(nullable = false)除了使用自定义函数之外，有没有其他方法可以按value对arr进行排序我见过org.apache.spark.sql.functions.sort_array，这个方法在复杂数组元素的情况下到底是做什么的？是否按第一个元素(即id?)对数组进行排序？
浏览 12提问于2017-11-27得票数 5
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我现在正在使用Spark，但是我发现在Spark中使用对DataFrame进行排序非常缓慢。那么，如何在没有Spark的情况下对DataFrame进行排序呢？
浏览 4提问于2015-04-20得票数 2
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我想将dataframe的架构拆分为一个集合。我正在尝试这个方法，但是模式被打印成一个字符串。我是否可以将其拆分为每个StructType的集合，以便对其进行操作(比如只从输出中提取数组列)？我试图平平一个复杂的多层次的结构+数组数据。output.toList
目前的输出是
identifyArrayColumns: (dataFrame: org.ap
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
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我想构建一个DataFrame，它的结构由以下语法描述：val trainingVectors.dense(1.3, 1.0)),)).toDF("label", "features")目前我的数据在数组
浏览 6提问于2016-09-25得票数 0
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我编写了将字符串转换为结构数组的代码。我也想在python上做同样的事情。你知道我该怎么做吗？import org.apache.spark.sql.DataFrameimport org.apache.spark.sql.Columnval df: DataFrame = Seq(
"adserviceCalculateCpcAlgori
浏览 3提问于2022-08-02得票数 0
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给定以下代码：import org.apache.spark.sql.SparkSession import spark</e
浏览 3提问于2018-04-05得票数 6
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在Spark中对DataFrame进行排序时，幕后会发生什么？例如,df.sort(i)
我知道当您将数据读取到DataFrame时会发生什么，但是我很好奇当您排序时会发生什么
浏览 2提问于2018-08-14得票数 0
---------+| SuperiorCard|| Distinguish|我有一个自定义顺序的数组，我希望数据集按数组中给定的顺序排序。+-------------+| Vista|| SuperiorCard|如何使用sparkJava API实现
浏览 0提问于2019-05-08得票数 2
，但有以下例外：
我有大约330个列，其中一些列相当大(结构数组等)，DataFrame的总容量约为200 in。我使用的是EMR (5.30，Spark2.4.5)集群，由9xc5.
浏览 10提问于2020-07-08得票数 1
‘代表EG： A B | B | c | |--------| | G | | None | 如何将两者作为一个数组进行排序
浏览 0提问于2020-06-05得票数 1
单元表(tbl_a)的结构如下：A | [1,7,13,25168,992]C | nullid | new_id2 | 'ficnw'
...我打算创建一个新的hive表，使其具有与tbl_a相同的结构</e
浏览 4提问于2017-06-01得票数 1
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我有一个包含numpy数组和字典的pandas数据帧： results_df.head(1)
best_params cv_results: 3, 'min_impurity_decrease': 0.2} {'mean_fit_time': [0.6320801575978597, 1.08473]} 我希望能够创建一个包含类似嵌套结构的Spark Dataframe (如
浏览 61提问于2020-08-16得票数 0
我有一个DataFrame订单：| Id| Order |我正在使用org.apache.spark.sql.functions包，代码如下所示：
浏览 0提问于2016-06-30得票数 3
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我有一个Spark RDD (或Dataframe -转换成两者都不是问题)，它有以下列(每个结构的示例)：org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: string, list: array<string&g
浏览 27提问于2017-07-07得票数 0
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我按照前两列的顺序将数据帧写入HDFS： final = <dataframe>.select('Pais','Anho','NumPatentes','TotalCitas','MediaCitas")
final.write.format("csv").save("<path>", header = 'true') 然后，我使用以下命令从HDFS
浏览 11提问于2019-12-03得票数 2
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我正在将一个集合从MongodB导入到Spark。所有文档都有字段'data‘，该字段又是一个结构，并具有字段'configurationName’(始终为空)。("collection", collectionName).load() 对于结果DataFrame中的data列，我得到以下类型： StructType(StructField(configurationName： AnalysisException: Parquet数据源不支持struct 看起来问题
浏览 24提问于2021-08-11得票数 1
考虑这里给出的代码，
val training = sparkContext.parallelize我们是否应该继续这样做或者，当传递dataFrame时，fit函数将自动处理计算/数据的并行化
致以敬
浏览 0提问于2016-06-01得票数 14
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由pandas构建的第一个数组： lst = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]) 我想将lst转换为spark Dataframe，结构如下： 01 [1, 2, 3]
2 [1, 2, 3] 我做到了： x_train = spark.createDataFrame(lst) 错误： TypeError: Can not
浏览 75提问于2019-08-31得票数 0
我正在尝试应用一个用Python语言编写的函数，以便在PySpark上可读。 open()函数在PySpark中不可读。在这种情况下如何更换？我有一个需要排序的非结构化列表： import csvmy_list = [ ]
# Sorting this list
浏览 29提问于2021-10-15得票数 0
2回答
如何使用扁平嵌套Json结构
、、、、
试图使用dataframe来平平嵌套的json响应。我成功地平平了“调查”结构，但当我尝试使用相同的“问题”代码时，会出现错误。附加的是我正在使用的json响应和databricks代码。file_exists(ta_team_customer_experience_survey_raw_path):
ta_team_customer_experience_survey_raw = spark.read
浏览 13提问于2022-04-25得票数 0
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