Spark 2.0 Scala import语句

Spark 2.0是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理和分析能力。Scala是一种运行在Java虚拟机上的编程语言，它是Spark的主要编程语言之一。

在Spark 2.0中，可以使用Scala编写Spark应用程序。为了使用Spark的功能，需要在Scala代码中导入相应的库。导入语句的格式如下：

import org.apache.spark._

这个导入语句引入了Spark的核心功能库。具体来说，org.apache.spark是Spark的根包，SparkContext是Spark的主要入口点，用于创建RDD（弹性分布式数据集）和执行操作。

除了核心库之外，还可以根据需要导入其他Spark模块的库。例如，如果需要使用Spark的SQL功能，可以添加以下导入语句：

import org.apache.spark.sql._

这个导入语句引入了Spark SQL模块的功能库，可以使用Spark SQL进行结构化数据处理和查询。

在使用Spark时，还可以根据需要导入其他第三方库或自定义库。例如，如果需要使用某个机器学习库，可以添加相应的导入语句。

总结起来，Spark 2.0 Scala import语句用于导入Spark和其他相关库，以便在Scala代码中使用Spark的功能。具体导入哪些库取决于需要使用的功能模块。