但此作业会持续运行，并且需要数小时才能在ES中记录实例的389451记录。我想减少这次的时间。 .format("org.elasticsearch.spark.sql")var finalDF = df.groupBy("col1","col2","col
浏览 2提问于2018-01-05得票数 1
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我运行的是spark版本1.4。我正在对来自red shift的4m数据的spark进行性能基准测试。我通过pyspark shell触发了一个查询。avg(total) as total,
浏览 0提问于2015-07-29得票数 11
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我有一个数据框架：1,2016-10-12 18:24:252,2016-10-12 21:24:252,2016-10-12 22:24:25如何只保留每个组的最新记录？(上面有3组(1,2,3))。1,2016-11-18 14:47:053,2016-10-12 17:24:25
还试图使其高效(例如，在具有1亿条记录的中等集群上在短短几分钟内完成)，因此排序/排序应该以最有效和正
浏览 3提问于2020-01-24得票数 4
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PySpark速度
、、、
) to 1 norm = sum([rank for u, rank in ranks]) r = spark.sparkContext.range(n).map\
.config('spark.sql
浏览 2提问于2017-01-16得票数 3
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Oracle慢秩函数
、、、、
我的应用程序使用必须保持泛型(没有过滤器)的视图，这些视图包括解析函数RANK和DENSE_RANK。例如，我有一个视图MYVIEWRANK() OVER (PARTITION BY FIELD1 ORDER BY FIELD2) RANK, FIELD3然后，我的应用程序在运行时应用必要的过滤器。SELECT * FROM MYVIEW WHERE FIELD3 IN ('a','b'
浏览 1提问于2016-06-16得票数 3
我在spark中使用group_concat函数时遇到了一个问题。collect_list了，但似乎不起作用： s"""SELECT secrecy_party_id ,coalesce(group_concat(secrecy_reason_cd), 'DEFAULT') secrecy_item , ${intMaxBatchId} + dense_rank() over
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
所以我在对一个拥有100多万行数据的大型数据库表进行测试，试图想出某种“用户排名”，但与我使用这些数据的任何其他方式相比，它似乎非常缓慢，所以我想知道我是否在以错误的方式使用它。php$rank = 0;
$query = $conn->prepare("SELECT id, points FROM users GROUP BY points$_SESSION['myuser'] . ' is rank ' . number_for
浏览 3提问于2016-06-29得票数 4
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-----+| 1| C| 1|+-----+-----+-----+ 我的指令告诉我需要使用窗口函数和"group by“来找到我的最大计数。
浏览 54提问于2020-10-15得票数 2
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我对以下功能有问题：{ $sql2 = "SELECT rankSum(g_npc.level)*128)) AS xp_total FROM g_org return 1;
return $data[0]['
浏览 0提问于2012-11-18得票数 4
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我将使用spark-sql cli替换hive cli shell，并使用以下命令运行spark-sql cli (我们在yarn Hadoop集群上使用的是已经复制到/conf的hive-site.xml)然后我执行类似这样的查询，命令执行成功，结果正确
浏览 5提问于2015-01-22得票数 2
我的代码非常简单，但运行非常慢。spark://foobar \ --conf spark.dynamicAllocation.enabled=true \ --conf spark.dynamicAllocation.minExecutors=1 \
--\
浏览 0提问于2018-04-10得票数 2
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incrementAC(): return str(ac.value)
df.withColumn("lang_and_rank", expr("concat(language,'blah'
浏览 2提问于2017-12-22得票数 2
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我的查询非常慢；它需要17秒才能执行。它达到了100%的CPU在谷歌爸爸的VPS。有什么想法可以做吗？`dt`) dtmax GROUP BY 1id='1', select type='SIMPLE', table
浏览 3提问于2013-02-17得票数 2
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循环函数运行非常慢
、、、、
有人能帮助使这个循环函数运行得更快吗？目前的计算时间太长了。1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0)
有人能帮我重写Test$Accels列代码使它运行得更快吗
浏览 2提问于2018-06-01得票数 0
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火花放电:爆炸阵列慢
、、、
我的数据 (0, ["B","C","D","E"] , [1,2,3,4[1,2,3 ]),
(4,["A","C","E","B","D"] , [1,2,3,4,5])] , ["id"
浏览 2提问于2021-09-13得票数 2
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我希望通过使用python的Spark框架在表上运行许多查询，方法是并行运行它们，而不是按顺序运行。 当我使用for循环运行查询时，它的执行速度非常慢，因为(我相信)它不能并行地中断作业。例如： for fieldName in fieldList: count({0}) as FREQ
from
浏览 9提问于2019-08-31得票数 0
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但是下面的next()函数执行得非常慢，由于我想生成数百万篇文章，所以必须对其进行更改。( while循环是慢部分) public int next() {
double frequency = 0; frequency = (1.0d / Math.pow(rank, this.sk
浏览 4提问于2014-11-24得票数 4
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我需要使用窗口函数，该函数由2列进行解析，并在第3列和第4列上进行不同的计数。我可以算出任何问题，但使用不同的计数会抛出异常-
rg.apache.spark.sql.AnalysisException: Distinct window functions are not supported
浏览 2提问于2020-03-11得票数 4
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