Spark 3.0.x中DataSource应用编程接口中的SaveMode

是用于指定数据写入操作时的保存模式的枚举类型。SaveMode定义了四种不同的保存模式，包括"ErrorIfExists"、"Append"、"Overwrite"和"Ignore"。

1. ErrorIfExists：如果目标路径已经存在数据，则抛出异常。这是默认的保存模式。
   • 优势：确保不会意外覆盖已有的数据。
   • 应用场景：适用于要求数据写入操作时不能覆盖已有数据的情况。
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• Append：将数据追加到目标路径中已有的数据之后。
  • 优势：允许将新数据追加到已有的数据集中。
  • 应用场景：适用于需要将新数据追加到现有数据集的情况，如日志记录。
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• Overwrite：将新数据完全覆盖目标路径中已有的数据。
  • 优势：允许完全替换目标路径中的数据。
  • 应用场景：适用于要求完全替换目标路径中数据的情况，如全量数据更新。
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• Ignore：如果目标路径已经存在数据，则忽略写入操作。
  • 优势：避免对已有数据进行任何更改。
  • 应用场景：适用于要求写入操作不对已有数据产生影响的情况，如只关注新增数据。
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