我最近开始通过Spark AR制作过滤器,上传到Instagram上。我做了一个过滤器,导出,并尝试上传到Spark AR集线器,但在上传我的文件时,我收到一条错误消息
"Your File Can't be Uploaded. Your effect uses capabilities which are not supported by the destination chosen on your effect: opticalFlow."
我以前没有遇到过这个问题,我不知道opticalFlow是什么,在Spark AR中也找不到任何与它相关的东西。尝试上传到In
在纱线上运行spark作业后,作业在大约9小时后失败,并显示
org.apache.spark.SparkException: Task failed while writing rows
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DynamicPartitionWriterContainer.writeRows(WriterContainer.scala:446)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.InsertIntoHadoopFsRelationCommand$$anonfun$r
因此,我执行必要的进口等
import org.apache.spark.sql.functions.udf
import org.apache.spark.sql.types._
import spark.implicits._
然后定义一些latlong点
val london = (1.0, 1.0)
val suburbia = (2.0, 2.0)
val southampton = (3.0, 3.0)
val york = (4.0, 4.0)
然后,我创建了一个这样的星火Dataframe,并检查它是否工作:
val exampleDF = Seq((List(lond
我使用jupyter notebook在python3.6中使用pyspark运行FPGrowth算法。当我试图保存关联规则时,生成的规则的输出是巨大的。所以我想限制后果式的数量。这是我尝试过的代码。我还更改了spark上下文参数。 Maximum Pattern Length fpGrowth (Apache) PySpark from pyspark.sql.functions import col, size
from pyspark.ml.fpm import FPGrowth
from pyspark.sql import Row
from pyspark.context impo
我正在尝试使用Spark连接到MongoDB。(Java Spark API) 尝试运行提交作业时,会失败,并显示以下错误消息: 20/07/05 17:32:00 ERROR DefaultMongoPartitioner:
---------------------------------------- WARNING: MongoDB version < 3.2 detected.
----------------------------------------
With legacy MongoDB installations you will need to explici
在遵循他们提供的说明之后,我尝试运行这个:
安装Java1.8
获取Spark2.2.x:下载,解压缩,然后设置环境
变量:导出SPARK_HOME=
克隆TransmogrifAI回购: git克隆
构建项目: cd TransmogrifAI && /gradlew compileTestScala
installDist
直到我收到这样的信息:
Starting a Gradle Daemon, 1 incompatible Daemon could not be reused, use --status for details
> Ta
我真的很想把我的org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix转换成org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix
我可以这样做:
val xx = X.computeGramianMatrix() //xx is type org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix
val xxs = xx.toString()
val xxr = xxs.split("\n").map(row => row.replace(" "," ").replace("
在尝试设置和运行pyspark时,我得到以下错误:
tom@tom-OptiPlex-3060:~$ pyspark
Could not find valid SPARK_HOME while searching ['/home', '/home/tom/.local/bin']
/home/tom/.local/bin/pyspark: line 24: /bin/load-spark-env.sh: No such file or directory
/home/tom/.local/bin/pyspark: line 77: /bin/spark-subm
我试图创建一个伏拉表使用星火,但无法创建它。请在下面找到完整的错误日志
com.sap.spark.vora.CatalogException$SystemErrorException: System error
at com.sap.spark.vora.catalog.VoraCatalog.exists(VoraCatalog.scala:122)
at com.sap.spark.vora.SchemaCatalog.load(SchemaCatalog.java:463)
at com.sap.spark.vora.SchemaCatalog.loadTable(SchemaC
我试图在里面使用sparkSQL来运行一个spark应用程序,但是每当我使用LEFT OUTER JOIN时,它都会给我以下错误,
select a.name,b.phone FROM name a LEFT OUTER JOIN phone b ON (a.id=b.id)
java.io.FileNotFoundException: localhost:57067/broadcast_1
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream(Unknown Source)
at org.apache.spark.broa
我正在使用异步方法BeginSend,我需要某种超时机制。对于连接和接收超时,我已经实现了很好的工作,但是我在BeginSend回调方面有一个问题。即使是25秒的超时也往往是不够的,而且会被超过。对我来说,这似乎很奇怪,并指出了另一项事业。
public void Send(String data)
{
if (client.Connected)
{
// Convert the string data to byte data using ASCII encoding.
byte[] byteData
我是Javascript的新手,但我已经在Spark AR Studio中进行了实验,为艺术学校制作AR体验。我希望能够使用Spark AR中包含的平面跟踪器元素将我的艺术图像放在墙上。这需要使用脚本将跟踪从水平更改为垂直。似乎有一种方法可以使用值为VERTICAL_PLANE的枚举TrackingMode来更改跟踪模式,但是我不知道如何实现它。我确信这比我看起来容易,但如果有人能告诉我怎么做,我将不胜感激。
我正在使用C#编写的应用程序,通过IP连接到我们的几个设备。应用程序可以很好地连接到设备,我们可以发送配置它所需的命令。我遇到的问题是在大约40秒到一分钟后没有发送任何命令,连接断开。我想知道我可以做些什么来保持套接字至少存活几分钟。需要一些关于实现心跳的指导,任何帮助都是非常感谢的。
这是我们使用的代码。
using System;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using System.Threading;
using System.Text;
using System.Globalization;
我使用的是频繁模式挖掘算法--关联规则:
import org.apache.spark.mllib.fpm.AssociationRules
import org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowth.FreqItemset
val freqItemsets = sc.parallelize(Seq(
new FreqItemset(Array("a"), 15L),
new FreqItemset(Array("b"), 35L),
new FreqItemset(Array("a", "b