Spark Cassandra write Dataframe，如何在插入时发现数据库中已存在哪些键

Spark Cassandra write Dataframe是指使用Spark和Cassandra进行数据写入操作时，如何在插入数据时发现数据库中已存在哪些键。

在Spark中，可以使用Cassandra Connector来实现与Cassandra数据库的交互。Cassandra Connector是一个用于连接Spark和Cassandra的库，它提供了一组API和功能，使得在Spark中可以方便地读写Cassandra数据库。

要在插入数据时发现数据库中已存在的键，可以使用Cassandra Connector提供的一些方法和功能。以下是一种实现方式：

首先，需要在Spark应用程序中引入Cassandra Connector的依赖。可以在项目的构建文件（如pom.xml或build.gradle）中添加相应的依赖。
在Spark应用程序中，创建一个SparkSession对象，并配置连接Cassandra数据库的相关参数，如Cassandra的主机地址、端口号、用户名和密码等。
使用SparkSession对象创建一个DataFrame，该DataFrame包含要插入到Cassandra数据库中的数据。
使用DataFrame的write方法将数据写入Cassandra数据库。在write方法中，可以使用Cassandra Connector提供的一些选项来控制写入操作的行为。
例如，可以使用mode("append")选项来指定插入模式为追加模式，即如果数据库中已存在相同的键，则将新数据追加到已有数据的后面。
另外，可以使用option("confirm.truncate", "true")选项来启用确认截断模式，即在插入数据之前先检查数据库中是否已存在相同的键，如果存在，则截断（删除）已有数据，然后再插入新数据。
示例代码如下所示：
示例代码如下所示：
在上述代码中，需要将cassandra_host、cassandra_port、cassandra_username、cassandra_password替换为实际的Cassandra数据库连接信息，将table_name和keyspace_name替换为实际的表名和键空间名。
通过以上步骤，就可以在插入数据时发现数据库中已存在的键，并根据需要进行相应的处理。