Hive on Spark：Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化，语法是HQL语法，执行引擎变成了Spark，Spark负责采用RDD执行。
本文主要以基于AWS 搭建的EMR spark 托管集群，使用pandas pyspark 对合作单位的业务数据进行ETL —- EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载） 等工作为例介绍大数据数据预处理的实践经验，很多初学的朋友对大数据挖掘，数据分析第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的数据预处理或者叫数据清洗过程。
在Oracle 中只能用双引号"包围关键字。但由于Oracle中双引号内的字符串是区分大小写的，而不管创建表还是查询时，Oracle都会把字段名转成全部大写，所以，除非创建表时双引号内的字段名就是全大写的，否则以后查询时SQL语句都必须加双引号，若不加则Oracle内部会把字段名转成全大写从而提示“无效的标识符”。同理，查询普通字段也可以通过加双引号查询得出，但双引号内的字段名必须是全大写，例如SELECT "ANY_FIELD_NAME" FROM TableName 在SQL Server 中可以用方括号[]或双引号"包围关键字。字段名任何情况下都不区分大小写。 在MySQL 中用`(backticks)把表和列名名字围起来。字段名也不区分大小写。 在Hibernate 中必须在定义映射关系时用backticks(`)包围字段名，具体参考这里 或这里 。
本次的小DEMO，我们沿用之前的订单数据集。我们将使用Phoenix来创建表，并进行数据增删改查操作。
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SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进每条命令以 ;
首行当然是最基本的增删查改啦，其中最重要的是查。 还有就是一些要注意的地方，就是SQL语句对大小写不敏感，语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号。 SQL 使用单引号来环绕文本值。如果是数值，请不要使用引号 特别是C/C++程序员要注意，通常错误都是在用字符串进行拼接SQL语句时，由于双引号和单引号混用，特别容易出错。 一、查：1、SELECT 列名称 FROM 表名称，其中列名可以是多个，中间用豆号分开，如SELECT LastName,FirstName FROM Persons；
一般情况下，标识符错误是因为：语句中的列名在表中不存在，修改sql语句或者修改列名即可。
在Oracle中，单引号用于定义字符串字面量。当需要在SQL语句中插入文本数据时，就需要使用单引号。
本篇继续Pandas与Spark常用操作对比系列，针对常用到的获取指定列的多种实现做以对比。
Freebuf上有两篇SQLi Labs的教程安全科普：SQLi Labs 指南 Part 1和安全科普：SQLi Labs 指南 Part 2。这两篇教程只讲到了第八课。 我最近也在学习SQLi Labs，接合youtube上作者的视频教程和网上的一些资料，自己做了后面的一些课程，想发出来和大家一起学习交流。 作者应该是在出了视频教程之后又对课程进行了一些修改但是没有再传新的视频，所以现在从github上下载到的最新版的课程和视频教程有一些不一样的地方。 希望大家一定看完前面的教程再看这一篇教程，后面的课
SQL 注释是用来在 SQL 语句中添加对代码的解释说明。SQL 支持两种类型的注释符号。
前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点，但是太久没用过Oracle了，就基本忘了…印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念….写下本博文的原因就是记载着Oracle
本文主要以基于AWS 搭建的EMR spark 托管集群，使用pandas pyspark 对合作单位的业务数据进行ETL ---- EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载） 等工作为例介绍大数据数据预处理的实践经验，很多初学的朋友对大数据挖掘，数据分析第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的数据预处理或者叫数据清洗过程。
PySpark 在 DataFrameReader 上提供了csv("path")将 CSV 文件读入 PySpark DataFrame 并保存或写入 CSV 文件的功能dataframeObj.write.csv("path")，在本文中，云朵君将和大家一起学习如何将本地目录中的单个文件、多个文件、所有文件读入 DataFrame，应用一些转换，最后使用 PySpark 示例将 DataFrame 写回 CSV 文件。
SELECT cust_id, cus_ last_name "Last Name"
概述：使用数据库保存数据，我们对数据库的操作主要是增，删，改，查操作，其中从数据库中查询数据更为基础，使用不同的查询方式，具有不同的查询效率。
这是笔者自行整理出来的有关sql注入的一些知识点，自己还有些迷迷糊糊，可能有些不对的地方。等学完之后，再来详写一系列的关于sql注入的文章
SQL函数 XMLFOREST格式化多个 XML 标记以包含表达式值的函数。大纲XMLFOREST(expression [AS tag][,expression [AS tag]])参数 expression - 任何有效的表达式。通常是包含要标记的数据值的列的名称。当指定为逗号分隔列表时，列表中的每个表达式都将包含在其自己的 XML 标记标记中。 AS tag - 可选 — XML 标记标记的名称。如果指定了标签，则 AS 关键字是必需的。保留标签中字母的大小写。 用双引号括起来的标签是可选的。如果省略
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
本文介绍的图和日常生活中常见的图片有所不同。通常，在英文中，为了区分这两种不同的图，前者会称为 Image，后者称为 Graph。在中文中，前者会强调为“图片”，后者会强调为“拓扑图”、“网络图”等。
有一段时间没好好写博客了，因为一直在做一个比较小型的工程项目，也常常用在企业里，就是将流式数据处理收集，再将这些流式数据进行一些计算以后再保存在mysql上，这是一套比较完整的流程，并且可以从数据库中的数据再导入到hadoop上，再在hadoop上进行离线较慢的mapreduce计算，这是我后面要进行的项目。
你有想过在 pandas 中直接使用 sql吗？我知道许多小伙伴已经知道一些库也可以做到这种体验，不过他们的性能太差劲了(基于sqlite，或其他服务端数据库)。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
在我以前的文章中，涉及分组依据操作的内容，需要聚合（求和等）的列通常不会太多，因此，手工操作一下也很快，但有朋友还是碰到了需要对几十列进行求和的问题，这个时候，如果还是手工一项项地设置的话，的确会有点儿烦。
前端构造的SQL语句片段拼接到后台SQL语句中，后台缺乏正确识别和过滤，造成与其外的数据库查询结果。
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组，其中包含所选行中string-expr的所有值。 字符串-expr为空字符串(")的行由数组中的(" u0000")表示。 字符串-expr为NULL的行不包含在数组中。 如果只有一个字符串-expr值，并且是空字符串(")，JSON_ARRAYAGG将返回JSON数组["\u0000"]。 如果所有的string-expr值为NULL, JSON_ARRAYAGG返回一个空的JSON数组[]。
[1240] WHERE函数 WHERE函数，属于常用函数之一，通常可以用来进行条件查询。 其用途类似于DAX函数中的Filter函数，二者都是进行筛选时使用。 基础语法 SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 运算符 限定条件 运算符 下面的运算符，可以与WHERE函数进行搭配使用。 操作符 用途 = 等于 <> 不等于 大于 < 小于 = 大于等于 <= 小于等于 BETWEEN 介于范围之间 LIKE 模糊查询 注意事项 如果是文本条件的话，请注意，SQL使用的是单引号，DA
快速复习一下之前学的SQL。虽然SQL对大小写不敏感，建议关键字使用大写，但是我习惯了小写
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SQL是一种强大的数据库管理语言，但是在使用SQL语言时，需要遵循一些使用规范，以确保数据的安全性和正确性，同时也可以提高SQL语句的执行效率和可维护性。
Calcite针对SQL parse提供了很多的配置项，可以针对不同的SQL方言进行解析。相关的配置项都存储在SqlParser.Config这个结构中，常见的用法如下所示：
关卡源码下载地址: https://github.com/Audi-1/sqli-labs
JSON_OBJECT接受逗号分隔的键：值对列表(例如，‘MyKey’：colname)，并返回包含这些值的JSON对象。可以指定任何单引号字符串作为键名；JSON_OBJECT不强制任何命名约定或对键名进行唯一性检查。可以为值指定列名或其他表达式。
以上 SQL 语句选取 score 在 60 到 80之间，但 name不是 "阿花" 和 "酸菜"的学生记录。
学习 SQL 注入有两套必刷题，一个是 sqli-labs，这个已经有了成套的 wp 讲解，在上面的网盘里。
您还可以在WHERE子句中使用带有子查询的IN。使用子查询，您可以返回主查询结果中存在于子查询结果中的所有记录。
//我这个封装通过promise返回出去！！！ //我这个封装通过promise返回出去！！！ //创建数据库或者有该数据库就打开, 这一步必须要！ export function openSqlite(cb) { //创建数据库或者打开 //这plus.sqlite只在手机上运行 plus.sqlite.openDatabase({ name: ‘wallet’, //数据库名称 path: ‘_doc/wallet.db’, //数据库地址，uniapp推荐以下划线为开头，这到底存在哪里去了，我也不清楚，哈哈 success(e) { cb(e) }, fail(e) { cb(e) } }) }
这是一个查询功能，能查到的名字和信息下方已经给了，随便输入一天名字发现能出现，但是加个‘就查不到了，存在sql’注入漏洞。
我们理解对的sql查询语句都是select来查询的，双注入查询也就是在第一个select语句中包含一个子查询语句，也就是包含一个select 语句。我们可以尝试一下构造一个sql语句
一.SQLPLUS登陆命令： 使用sqlplus： 10G之前的版本登陆时需要加引号（单、双引号皆可）如：sqlplus ” / as sysdba” sqlplus -prelim / as sysdba 从Oracle10g开始，sqlplus提供了一个参数选项-prelim，用这个参数，在系统已经hang的时候可以连接到SGA而不是数据库，也就是说没有session被创建。 sqlplus /nolog conn / as sysdba connect / assysdba conn sys/oracle assysdba SQL>conn bys/bys 已连接。 SQL>show user USER 为 “BYS” 使用服务名登陆，as sysdba即使用SYSDBA用户权限登陆 SQL>conn sys/oraclesys@orcl as sysdba 已连接。 查看用户权限： SQL>show user USER 为 “SYS” SQL>conn sys/oraclesys@orcl as sysoper 已连接。 SQL>show user USER 为 “PUBLIC” 登陆时可以使用IP+端口+服务名或主机名+端口+服务名 SQL>conn bys/bys@192.168.0.181:1521/orcl 已连接。 SQL>show user USER 为 “BYS” SQL>conn scott/tiger@xporacle:1521/orcl 已连接。 SQL>show user USER 为 “SCOTT” 总结如下： 直接在SQLPLUS启动时输入用户名密码的多种格式。 sqlplusscott/tiger sqlplus -prelim /nolog –数据库hang住时，可以这样登陆。 sqlplusscott/tiger@orcl sqlplus scott/tiger@192.168.2.18:1521/orcl sqlplusscott/tiger@xporacle:1521/orcl 如果监听运行在默认的1521端口，可以不写端口：如下： sqlplus bys/bys@192.168.1.211/bys3 如果不想在命令中输入密码，可以使用：或者为用监听名时： [oracle@bys3 dbs]$ sqlplus bys SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Thu Jan 16 20:26:51 2014 Copyright © 1982, 2013, Oracle. All rights reserved. Enter password: sqlplussys/oraclesys as sysdba
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，没有
在Oracle之中，有分为保留字和关键字，所谓关键字就是Oracle中有实际意义的，而保留字(比如DESC、ORDER等等)是Oracle中不能随便使用的，比如不能随便用来做表的列名，当然关键字(比如KEY等等)也是不推荐的，不过使用的话是不会报错的，而保留字被使用不当的话是会报错的
下面的 SQL 语句指定了两个别名，一个是 name 列的别名，一个是 country 列的别名。**提示：**如果列名称包含空格，要求使用双引号或方括号：
如题，由于是在已知有一处sql注入的情况下才接手进行的后续操作，因此前面信息搜集则一笔带过。
该段代码写在需要创建数据库对象的地方。其中Data Source为数据库服务器来源，本地服务器可用小数点表示；Initial Catalog为欲连接的数据库名称；Integrated Security为身份验证方式，如果是“SQL Server身份验证”则需要提供用户名和密码，如果是“Windows身份验证”则填写“SSPI”。
CSV全称Comma Separated Values是"逗号分隔值"的英文缩写.通常是纯文本文件,可以被文本编辑软件,Excel或WPS表格打开. 基本规则 开头不留空，以行为单位; 列名(标题)放在第一行(可忽略不加列名); 每一行数据以换行结束，无空行; 以半角逗号作分隔符，列为空也要表达其存在; 列内容如存在半角逗号则用半角引号("")将该字段值包含起来; 列内容如存在半角引号则需要使用半角双引号("")转义，并用半角引号("")将该字段值包含起来; 文件读写时引号，逗号操作规则互逆; 内码格式不限
数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是：建表时，哇建出来了；使用时，我去，怎么找不到表，怎么找不到字段。没事，这是小场面。
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