主要体现在两个方面:数据缓存和查询结果缓存。
DataFrame.cache()
方法进行设置,它会将DataFrame的数据缓存在内存中。RDD缓存可以通过RDD.persist()
方法进行设置,它会将RDD的数据缓存在内存中或磁盘上。DataFrame.cache()
方法或DataFrame.persist()
方法进行设置。这两种方法都会将查询结果缓存在内存中。DataFrame.unpersist()
方法来手动释放,或者通过设置缓存级别来自动释放。缓存级别包括MEMORY_ONLY、MEMORY_AND_DISK、MEMORY_ONLY_SER、MEMORY_AND_DISK_SER等。Spark SQL缓存机制的优势和应用场景:
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