鲜。...来自3spin的高管Thomas Hoger表示:“乘坐飞机凝视窗外时,我时常想到:我们在哪里以及那里发生了什么?正是基于这一想法,3spin与汉莎航空公司合作开发了这款VR移动地图。...作为一名普通吃瓜群众的小编呢,最高兴的莫过于:以后,乘飞机终于≠乏味、睡觉,而是也能与趣味十足挂钩了!

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    运用Spark进行交通数据案例分析:大型活动大规模人群的检测与疏散

    作者: 科赛网 汪梦梦 邓以勒 今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。 我将分以下4部分为大家进行介绍。...之后分享spark与大数据分析的关系,以及spark在大数据分析中所起到的作用。最后,为大家分享一下我与四位小伙伴基于去年的SODA开放的交通数据做的案例:大型活动大规模人群的检测与疏散。...spark是一个快速易用的大规模数据计算框架,具有速度快、易使用、功能全的特点,并且可以与Hadoop很好地集成。 那么我们什么时候需要使用spark呢?...其中使用最多的是一卡通乘客刷卡数据,包含了2015年4月上海市的所有公交卡刷卡记录,涵盖用户1000万以上,交易记录2亿4千万条以上。...比如第二幅图中,乘客一天中先从站点1出发去2,再从站点2出发返回1,这是典型的通勤行为。我们发现乘客绝大多数的行为可以使用以上10种模序描述,因此绝大多数的乘客行为是规律的。

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    在飞机上玩VR竟然有风险?那要看你怎么玩

    而爱思考的小编也因此打开了一个脑洞,在飞行途中(候机过程是有多漫长)还能愉快的玩VR吗? 研究表明,在航班上使用VR不当将有潜在风险 越来越多的航空公司开始为乘客提供VR服务,特别是在长途飞行期间。...由于Skykids的受众是孩子,所以上述的危险将不复存在。一旦遇到危险,孩子的父母和陪伴者会立刻阻断该体验。 ?...该公司还表示,几乎所有航班对Skykids VR的需求都超过了供应量,客户的反馈“只有积极的一面”。...此外,我们发现乘客特别喜欢体验3D座椅和驾驶舱。” 肯尼迪国际机场候机室 提供PeriscapeVR娱乐体验 对于飞机来说,航班延误是一件再正常不过的事了。这时,在候机室等待的乘客们该如何打发时间呢?...作为一个经常旅行的人,我意识到VR在机场娱乐上很有潜力,我很高兴能把PeriscapeVR带到JFK T4。” ? 上述的几款VR应用,其实也是VR在安全航空领域上的几种方向之一。

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    吉德林法则

    在瞬间万变的环境下,怎样才能最有效地解决难题,并没有一个固定的规律。但是,成功并不是没有程序可循的。遇到难题,不管你要怎样解决它,成功的前提是看清难题的关键在哪里。...找到了问题的关键,也就找到了解决问题的方法,剩下的就是如何来具体实行了。...经过调查,戈登发现大陆航空公司从罗利飞往堪萨斯城或奥兰多或辛辛那提的航班极不合理,乘客想要去别的重要城市很不方便。...但是,要是开拓了飞往纽瓦克的市场的话,大陆航空公司所占的市场份额就足以支持公司开通飞往克利夫兰和休斯顿的航线,而这条航线对乘客来说最方便,当然就会受欢迎。...通过戈登一系列的提出问题、分析问题、解决问题的过程,大陆航空很快扭亏为盈,成为了一家颇有竞争力的航空公司。 要想解决问题,必须清楚问题出在哪里。看到了问题的症结所在,也就找到了解决问题的办法了。

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    人脸识别技术用途?让商旅专家小巴来告诉你

    刚刚结束的互联网大会,各种黑科技刷新了我们对互联网时代新世界的认识。其中刷脸过安检技术引起了小巴的关注。黑科技如何落地,尤其是在大旅游行业落地,一直都是业界争论的焦点。...当旅客到达验证台时,安检信息系统通过人脸生物识别算法,摄像头会迅速抓取旅客脸部图像,快速遍历大数据,甄别乘机旅客身份,判断是否与机票上的乘机信息一致,航班信息是否准确等。...试想一下,如果在商旅出行时可以刷脸叫车呢? 你是不是也有这样的经历,叫车后总是接到司机的电话“我到了,你在哪里?你穿什么颜色的衣服?我红色的车,车牌尾号0008。”...上车后,司机是不是还会和你核对手机尾号以免接错乘客。 司机与乘客间相互确认的过程耗费了不少的时间和精力,若是遇上手机刚好电量耗尽,乘客和司机之间能够找到对方就完全靠缘分了。...账单会发送到你的手机上,刷脸即可支付。 人脸识别技术给了我们无限的想象空间,虽然以上都只是小巴对未来商旅出行的美好预想,可小巴相信在互联网+时代,一切皆有可能。”

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    这有一套大数据“治愈法”

    这些问题不仅成为航旅乘客的痛点,也成为影响一座城市形象的短板。 如何来解决机场交通难问题呢?...一卡通乘客刷卡数据:机场轨道交通需求的历史数据,通过线路/站点信息筛选和上海两大机场相关记录,并通过日期时间与其他数据整合连接。 3....对于航旅数据,我们会利用航班票务数据筛选出发地或目的地机场为上海两大机场的记录,计算不同时间航班数量与每个航班的上座人数。...在理想情况下需要2年以上航旅数据才可以捕捉趋势和季节性。...假想这个原型应用在出租车公司或者滴滴专车,改进调度后可以更好的帮助司机找到什么时间、什么地点更容易地接去往机场的单,也更方便旅客快速找到车。 而右边2张图则是地铁数据可视化结果。

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    这有一套大数据“治愈法”

    这些问题不仅成为航旅乘客的痛点,也成为影响一座城市形象的短板。 如何来解决机场交通难问题呢?...一卡通乘客刷卡数据:机场轨道交通需求的历史数据,通过线路/站点信息筛选和上海两大机场相关记录,并通过日期时间与其他数据整合连接。 3....对于航旅数据,我们会利用航班票务数据筛选出发地或目的地机场为上海两大机场的记录,计算不同时间航班数量与每个航班的上座人数。...在理想情况下需要2年以上航旅数据才可以捕捉趋势和季节性。...假想这个原型应用在出租车公司或者滴滴专车,改进调度后可以更好的帮助司机找到什么时间、什么地点更容易地接去往机场的单,也更方便旅客快速找到车。 而右边2张图则是地铁数据可视化结果。

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    这个程序员一手抖,停飞全美航班!美国联邦航空局竟甩锅临时工

    但是,航班全部停飞所引发的,是一场全国性的空中交通拥堵,而且至少需要一天时间才能疏通。...毫不夸张地说,这是美国自2001年9月11日以来,首次全国范围内的航班停飞。 然而,经过FAA长达一周的调查之后所发现的原因,却让人有些哭笑不得—— 有人不小心删除了一些重要文件。 这个人是谁呢?...在得知NOTAM系统中断后,FAA采取了哪些行动来通知所有受影响的航空业利益相关者?这些流程是否有效且高效地运作? 8. FAA在过去两年中是否对NOTAM系统进行过安全评估?...如果FAA实施了临时解决方案,请提供该计划的副本。 10. 影响范围有多大?有多少商业航班和乘客直接受到航班延误和取消的影响,有多少航班和乘客因连锁反应相关的间接问题而延误?...其中一份NOTAM可能会结束你的职业生涯,或者将整个飞机和所有乘客置于危险之中,而且你必须在200页中主动找到它。」

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    沾上社交圈的坑,航旅纵横也在数据隐私上跌了一跤

    经常坐飞机的人一定都使用过着听说过这款APP,航班管理类APP中唯一一个国字号的选手,由中国民航信息网络股份有限公司出品,光凭这个名头就足以让其成为很多用户的首选APP,尽管依然是第三方(在航空公司的角度...点击查看大图 在了解到这样的功能之后,我第一时间就去在设置中寻找有没有关闭的开关,果然被我找到了。可以分别关闭个人主页和私聊两项功能。关闭之后,就无法再查看到任何信息。 ?...而且对于乘客来说,航旅纵横定位于工具类应用,围绕飞机、航班的社交总感觉有些尴尬。上一个典型想做社交的是支付宝,我们不想要一个“围绕钱的社交圈”,我想对于航旅纵横这个道理同样适用。...社交圈的魔力太大,跨行需谨慎 至此,航旅纵横隐私事件应该差不多可以告一段落了,我宁愿相信开发者的初衷是积极的,只是想让乘客之前有一个互相求助的通道。...我宁愿支付宝永远只是一个单纯的支付工具,航旅纵横永远只是一个单纯的航班管理工具,超级课程表永远只是一个单纯的能够查看大学课表、查看成绩的APP,但似乎总是事与愿违…… *本文作者:Andy.i,转载请注明来自

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    MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案

    大规模:原生支持HDFS,并且其计算节点支持弹性扩展,利用大量廉价计算资源并发的特点来支持大规模数据处理。 我们能用它做什么 那我们能用Spark来做什么呢? 场景数不胜数。...那么问题来了:我们画了这么大这么圆的大饼,MongoDB可以吃哪一块呢? ? 大家可以想象,MongoDB是个什么?是个database。...如果有一天你的经理告诉你:他想知道网站上每天有多少404错误在发生,这个时候如果你用HDFS,就还是需要通过全量扫描所有行,而MongoDB则可以通过索引,很快地找到所有的404日志,可能花数秒钟就可以解答你经理的问题...下面我们来看看他们做的事情。 东方航空的挑战 东方航空作为国内的3大行之一,每天有1000多个航班,服务26万多乘客。...左边是发起航班查询请求的客户端,首先会有API服务器进行预处理。一般航班请求会分为库存查询和运价查询。

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    你的飞机为什么又双叒叕延误了?

    “实际起降时间、预计起降时间和计划起降时间,飞常准是靠这6个数据时间起家的。”秦天遣介绍道,后来增加了一个预计登机时间,再后来又增加了乘客抵达出口的精确时间,更方便接机。...飞常准还会综合分析航线沿途的天气因素、空域流量信息,来判断航班的真实起降时间。“乘客经常向航空公司抱怨,起飞机场和降落机场的天气都良好,但是为什么飞机还是会晚点呢?”...但对于DT君这样的普通乘客来说,最重要的还是,这么多大数据,究竟对解决延误问题有没有帮助。...公开资料显示,三年前,昆明长水机场的机位分配还依靠人工进行,由于机位分配规则复杂,不仅需要耗费大量时间,在航班延误时,还无法及时重新分配,曾造成大面积飞机延误、乘客滞留等严重问题。...据飞常准提供的数据,人工智能自动根据资源情况分配停机位,可将停机位利用率上限提高7%以上,对于保障车辆等复杂资源的处理能力,可以比人工提升45%以上。

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    在重构业务系统时应用领域驱动设计

    一线负责过传统软件公司ToB类和互联网公司ToC类的业务系统,理解体会过其中的相同与不同,擅长利用DDD和OO思想对业务需求进行分析建模与设计开发。...这个很小的需求,据参与的同事说,投入了20多人/日,将近一个月才上线,因为要同步改数个业务系统呢! 团队尝到了痛苦,决定改变,于是下决心做一个“订单化”系统,同时把财务要求的数据校验规则加上。...谁是对应的产品经理呢?得到端谁对权益数据准确性负责呢?让你们老大招个懂财务的产品经理吧!...前者 登机流程上下文.排队(乘客) 登机流程上下文.安检(乘客) 登机流程上下文.摆渡(乘客,航班) 登机流程上下文.登机(乘客,航班) 后者 乘客.排队(机场) 乘客.我要安检(机场) 乘客.我要坐摆渡车...(摆渡车) 乘客.我要上飞机(航班) 前者是有序的安全的,不会给机场制造意外,后者机场是不可控的。

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    在重构业务系统时,应用领域驱动设计

    一线负责过传统软件公司 ToB 类和互联网公司 ToC 类的业务系统,理解体会过其中的相同与不同,擅长利用 DDD 和 OO 思想对业务需求进行分析建模与设计开发。...这个很小的需求,据参与的同事说,投入了20多人/日,将近一个月才上线,因为要同步改数个业务系统呢! 团队尝到了痛苦,决定改变,于是下决心做一个“订单化”系统,同时把财务要求的数据校验规则加上。...谁是对应的产品经理呢?得到端谁对权益数据准确性负责呢?让你们老大招个懂财务的产品经理吧!...前者 登机流程上下文.排队(乘客) 登机流程上下文.安检(乘客) 登机流程上下文.摆渡(乘客,航班) 登机流程上下文.登机(乘客,航班) 后者 乘客.排队(机场) 乘客.我要安检(机场) 乘客.我要坐摆渡车...(摆渡车) 乘客.我要上飞机(航班) 前者是有序的安全的,不会给机场制造意外,后者机场是不可控的。

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    在重构业务系统时应用领域驱动设计

    一线负责过传统软件公司ToB类和互联网公司ToC类的业务系统,理解体会过其中的相同与不同,擅长利用DDD和OO思想对业务需求进行分析建模与设计开发。...这个很小的需求,据参与的同事说,投入了20多人/日,将近一个月才上线,因为要同步改数个业务系统呢! 团队尝到了痛苦,决定改变,于是下决心做一个“订单化”系统,同时把财务要求的数据校验规则加上。...谁是对应的产品经理呢?得到端谁对权益数据准确性负责呢?让你们老大招个懂财务的产品经理吧!...前者 登机流程上下文.排队(乘客) 登机流程上下文.安检(乘客) 登机流程上下文.摆渡(乘客,航班) 登机流程上下文.登机(乘客,航班) 后者 乘客.排队(机场) 乘客.我要安检(机场) 乘客.我要坐摆渡车...(摆渡车) 乘客.我要上飞机(航班) 前者是有序的安全的,不会给机场制造意外,后者机场是不可控的。

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