Spark DataFrame: orderBy之后的groupBy会维持这个顺序吗？
Spark DataFrame中的orderBy操作用于对数据进行排序，而groupBy操作用于根据指定的列对数据进行分组。根据Spark的官方文档，orderBy操作是一个转换操作，会返回一个新的DataFrame，而groupBy操作也是一个转换操作，同样会返回一个新的DataFrame。
在Spark中，转换操作的执行是延迟的，即不会立即执行，而是等到遇到一个动作操作时才会触发执行。因此，如果先执行了orderBy操作，然后再执行groupBy操作，那么groupBy操作的结果不会受到orderBy操作的影响。
具体而言，orderBy操作会对数据进行排序，并不会改变数据的分区方式。而groupBy操作则是根据指定的列进行分组，返回以分组列作为键的键值对形式的数据结构。由于orderBy和groupBy是两个独立的操作，它们的执行顺序不会相互影响。
综上所述，orderBy之后的groupBy操作不会维持orderBy的顺序，而是按照groupBy操作指定的列进行分组。若需要在groupBy之后保持orderBy的顺序，可以在执行完groupBy操作后再次使用orderBy操作进行排序。
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