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Spark Kafka流作业在DC/OS (Mesos)中部署时未发现协调器

Spark Kafka流作业在DC/OS (Mesos)中部署时未发现协调器，可能是由于以下原因导致的：

协调器未正确配置：在DC/OS中部署Spark Kafka流作业时，需要正确配置协调器。协调器负责管理和调度任务，如果未正确配置协调器，作业将无法找到可用的资源进行部署。
资源不足：如果DC/OS集群中的资源不足，作业可能无法找到足够的资源进行部署。这可能是由于集群规模过小或者其他任务占用了大量资源导致的。
网络问题：如果DC/OS集群中的网络存在问题，作业可能无法与协调器进行通信，导致无法找到协调器。这可能是由于网络配置错误、防火墙设置或者其他网络故障导致的。

为解决这个问题，可以采取以下步骤：

检查协调器配置：确保在DC/OS中正确配置了协调器。可以参考DC/OS官方文档或者相关教程进行配置。
扩展资源：如果资源不足，可以考虑扩展DC/OS集群的规模，增加可用资源。可以通过添加更多的节点或者调整资源分配策略来实现。
检查网络设置：确保DC/OS集群中的网络配置正确，并且没有阻止作业与协调器进行通信的防火墙设置。可以与网络管理员协商解决网络问题。

对于Spark Kafka流作业在DC/OS中部署时未发现协调器的问题，腾讯云提供了一系列相关产品和解决方案，例如腾讯云容器服务TKE和腾讯云弹性MapReduce（EMR）。这些产品可以帮助用户快速搭建和管理DC/OS集群，并提供协调器和资源管理功能，以便更好地部署和运行Spark Kafka流作业。

更多关于腾讯云容器服务TKE的信息，请访问：腾讯云容器服务TKE

更多关于腾讯云弹性MapReduce（EMR）的信息，请访问：腾讯云弹性MapReduce（EMR）

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