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1
回答
Spark
Dataframe
最大
列
数
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
spark
Dataframe
的
最大
列
数
是多少?我试着从data frame文档中获取它,但找不到。
浏览 9
提问于2016-09-07
得票数 7
1
回答
将
DataFrame
转换为RDD,并将RDD动态拆分为与
DataFrame
相同的
列
数
。
scala
、
dataframe
、
apache-spark
、
rdd
我试图将
DataFrame
转换为RDD,并根据
DataFrame
中的
列
数
动态而优雅地将它们拆分为特定的
列
数
。Id Name Age State City456 Stan 26 Florida Tampaval temp2_rdd = temp_df.rdd.map(x =&g
浏览 1
提问于2021-07-31
得票数 2
1
回答
如何在
Spark
(Databricks)中计算表中的
列
数
?
sql
、
apache-spark-sql
、
databricks
我在编写语句以计数
Spark
中的
列
数
时遇到了困难。我尝试使用信息模式和table.columns,但这两种方法在
Spark
中似乎都不起作用。有人有什么建议吗?
浏览 2
提问于2020-04-28
得票数 1
1
回答
如何将具有大量列计数的csv文件导入ApacheSpark2.0
csv
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-mllib
、
google-cloud-dataproc
com.univocity.parsers.common.TextParsingException: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException - 20480 提示:已处理的
列
数
可能超过了20480
列
的限制。使用settings.setMaxColumns(int)定义输入的
最大
列
数
,确保您的配置是正确的,并使用与您试图解析的解析分析器配置: CsvParserSettings:的输入格式匹配的分隔符、引号和转义序列: 如何设置解析器使用
浏览 4
提问于2016-08-27
得票数 6
回答已采纳
1
回答
有没有办法限制
spark
数据帧类型中的字符串长度?
dataframe
、
apache-spark
有没有办法在
spark
Dataframe
中设置字符串类型的
最大
长度。我正在尝试读取一
列
字符串,获取
最大
长度,并将该
列
的
最大
长度设置为字符串的
最大
长度。 有没有办法做到这一点?
浏览 54
提问于2020-01-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用同一个case类创建多个数据帧
scala
、
apache-spark
、
hadoop
假设我想创建多个数据帧,一个有5
列
,另一个有3
列
,我如何使用一个case类来实现这个目标?
浏览 2
提问于2019-05-14
得票数 1
1
回答
将
最大
值转换为独立的1和0项的
列
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
etl
我的输入
DataFrame
如下所示: 'id': [1], 'cat_2': [2],})test_df_
spark
.show() +---+-----+-----+--+-----+----
浏览 1
提问于2021-03-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pyspark :检查日期
列
中的值是否有效
python
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
我有一个从CSV文件导入的
spark
。在应用了一些操作(主要是删除
列
/行)之后,我尝试将新的
DataFrame
保存到Hadoop,这将显示一个错误消息: 有什么想法吗?PS:据我理解,
浏览 1
提问于2018-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在SQL中使用枢轴(不是作为
DataFrame
分组操作符)?
sql
、
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
我有这个
dataframe
,我试图将这个
dataframe
操作转换成sql使用pivot函数。我试过这样做, """我也试过这个 """ select * from ( select * from df lateral v
浏览 0
提问于2020-05-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
参数为动态的火花滞后函数
apache-spark
、
apache-spark-sql
我需要在
spark
中实现滞后函数;我可以像下面这样做(使用hive/temp
spark
表中的一些数据)lagno:value0, 2003,null
DataFrame
df; org.apache.
spark
.sql.fu
浏览 3
提问于2016-09-16
得票数 3
1
回答
在集群上使用applyInPandas和PySpark
apache-spark
、
pyspark
、
amazon-emr
、
pyarrow
、
pyspark-pandas
import pandas as pdfrom pyspark.sql import SparkSession def func(x): return x# run test function in parallel pdf = pd.
DataFrame
({'x': range
浏览 37
提问于2022-10-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
交叉连接的结果是“设备上没有空间”
amazon-web-services
、
apache-spark
、
pyspark
实例类型: r4.2xlarge (8核,61 EBS,128 EBS)
浏览 14
提问于2022-08-02
得票数 0
1
回答
根据另一
列
中数组的长度将
列
添加到吡火花数据
pyspark
0:2:1", "maker":"pr", "dev":"1022"}, "max_w" : 8, "max_s" : 2, "curr_w" : 7, "curr_s" : 4}]}}}`时间戳down_dev,payload_links_1_up_db,payload_links_1_up_mak
浏览 9
提问于2022-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用现有
列
使用Scala添加新
列
scala
、
apache-spark
嗨,我想在
DataFrame
的每一行中添加使用现有
列
的新
列
,我在Scala中尝试这样做.df是包含可变
列
数
的
dataframe
,只能在运行时决定。导入
spark
.implicits._支持基本类型(Int、String等)和Product (case类),以便在以后的版本中添加其他类型的序列化支持。方法映射的参数不足:(隐含证据$7: org.apache.
spark
.sql.Encoderorg.apache.
spark
.sql.R
浏览 2
提问于2017-10-09
得票数 1
1
回答
N
列
m行的动态数据帧
scala
、
apache-spark
从json(动态模式)读取数据,并将其加载到
dataframe
。示例数据帧:import
spark
.implicits._ (1, "ABC"), (3, "GHIJ")someDF: org.apache.<em
浏览 6
提问于2020-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在数据库存储中计数表中的
列
sql
、
apache-spark
、
databricks
从information_schema.columns选择count(*),其中table_name = 'emp‘均匀描述表 请建议一些其他代码来计算特定表中的
列
浏览 5
提问于2022-05-10
得票数 1
2
回答
获取数组
列
的大小/长度
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
我是Scala编程的新手,这是我的问题:如何计算每行的字符串
数
?我的数据帧由ArrayString类型的单个
列
组成。friendsDF: org.apache.
spark
.sql.
DataFrame
= [friends: array<string>]
浏览 2
提问于2017-09-07
得票数 45
回答已采纳
1
回答
星星之火:用read.csv读取许多文件
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
spark-dataframe
我想从位于同一个目录中的许多小文件创建一个
DataFrame
。我计划使用来自pyspark.sql的pyspark.sql。
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 0
1
回答
我们可以在
dataframe
星火scala中拥有的
最大
列
数
scala
、
apache-spark
、
dataframe
、
rdd
我想知道在
dataframe
中我可以拥有的
最大
列
数
,在数据文件中保持
列
的数量有什么限制吗?谢谢。
浏览 3
提问于2017-06-15
得票数 6
1
回答
通过集群提高SparkSQL查询性能
apache-spark-sql
我是SparkSQL新手,我主要负责编写SparkSQL查询。我们经常需要在查询中使用JOIN大表,并且不需要很长时间就会遇到与它们相关的性能问题(例如。Joins、aggregates等)。不幸的是,我找不到足够的例子,让我清楚地理解它们,并开始将它们应用到我的查询中。我主要是寻找一些例子来解释它们的语法、提示和使用场景。 有谁能在这里帮助我,并提供SparkSQL查询它们的用法和
浏览 5
提问于2020-06-05
得票数 0
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