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如何Hive加载数据

Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Hive加载数据主要有以下几种方式...@ip-172-31-6-148 data]# (可向右拖动) 3.test_user数据 [vfekxizkkc.jpeg] 3.Insert方式加载数据 ---- 1.通过insertHive...'),(3,'fayson3'); #多条插入 (可向右拖动) [none9za4lz.jpeg] 2.使用追加的方式从其他查询相应数据并插入到Hive中 INSERT INTO my_table....在命令行使用追加的方式Load本地数据文件到Hive中 LOAD DATA LOCAL INPATH '/data/a.txt' INTO TABLE my_table; (可向右拖动) [ibsy2exndd.jpeg...可向右拖动) 2.在命令行使用追加的方式Load HDFS数据文件到Hive中 LOAD DATA INPATH '/data/a.txt' INTO TABLE my_table; (可向右拖动)

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SAP ABAP——内(六)【追加数据—APPEND】

文章概要:本文主要介绍一下SAP ABAP中内的增删查改语句中的追加数据的APPEND相关语句,包括使用索引追加数据(APPEND语句不能使用关键字追加数据)以及不同类型内使用APPEND追加数据的不同效果...) - 效果演示(排序使用APPEND语句按顺序追加数据) - 案例代码演示(排序使用APPEND语句不按顺序追加数据) - 效果演示(排序使用APPEND语句不按顺序追加数据) - 案例代码演示...ENDLOOP. - 效果演示 ​ 利用索引追加多条数据 ---- 不同类型内APPEND的不同效果 \ 标准 排序 哈希 区别 1.默认追加数据到最后一行 2.可以使用[SORTED BY...ENDLOOP. - 效果演示(排序使用APPEND语句按顺序追加数据) ​ 排序按顺序追加数据成功 ---- - 案例代码演示(排序使用APPEND语句不按顺序追加数据) DATA:GT_SFLIGHT...ENDLOOP. - 效果演示(排序使用APPEND语句不按顺序追加数据) ​ 排序不按顺序追加数据不成功 ---- - 案例代码演示(哈希使用APPEND语句追加数据) DATA:GT_SFLIGHT

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SAP ABAP——内(五)【追加数据—INSERT】

文章概要:本文主要介绍一下SAP ABAP中内的增删查改语句中的追加数据的INSERT相关语句,包括使用关键字追加和使用索引追加以及不同类型内使用INSERT追加数据的不同效果 每日一言:别人能做到的事...ENDLOOP. - 效果演示 效果演示——利用索引追加多条数据 ---- 不同类型内INSERT的不同效果 \ 标准 排序 哈希 INSERT方式比较 同时支持关键字和索引追加数据 同时支持关键字和索引追加数据...只支持关键字追加数据 使用关键字INSERT效果比较 1.默认追加数据到内最后一行 2.与APPEND语句具有相同效果 1.按照内排序的顺序追加数据 2.若关键字不唯一,重复的数据追加到相同数据的上一行中...按照表关键字的哈希索引顺序追加数据 使用索引INSERT效果比较 默认数据追加到内表相应的索引号位置上 1.若数据追加到相应索引号后 不影响排序的排列顺序,则程序不会报错 2.若数据追加到相应索引号后...WRITE:'使用索引追加数据前内数据'. LOOP AT GT_SFLIGHT INTO GS_SFLIGHT.

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SAP ABAP——内(七)【追加数据—COLLECT】

个人网站:【芒果个人日志】​​​​​​ 原文地址:SAP ABAP——内(七)【追加数据—COLLECT】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和...在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。...文章概要:本文主要介绍一下SAP ABAP中内的增删查改语句中的追加数据的COLLECT相关语句 每日一言:黄金时代是在我们的前面,而不在我们的后面。...目录 COLLECT语句 - 案例代码演示(关键字相同) - 效果演示(关键字相同) - 案例代码演示(关键字不同) - 效果演示(关键字不同) COLLECT语句 对内使用COLLECT语句时,除了关键字以外的数据类型必须为数字类型...SAP ABAP中COLLECT语句以关键字为基准合计内中数字类型的字段,如果内没有定义关键字,则会自动以字符串类型的字段为关键字。

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hive 数据加载、删除试验

图1 可以看到,中加载了数据'aaa',生成了数据文件/user/hive/warehouse/test.db/t1/a.txt 在a.txt中添加一行'bbb',然后在执行下面的命令。...图2 可以看到,现在中有三条数据,新生成了数据文件/user/hive/warehouse/test.db/t1/a_copy_1.txt。...图3 可以看到,现在中有两条数据,生成了数据文件/user/hive/warehouse/test.db/t2/a.txt 编辑a.txt,使其只有一行'ccc',然后在执行下面的命令。...图6 可以看到,中加载了数据'aaa',生成了数据文件/user/hive/warehouse/test.db/t1/country=US/state=CA/a.txt (2)load overwrite...内部与外部的区别是(无论是否分区): 删除时,内部会删除的元数据数据目录,外部只会删除元数据而保留数据目录。 3.

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插入hive数据sql

插入Hive数据SQL在Hive中,我们经常需要将数据插入到中以便进行查询和分析。本文将介绍如何使用SQL语句Hive中插入数据,以及一些常见的插入数据操作。1....创建Hive首先,我们需要创建一个Hive来存储数据。...(4, 'David', 35, 30), (5, 'Eva', 27, 25);通过以上操作,您可以灵活地Hive中插入数据,满足各种数据处理需求。...将数据导入到Hive接下来,我们将准备的用户信息数据文件导入到Hive中。...在Hive中,数据存储和管理的基本单元,用户可以通过来组织和存储数据。以下是关于Hive的详细介绍:1. 的概念在Hive中,是结构化的数据存储单元,类似于关系型数据库中的

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hive修复元数据

命令行进入hive,修复元数据 [root@cdp101 ~]# hive WARNING: Use "yarn jar" to launch YARN applications....> 修复完元数据,要刷新 refresh test.page_activity_qa; hive 分区msck命令 通常是通过alter table add partition方式增加Hive的分区的...,再通过statestored完成每一次的元数据的更新到impalad节点上,Impala集群会缓存全部的元数据,这种缓存机制就导致通过其他手段更新元数据或者数据对于Impala是无感知的,例如通过hive...使用方式 INVALIDATE METADATA是用于刷新全库或者某个的元数据,包括的元数据内的文件数据,它会首先清楚的缓存,然后从metastore中重新加载全部数据并缓存,该操作代价比较重...,主要用于在hive中修改了的元数据,需要同步到impalad,例如create table/drop table/alter table add columns等。

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使用Spark读取Hive中的数据

还有一种方式,可以称之为Spark on Hive:即使用Hive作为Spark数据源,用Spark来读取HIVE数据数据仍存储在HDFS上)。...通过这里的配置,让SparkHive的元数据库建立起联系,Spark就可以获得Hive中有哪些库、、分区、字段等信息。 配置Hive的元数据,可以参考 配置Hive使用MySql记录元数据。...上面的查询语句中,tglog_aw_2018是数据库名,golds_log是名。配置HIVE并写入数据,可以参考这两篇文章: 1. linux上安装和配置Hive 2....写入数据Hive(命令行) 接下来像spark提交作业,可以获得执行结果: # spark-submit ~/python/golds_read.py 3645356 wds7654321(4171752...spark默认支持java、scala和python三种语言编写的作业。可以看出,大部分的逻辑都是要通过python/java/scala编程来实现的。

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数据-Hive创建语法

Hive 操作 1.1....EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部,在建的同时指定一个指向实际数据的路径(LOCATION), Hive 创建内部时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部,仅记录数据所在的路径...在删除的时候,内部的元数据数据会被一起删除,而外部只删除元数据,不删除数据。 . LIKE 允许用户复制现有的结构,但是不复制数据。 ....在建的时候,用户还需要为指定列,用户在指定的列的同时也会指 定自定义的 SerDe,Hive通过 SerDe 确定的具体的列的数据。 ....CLUSTERED BY 对于每一个(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也 是 针对某一列进行桶的组织。

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