based on spark-1.5.1 standalone mode 在Spark Application Web UI的 Stages tag 上，我们可以看到这个的表格，描述的是某个 stage...Spark 的调度系统如何产生这个结果，这一过程涉及 RDD、DAGScheduler、TaskScheduler，搞懂了这一过程也就基本搞懂了 Spark 的 PreferredLocations（位置优先策略...） RDD 的 PreferredLocations 我们知道，根据输入数据源的不同，RDD 可能具有不同的优先位置，通过 RDD 的以下方法可以返回指定 partition 的最优先位置： protected...方法返回的格式如 hdfs_cache_$host 这样，我们就知道不同的 RDD 会有不同的优先位置，并且存储在不同位置的优先位置的字符串的格式是不同的，这在之后 TaskSetManager 计算...返回的 partition 的优先位置，就是这个 partition 对应的 task 的优先位置 val taskIdToLocations = try { stage match { case
在这里，我们整理了10本值得你读的Apache Spark书籍。...这是最好的Apache Spark书籍之一，讨论了优化和扩展Apache Spark应用程序时使用的最佳实践。 ? 本书针对的是已经掌握Apache Spark知识的人。...Rishi Yadav的Spark Cookbook提供了60多种关于Spark及其相关主题的食谱。...Spark GraphX的实际应用 没有视觉效果，几乎不可能说服营销领域的任何人。GraphX是一种图形处理API，可在Spark上运行，并为您提供创建用于传达消息的图形的工具。...它从轻轻地开始，然后重点介绍有用的主题，例如Spark流和Spark SQL。对于希望全面了解Spark生态系统的人来说，这本书是绝佳的选择。 ?
遵循我们的步骤，将 S3 与你的 Spark 作业和 Kubernetes 的 Spark 操作器进行集成。...用户和权限 额外的 Jar 如果使用 spark 镜像作为起点，在添加 jar 时引用它们各自的 dockerfile 以正确对齐用户和位置。 让我们来看看 python Dockerfile[4]。...s3 中访问依赖的格式为 s3a://bucket/path/to/file。 上传到 S3 上传到 S3 时，文件位置的格式为 s3a://bucket/path/to/destination。...总结 我们介绍了启动并运行 Spark 操作器和 S3 所需的 4 个步骤：镜像更新、SparkApplication 的 sparkConf 中所需的选项、S3 凭据以及基于特定 S3 的其他选项。...我们希望这个关于 Spark 操作器和 S3 集成的演练将帮助你和/或你的团队启动并运行 Spark 操作器和 S3。
标签：VBA Q：我有一个工作簿，包含有多个工作表，我想在这些工作表的同一位置都添加一个按钮，并对这些按钮指定相同的宏过程，如何实现？ A：这样的操作最适合使用VBA。...在第一个工作表，假设其名称为“Sheet1”中，在想要添加按钮的位置放置一个大小合适的按钮，编辑修改其上的文字，然后指定宏过程，示例为MacroToRun。...C End If Next End Sub Sub MacroToRun() MsgBox ActiveSheet.Name End Sub 运行AddButtons过程，即可在每个工作表相同位置添加相同大小的按钮并指定相同的宏
问题：解决替换同一个字符串的多个相同的字符eg. xxx这个超级大土豪白送xxx一个！赶快来抢把！...将第一个xxx换成名字 将第二个xxx换成物品 两种办法 第二种办法更灵活一点 //第一种办法简单粗暴（思路获取第一次xxx出现的位置然后替换成名字 替换之后string中就只有一个xxx了 然后用物品替换...string中仅有的一个xxx） // NSRange range = [share6 rangeOfString:@"xxx"];//获取第一次出现的位置 // share6...@"顺风车":_m_dataDic[@"content"])]; //第二种方法（思路 首先遍历这个字符串 然后找到所有的xxx 所在的位置的index 然后通过index将字符串进行替换） ...xxx的所在的index - (NSMutableArray *)getRangeStr:(NSString *)text findText:(NSString *)findText { NSMutableArray
关于s3sec s3sec 是一款专门针对 AWS S3 实例的安全检测工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松检测目标AWS S3 Buckets的读取、写入和删除权限。...该工具的主要目标是为了快速测试S3 Buckets列表中实例的安全性，从而在漏洞奖励计划中给广大渗透测试人员提供辅助。...工具安装 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/0xmoot/s3sec 工具使用 检查单个S3实例： echo "test-instance.s3....amazonaws.com" | python3 s3sec.py 或者： echo "test-instance" | python3 s3sec.py 检查S3实例列表（多个实例）： cat locations...安装好AWS CLI之后，我们将能够使用s3sec所提供的一系列更加高级的测试功能，其中包括未签名的读取、写入文件和删除文件。
除了将要计算的数据保存的位置不同（内存和磁盘），Spark 的 API 比 Hadoop 的 Map/Reduce API 更容易使用。...MapReduce 编程框架将数据集抽象为流式 key-value 键值对，然后处理这些键 值对并写回到 HDFS。...这是一个有局限的范式，但它已被用来解决许多数据并行问题， 用链接在一起的 MapReduce 进行“读－处理－写”操作过程。对于一些简单的任务，上图显示的是比较适合的场景。...我们不得不执行一 组相同的计算作为随后分析的前提，这不符合常理。 迭代算法已经被广泛应用于机器学习任务，如随机梯度下降算法，以及之后 会看到的 PageRank 这类图计算算法。...当然 Spark 集群也需要一个持久化存储数据的地方，而且还要是分布式存储系 统才行，可选的有 HDFS、Cassandra 和亚马逊的 S3。 本文选自《Spark GraphX实战》
在演示中我们使用 Spark 上的 Apache Hudi 将数据摄取到 S3 中，并使用 Vertica 外部表访问这些数据。 2....使用安装在 Apache Spark 上的 Hudi 将数据处理到 S3，并从 Vertica 外部表中读取 S3 中的数据更改。 3. 环境准备 •Apache Spark 环境。...使用 MinIO 作为 S3 存储桶进行了测试。•需要以下 jar 文件。将 jar 复制到 Spark 机器上任何需要的位置，将这些 jar 文件放在 /opt/spark/jars 中。...存储桶位置选择的 S3 对象存储。...的读、写等所需的包： import org.apache.hudi.QuickstartUtils._ import scala.collection.JavaConversions._ import
一、背景 完成了spark on k8s的部署和测试，现在需要一个能够查看spark任务执行情况的ui，原先采用yarn资源管理器ui链接到spark-web-ui，由于yarn集群下的机器...ip固定，可以通过配置本地代理的方式访问它，现在去掉了yarn，自己需要搭建一个能够查看所有spark任务执行情况的页面。...server能够展示正在执行和执行完的spark任务的ui，通过eventlog日志文件后缀名.inprogress区分 3、spark history server解决了在不使用代理的情况下，能够查看线上正在执行任务的...，需要一个在前台运行的程序来启动spark history server，spark提供的spark/sbin/start-history-server.sh是通过起一个后台进程去跑，所以我们要改造一下...图片 改造完并使用configmap挂载配置的spark history server的yaml如下： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: spark-history-service
ng_ai 的特点为了让 NebulaGraph 社区的小伙伴拥有顺滑的算法体验，ng_ai 有以下特点：与 NebulaGraph 紧密结合，方便从其中读、写图数据支持多引擎、后端，目前支持 Spark...= df.algo.pagerank(reset_prob=0.15, max_iter=10)写回算法结果到 NebulaGraph假设我们要跑一个 Label Propagation 算法，然后把结果写回...(nullable = false) |-- lpa: string (nullable = false)参考下面的代码，把 lpa 的结果写回 NebulaGraph 中的 cluster_id 字段里..."#22a7f0", "#63bff0", "#a7d5ed", "#e2e2e2", "#e1a692", "#de6e56", "#e14b31", "#c23728"]): # 设定节点的位置...nx.draw_networkx_labels(G, pos=pos, ax=ax, labels=node_labels, font_size=12, font_color='black') # 为同社区数据添加相同颜色
其中Kafka数据通过Spark Streaming job实时消费,MySQL数据通过Spark Batch job定时同步, 将source数据Sink到AWS S3。...初版架构问题 •MySQL通过sql方式获取数据并同步到S3是离线处理，并且某些场景下(比如物理删除)只能每次全量同步•Spark Streaming job sink到S3需要处理小文件问题•默认S3...也提供了基于最新文件的Raw Parquet 读优化查询。从而实现流批一体架构而不是典型的Lambda架构。...，会对相同 recordKey 的数据进行合并。...为 true，那么在小文件合并的时候，不会处理相同 recordKey 的数据 4.
在Google 发出三大论文后，Yahoo用相同的框架开发出JAVA语言的project，这就是Hadoop。...开始从HDFS中读取数据，在Mapreduce中计算，再写回HDFS作为 Intermediate data，继续把数据读出来做reduce，最后再写回HDFS，很多时候做meachine learning...MapReduce以顺序步骤来操作，先从集群读取数据，然后对数据执行操作，将结果写回到集群，从集群读 取更新后的数据，执行下一个数据操作，将那些结果写回到结果，依次类推。...Spark执行类似的操作，不过是在内存中一步执行。它从集群读取数据后，对数据 执行操作，然后写回到集群。 Spark还包括自己的图形计算库GraphX。...RDD拥有五个主要属性： 分区列表 计算每个分片的函数 依赖其他RDD的项目列表 面向键值RDD的分区程序(比如说RDD是散列分区)，这是可选属性 计算每个分片的首选位置的列表(比如HDFS文件的数据块位置
的示例如《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到HBase》、《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》及《Spark2Streaming...读Kerberos环境的Kafka并写数据到Hive》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据逐条写入HDFS。...服务的配置项将spark_kafka_version的kafka版本修改为0.10 ?...Spark2的UI界面 ? 2.运行脚本向Kafka的Kafka_hdfs_topic生产消息，重复执行三次 ?...3.Spark2默认的kafka版本为0.9需要通过CM将默认的Kafka版本修改为0.10 4.在本篇文章中，Fayson将接受到的Kafka JSON数据转换为以逗号分割的字符串，将字符串数据以流的方式写入指定的
SparkStreaming的示例《如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS》、《SparkStreaming读Kafka数据写HBase》和《SparkStreaming...读Kafka数据写Kudu》以上文章均是非Kerberos环境下的讲解，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据写入...服务的配置项将spark_kafka_version的kafka版本修改为0.10 ?...5.总结 ---- 1.本示例中SparkStreaming读取Kerberos环境的Kafka集群，使用的是spark-streaming-kafka0.10.0版本的依赖包，在Spark中提供两个的另外一个版本的为...（可左右滑动） 2.在/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下需要检查下是否有其它版本的spark-streaming-kafka的依赖包，如果存在需要删除
环境下《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的...服务的配置项将spark_kafka_version的kafka版本修改为0.10 ?...6.将Spark2访问HBase的依赖包添加到集群的/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下，依赖的jar包如下: hbase-client-1.2.0...，可以参考Fayson前面的文章《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》 2.添加访问HBase的集群配置信息hdfs-site.xml/core-stie.xml...5.总结 ---- 1.本示例中SparkStreaming读取Kerberos环境的Kafka集群，使用的是spark-streaming-kafka0.10.0版本的依赖包，在Spark中提供两个的另外一个版本的为
的示例如《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到HBase》和《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》，本篇文章Fayson...主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据写入Hive....服务的配置项将spark_kafka_version的kafka版本修改为0.10 ?...5.总结 1.在前面的文章Fayson也有介绍Java访问Kerberos环境的Kafka，需要使用到jaas.conf文件，这里的jaas.conf文件Fayson通过spark2-submit的方式指定...3.Spark2默认的kafka版本为0.9需要通过CM将默认的Kafka版本修改为0.10 4.在文章中将接收到的Kafka数据转换成DataFrame，调用DataFrame的saveAsTable
2021-04-27：如果一个字符相邻的位置没有相同字符，那么这个位置的字符出现不能被消掉。比如:"ab"，其中a和b都不能被消掉 。如果一个字符相邻的位置有相同字符，就可以一起消掉。...比如:“abbbc”，中间一串的b是可以被消掉的， 消除之后剩下“ac”。某些字符如果消掉了，剩下的字符认为重新靠在一起。...给定一个字符串，你可以决定每一步消除的顺序，目标是请尽可能多的消掉字符，返回最少的剩余字符数量。...比如："aacca", 如果先消掉最左侧的"aa"，那么将剩下"cca"，然后把"cc"消掉，剩下的"a"将无法再消除，返回1。...再比如："baaccabb"，如果先消除最左侧的两个a，剩下"bccabb"，如果再消除最左侧的两个c，剩下"babb"， 最后消除最右侧的两个b，剩下"ba"无法再消除，返回2。
输入的数据源是可靠的 Spark Streaming实时处理数据零丢失，需要类似Kafka的数据源： 支持在一定时间范围内重新消费； 支持高可用消费； 支持消费确认机制； 具有这些特征的数据源，可以使得消费程序准确控制消费位置...由于有了元数据的Checkpoint，所以Driver可以利用他们重构应用程序，而且可以计算出Driver挂掉的时候应用程序执行到什么位置。...这时，Spark团队再次引入了WAL解决以上这些问题。 4. WAL（Write ahead log） 启用了WAL机制，所以已经接收的数据被接收器写入到容错存储中，比如HDFS或者S3。...除了上面描述的场景，WAL还有其他两个不可忽略的缺点: 1）WAL减少了接收器的吞吐量，因为接受到的数据必须保存到可靠的分布式文件系统中。 2）对于一些输入源来说，它会重复相同的数据。...换句话说，这种方法把Kafka当作成一个文件系统，然后像读文件一样来消费Topic中的数据。 ?
架构： • 数据湖存储：Amazon S3 • 文件格式 — CSV、Parquet • 表格式 — Apache Hudi • 计算引擎 — Apache Spark（写入）、Daft（读取） • 用户界面...您可以在此处指定表位置 URI • select() — 这将从提供的表达式创建一个新的数据帧（类似于 SQL SELECT） • collect() — 此方法执行整个数据帧并将结果具体化 我们首先从之前引入记录的...S3 存储桶中读取 Hudi 表。...下面是一个显示相同内容的片段。...我们在不久的将来正在研究的一些项目是： • 支持写入时复制表的增量查询[4] • 对 v1.0[5] 表格式的读取支持 • 读时合并表[6]的读取支持（快照） • Hudi 写支持[7] 引用链接 [
环境下《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2 Streaming访问非Kerberos环境的Kafka并将接收到的数据写入...服务的配置项将spark_kafka_version的kafka版本修改为0.10 ?...，可以参考Fayson前面的文章《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》 2.在resources下创建0294.properties配置文件，内容如下：...5.总结 ---- 1.本示例中Spark2Streaming读取非Kerberos环境的Kafka集群，使用的是spark-streaming-kafka0.10.0版本的依赖包，在Spark中提供两个的另外一个版本的为...2.检查/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下是否有其它版本的spark-streaming-kafka的依赖包，如果存在需要删除，否则会出现版本冲突问题
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