Spark 1.6和Spark 2.2中的不同rlike行为

Spark是一个开源的大数据处理框架，用于分布式数据处理和分析。Spark 1.6和Spark 2.2是Spark的两个不同版本，它们在rlike行为上有以下不同之处：

1. Spark 1.6中的rlike行为：
   • rlike是Spark中的一个正则表达式函数，用于在字符串中匹配正则表达式。
   • 在Spark 1.6中，rlike函数只能用于DataFrame的列，不能用于字符串直接匹配。
   • rlike函数返回一个布尔值，表示字符串是否匹配正则表达式。

• Spark 2.2中的rlike行为：
  • 在Spark 2.2中，rlike函数可以直接用于字符串的匹配，不仅限于DataFrame的列。
  • rlike函数返回一个布尔值，表示字符串是否匹配正则表达式。

总结： Spark 1.6中的rlike函数只能用于DataFrame的列，而Spark 2.2中的rlike函数可以直接用于字符串的匹配。这意味着在Spark 2.2中，我们可以更方便地使用rlike函数进行字符串匹配操作。

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