我使用Spark2.4已经有一段时间了,最近几天我刚刚开始使用Spark3.0。API with caution;
在Spark3.0中,默认情况下不允许使用org.apache.spark.sql.functions.udf在SparkVersion2.4和更低版本中,如果org.apache.spark.sql.functions.ud
我已经在Azure中创建了一个HDInsight集群(v4,Spark2.4),并希望通过Azure Data v2活动在这个集群上运行一个Spark.Ne应用程序。在星火活动中,可以指定jar的路径、-class参数和传递给Spark应用程序的参数。这些参数在运行时自动以"-args“作为前缀。但是,能够设置“--文件”是必要的,因为它告诉火花提交需要部署到工作节点的文件。在本例中,它用于分发带有
我正在尝试在PySpark中创建一个UDF。该函数接受一个xml形式的输入字符串。然后,它使用lxml对其进行解析,并返回带有属性的字典列表。我创建了函数parse_xml,但是当我尝试spark.udf.register("parse_xml", parse_xml)代码行时,它给出了错误:PicklingError: Could not看起来lxml对象是不可序列化的,但是输入是一个字符串,输出是一个列表/字典
我有一个表,它的数组类型列名为writer,它的值类似于array[value1, value2]、array[value2, value3].等。= R2.id WHERE ARRAY_INTERSECT(R1.writer, R2.writer)[0] is not null ")
线程"main“org.apache.spark.sql.AnalysisException中的异常:未定义函数:‘ARRAY’。此函数既不是已注册的临时函数,也
我的数据经过两个连续的过滤传递,每个都使用一个布尔值的UDF。第一个筛选移除列在某些广播字典中未作为键出现的所有行。第二个筛选对此字典与当前键相关联的值施加阈值。如果我只在第一次筛选之后显示结果,那么包含“c”的行就不会像预期的那样出现在其中。但是,试图显示第二个筛选的结果会导致u'c‘的KeyError异常。=func.udf( lambda x: x